WikiEdge:ArXiv-2408.17050v1/terms：修订间差异

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这篇文章的术语表如下：
这篇文章的术语表如下：
* [[安全集成感知与通信]]（Secure Integrated Sensing and Communication, ISAC）：一种通信场景，其中信号通过状态依赖的窃听信道传输，既与合法接收器通信，又对诚实但好奇的目标进行感知。
* [[安全集成感知与通信]]（Secure Integrated Sensing and Communication, ISAC）：一种通信系统场景，其中信号通过状态依赖的窃听信道传输，旨在与一个合法接收器通信的同时感知一个诚实但好奇的目标。
* [[雷利衰落]]（Rayleigh Fading）：一种统计模型，用于描述无线信号在多径传播环境中的衰落特性，通常假设信号的振幅服从雷利分布。
* [[雷利衰落]]（Rayleigh Fading）：一种统计模型，用于描述无线信号在多径传播环境中的衰落特性，其中信号的振幅是随机的，而相位是均匀分布的。
* [[高斯输入]]（Gaussian Input）：一种输入信号的类型，其中信号的实部和虚部都服从高斯分布，常用于通信系统中的信号建模。
* [[物理退化]]（Physically-Degraded）：如果给定一个输出，另一个输出的条件概率分布仅依赖于该输出，那么这两个输出的信道被认为是物理退化的。
* [[保密容量]]（Secrecy Capacity）：在保密通信中，能够实现保密传输的最高数据传输速率。
* [[随机退化]]（Stochastically-Degraded）：如果可以通过使用一个边缘概率分布使得联合概率分布保持不变，并且对应的信道是物理退化的，则信道是随机退化的。
* [[感知失真]]（Sensing Distortion）：在感知任务中，由于信号处理或环境噪声等因素导致的目标状态估计与真实状态之间的差异。
* [[保密-失真区域]]（Secrecy-Distortion Region）：在安全通信中，描述了在给定失真水平下能够实现的保密通信速率的集合。
* [[状态估计]]（State Estimation）：在通信系统中，根据接收到的信号和已知的系统模型，对信道或其他系统状态进行估计的过程。
* [[高斯输入]]（Gaussian Input）：一种输入信号的类型，其中信号值遵循高斯（正态）分布。
* [[物理降级]]（Physically-Degraded）：在多用户通信系统中，如果一个用户的信号可以由另一个用户的信号和一些附加噪声来表示，则称该系统为物理降级。
* [[互相关信息]]（Mutual Information）：描述了两个随机变量共享信息的量，是信息论中的一个基本概念。
* [[随机降级]]（Stochastically-Degraded）：如果一个信道的输出可以通过另一个信道的输出和一些随机过程来表示，则称这两个信道是随机降级的。
* [[信道容量]]（Channel Capacity）：在特定的通信信道中，能够可靠传输信息的最大速率。
* [[互信息]]（Mutual Information）：衡量两个随机变量之间相互依赖程度的量，常用于信息论中评估信道容量和保密通信性能。
* [[保密容量]]（Secrecy Capacity）：在保密通信系统中，能够安全传输信息的最大速率，同时确保信息对窃听者是不可知的。
* [[指数积分函数]]（Exponential Integral Function）：一种特殊函数，用于描述某些积分的解析表达式，如在计算差分熵时出现。
* [[期望]]（Expectation）：在概率论和统计学中，一个随机变量的平均值或中心趋势的度量。

2024年9月3日 (二) 07:16的最新版本

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这篇文章的术语表如下：

  • 安全集成感知与通信（Secure Integrated Sensing and Communication, ISAC）：一种通信系统场景，其中信号通过状态依赖的窃听信道传输，旨在与一个合法接收器通信的同时感知一个诚实但好奇的目标。
  • 雷利衰落（Rayleigh Fading）：一种统计模型，用于描述无线信号在多径传播环境中的衰落特性，其中信号的振幅是随机的，而相位是均匀分布的。
  • 物理退化（Physically-Degraded）：如果给定一个输出，另一个输出的条件概率分布仅依赖于该输出，那么这两个输出的信道被认为是物理退化的。
  • 随机退化（Stochastically-Degraded）：如果可以通过使用一个边缘概率分布使得联合概率分布保持不变，并且对应的信道是物理退化的，则信道是随机退化的。
  • 保密-失真区域（Secrecy-Distortion Region）：在安全通信中，描述了在给定失真水平下能够实现的保密通信速率的集合。
  • 高斯输入（Gaussian Input）：一种输入信号的类型，其中信号值遵循高斯（正态）分布。
  • 互相关信息（Mutual Information）：描述了两个随机变量共享信息的量，是信息论中的一个基本概念。
  • 信道容量（Channel Capacity）：在特定的通信信道中，能够可靠传输信息的最大速率。
  • 保密容量（Secrecy Capacity）：在保密通信系统中，能够安全传输信息的最大速率，同时确保信息对窃听者是不可知的。
  • 期望（Expectation）：在概率论和统计学中，一个随机变量的平均值或中心趋势的度量。
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