WikiEdge:ArXiv速递/2025-03-15：修订间差异
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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12159v1 | *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12159v1 | ||
'''中文摘要'''：在全球[[气候变化]]日益加剧的背景下，[[住宅建筑]]领域的[[脱碳]]对于[[可持续发展]]至关重要。本研究首次使用[[分解结构分解法]]（DSD）分析了各种影响因素在[[碳强度]]变化中的作用，评估并比较了全球住宅建筑运营阶段终端用电活动[[电气化]]对脱碳的潜力和有效性。结果表明：（1）尽管电气化率对不同国家和地区的排放影响各异，但电气化的整体增加导致了更高的碳强度。相比之下，[[电力排放因子]]的变化通常对全球[[减排]]做出了积极贡献。（2）全球电气化水平显著提高，电气化率从2000年的29.9%上升到2021年的40.1%。全球住宅建筑与电力相关的[[碳排放量]]增加了39.8%，从2000年的1452 MtCO2增加到2021年的2032 MtCO2。（3）从2000年到2021年，[[空间供暖]]的电气化是[[碳减排]]的主要贡献者，而电气化对[[制冷]]和[[照明]]的贡献相对有限。[[电器]]和其他设备的减排效果保持稳定。[[热水]]和[[烹饪]]的电气化在不同国家对减排的影响各不相同。此外，本研究提出了一系列电气化脱碳策略。总体而言，本研究从全球和区域层面分析并对比了建筑电气化的脱碳努力，探讨了这些努力背后的关键动机，以帮助国家实现[[净零排放]]目标，并加速全球住宅建筑领域向[[碳中和]]未来的过渡。 | '''中文摘要'''：在全球[[气候变化]]日益加剧的背景下，[[住宅建筑]]领域的[[脱碳]]对于[[可持续发展]]至关重要。本研究首次使用[[分解结构分解法]]（DSD）分析了各种影响因素在[[碳强度]]变化中的作用，评估并比较了全球住宅建筑运营阶段终端用电活动[[电气化]]对脱碳的潜力和有效性。结果表明：（1）尽管电气化率对不同国家和地区的排放影响各异，但电气化的整体增加导致了更高的碳强度。相比之下，[[电力排放因子]]的变化通常对全球[[减排]]做出了积极贡献。（2）全球电气化水平显著提高，电气化率从2000年的29.9%上升到2021年的40.1%。全球住宅建筑与电力相关的[[碳排放量]]增加了39.8%，从2000年的1452 MtCO2增加到2021年的2032 MtCO2。（3）从2000年到2021年，[[空间供暖]]的电气化是[[碳减排]]的主要贡献者，而电气化对[[制冷]]和[[照明]]的贡献相对有限。[[电器]]和其他设备的减排效果保持稳定。[[热水]]和[[烹饪]]的电气化在不同国家对减排的影响各不相同。此外，本研究提出了一系列电气化脱碳策略。总体而言，本研究从全球和区域层面分析并对比了建筑电气化的脱碳努力，探讨了这些努力背后的关键动机，以帮助国家实现[[净零排放]]目标，并加速全球住宅建筑领域向[[碳中和]]未来的过渡。 | ||
== 摘要 == | |||
* '''原文标题'''：A Simple and Explainable Model for Park-and-Ride Car Park Occupancy Prediction | |||
* '''中文标题'''：一种简单且可解释的停车换乘停车场占用率预测模型 | |||
* '''发布日期'''：2025-03-15 08:33:47+00:00 | |||
* '''作者'''：Andreas Kaltenbrunner, Josep Ferrer, David Moreno, Vicenç Gómez | |||
* '''分类'''：stat.AP, cs.ET, physics.soc-ph | |||
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12044v1 | |||
'''中文摘要'''：在[[停车换乘设施]]使用日益增长的背景下，理解和预测[[停车场]]占用率变得越来越重要。本研究提出了一种模型，该模型通过[[截断正态分布]]来捕捉[[通勤者]]停车场的占用模式，用于车辆到达和离开时间的建模。目标是开发一个具有最少参数的预测模型，这些参数与通勤者的行为相对应，从而能够估计[[停车饱和度]]和未满足的需求。所提出的模型成功地识别了通勤者停车行为的规律性和周期性，即车辆在早晨到达并在下午离开。该模型使用[[聚合数据]]运行，无需单独跟踪到达和离开的情况。通过[[巴塞罗那大都市区]]停车场的实际数据，展示了该模型的预测和实时预测能力。一个简单的模型扩展进一步能够预测停车场何时达到其占用限制，并估计为满足此类超额需求所需的额外空间。因此，除了预测外，该模型还作为评估干预措施（如扩大停车容量）的有价值工具，以优化[[停车换乘设施]]。 | |||
2025年3月20日 (四) 01:43的版本
摘要
- 原文标题：Paving the way to carbon neutrality: Evaluating the decarbonization of residential building electrification worldwide
- 中文标题：迈向碳中和之路：评估全球住宅建筑电气化的脱碳效果
- 发布日期：2025-03-15 14:55:15+00:00
- 作者：Yuanyuan Wang, Minda Ma, Nan Zhou, Zhili Ma
- 分类：physics.soc-ph
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2503.12159v1
中文摘要：在全球气候变化日益加剧的背景下，住宅建筑领域的脱碳对于可持续发展至关重要。本研究首次使用分解结构分解法（DSD）分析了各种影响因素在碳强度变化中的作用，评估并比较了全球住宅建筑运营阶段终端用电活动电气化对脱碳的潜力和有效性。结果表明：（1）尽管电气化率对不同国家和地区的排放影响各异，但电气化的整体增加导致了更高的碳强度。相比之下，电力排放因子的变化通常对全球减排做出了积极贡献。（2）全球电气化水平显著提高，电气化率从2000年的29.9%上升到2021年的40.1%。全球住宅建筑与电力相关的碳排放量增加了39.8%，从2000年的1452 MtCO2增加到2021年的2032 MtCO2。（3）从2000年到2021年，空间供暖的电气化是碳减排的主要贡献者，而电气化对制冷和照明的贡献相对有限。电器和其他设备的减排效果保持稳定。热水和烹饪的电气化在不同国家对减排的影响各不相同。此外，本研究提出了一系列电气化脱碳策略。总体而言，本研究从全球和区域层面分析并对比了建筑电气化的脱碳努力，探讨了这些努力背后的关键动机，以帮助国家实现净零排放目标，并加速全球住宅建筑领域向碳中和未来的过渡。
摘要
- 原文标题：A Simple and Explainable Model for Park-and-Ride Car Park Occupancy Prediction
- 中文标题：一种简单且可解释的停车换乘停车场占用率预测模型
- 发布日期：2025-03-15 08:33:47+00:00
- 作者：Andreas Kaltenbrunner, Josep Ferrer, David Moreno, Vicenç Gómez
- 分类：stat.AP, cs.ET, physics.soc-ph
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2503.12044v1
中文摘要：在停车换乘设施使用日益增长的背景下，理解和预测停车场占用率变得越来越重要。本研究提出了一种模型，该模型通过截断正态分布来捕捉通勤者停车场的占用模式，用于车辆到达和离开时间的建模。目标是开发一个具有最少参数的预测模型，这些参数与通勤者的行为相对应，从而能够估计停车饱和度和未满足的需求。所提出的模型成功地识别了通勤者停车行为的规律性和周期性，即车辆在早晨到达并在下午离开。该模型使用聚合数据运行，无需单独跟踪到达和离开的情况。通过巴塞罗那大都市区停车场的实际数据，展示了该模型的预测和实时预测能力。一个简单的模型扩展进一步能够预测停车场何时达到其占用限制，并估计为满足此类超额需求所需的额外空间。因此，除了预测外，该模型还作为评估干预措施（如扩大停车容量）的有价值工具，以优化停车换乘设施。