WikiEdge:ArXiv速递/2024-08-29

ArXiv-2408.16413v1

• 标题：Chemometrics-aided Surface-enhanced Raman spectrometric detection and quantification of GH and TE hormones in blood
• 中文标题：化学计量学辅助的表面增强拉曼光谱检测和定量血液中的生长激素和睾酮激素
• 发布日期：2024-08-29 10:20:32+00:00
• 作者：Annah M. Ondieki, Zephania Birech, Kenneth A. Kaduki, Peter W. Mwangi, Moses Juma, Boniface M. Chege
• 分类：physics.med-ph, physics.optics
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16413v1

摘要：这项工作探讨了将表面增强拉曼光谱（SERS）与人工神经网络（ANN）模型相结合，以检测和定量施加于斯普拉格-道利（SD）大鼠血液中的生长激素（GH）和睾酮（TE）。使用785 nm激光激发，从注射了GH、TE、两种激素及未注射对照的SD大鼠血样中记录了SERS光谱。样本与在蒸馏水中合成的银纳米颗粒（AgNPs）混合，涂抹在显微镜载玻片上并风干。结果显示的SERS光谱在不同激素的情况下表现出相似的特征，强度变化揭示了在658、798、878、914、932、1064、1190、1354、1410和1658 cm-1处的特定谱带。主成分分析（PCA）表明，围绕1378 cm-1（所有组）、658和1614 cm-1（GH注射大鼠）等谱带的强度变化是时间依赖的，其他谱带则对应不同的激素组合。这些变化反映了激素注射引起的微妙生化变化。ANN模型在用不同激素浓度掺杂的血液的六个PCA得分上训练后，显示出高准确性，决定系数大于87.71%，均方根误差（RMSE）值低于0.6436。注射大鼠的激素水平最初增加，随后下降，这一趋势得到了ELISA试剂盒的确认。尽管ELISA和SERS产生了相似的结果，但SERS提供了快速分析（约两分钟）、简单的样本准备、小样本体积和对激素的非特异性等优势。这表明，结合ANN模型的SERS可以用于检测外源性运动兴奋剂。这些发现扩展了SERS在运动科学、临床诊断和生物医学研究中的潜在应用。

ArXiv-2408.16709v1

• 标题：Hydrogen reaction rate modeling based on convolutional neural network for large eddy simulation
• 中文标题：氢反应速率建模基于卷积神经网络的大涡模拟
• 发布日期：2024-08-29 17:05:10+00:00
• 作者：Quentin Malé, Corentin J Lapeyre, Nicolas Noiray
• 分类：cs.CE
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16709v1

摘要：这篇论文建立了一个基于数据驱动的建模框架，用于稀氢（H2）-空气反应速率的湍流反应流的大涡模拟（LES）。这特别具有挑战性，因为H2分子的扩散速度远快于热量，导致燃烧速率的巨大变化、亚滤波尺度上的热扩散不稳定性以及复杂的湍流-化学反应相互作用。我们基于数据驱动的方法利用卷积神经网络（CNN），训练以近似从模拟的LES数据中获得的滤波燃烧速率。首先，计算五种不同的稀混合湍流H2-空气火焰的直接数值模拟（DNS），每种都有独特的全局当量比。其次，DNS快照被滤波和下采样，以模拟LES数据。第三，训练CNN以近似燃烧速率，作为LES标量量的函数：进展变量、局部当量比和由于滤波导致的火焰加厚。最后，评估CNN模型在训练过程中从未见过的测试解上的表现。该模型以非常高的准确度检索燃烧速率。它还在两个滤波和下采样参数以及两个全局当量比上进行了测试，这些比率在训练过程中未使用。对于这些插值案例，尽管这些案例未包含在训练数据集中，模型仍以低误差近似燃烧速率。这项先验研究表明，所提出的数据驱动机器学习框架能够应对建模稀混合H2-空气燃烧速率的挑战。这为碳中和氢燃烧系统的模拟开辟了一种新的建模范式。

ArXiv-2408.16676v1

• 标题：Pseudogap regime of the unitary Fermi gas with lattice auxiliary-field quantum Monte Carlo in the continuum limit
• 中文标题：单位费米气体的伪能隙区域：在连续极限下的晶格辅助场量子蒙特卡罗研究
• 发布日期：2024-08-29 16:23:35+00:00
• 作者：S. Jensen, C. N. Gilbreth, Y. Alhassid
• 分类：cond-mat.quant-gas, cond-mat.supr-con, hep-lat, nucl-th
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16676v1

摘要：单位费米气体（UFG）是一个由两种粒子（自旋-1/2）费米子组成的强关联系统，具有短程吸引相互作用，通常用接触相互作用来建模，因而在不同学科中引起了广泛关注。UFG被视为强关联超流体的典范，已被广泛研究，理论与实验之间通常存在良好的一致性。然而，超流体临界温度$T_c$之上的伪能隙区域的范围仍然在理论和实验上存在争议。在这里，我们使用有限温度格点辅助场量子蒙特卡罗（AFMC）方法，在固定粒子数的规范系综中研究UFG在超流体相变过程中的热力学性质。我们将格点AFMC结果外推到连续时间和连续极限，从而消除了先前AFMC研究中与有限填充因子相关的系统误差。我们确定临界温度为$T_c=0.16(1)\, T_{F}$。对于研究的最大粒子数$N=114$，能量波动配对间隙在配对尺度温度$T^{*}\approx 0.2\,T_F$以上被抑制。自旋易变性在$T_c$以上显示出适度抑制，自旋间隙温度为$T_s\approx 0.2 \,T_F$。我们还计算了自由能波动配对间隙，与能量波动间隙相比，统计误差显著减少，从而在有限大小系统中清晰地显示出配对相关性的特征。所有结果表明，伪能隙区域较窄，伪能隙特征在温度低于$T^{*}\approx 0.2 \, T_F$时出现。自由能间隙的统计误差减少使得在低温下进行外推成为可能，从而估计零温度配对间隙$\Delta_E = 0.576(24) \, \epsilon_F$。

ArXiv-2408.16496v1

• 标题：An automated and time efficient framework for simulation of coronary blood flow under steady and pulsatile conditions
• 中文标题：自动化和时间高效的冠状动脉血流模拟框架在稳态和脉动条件下的应用
• 发布日期：2024-08-29 12:51:20+00:00
• 作者：Guido Nannini, Simone Saitta, Luca Mariani, Riccardo Maragna, Andrea Baggiano, Saima Mushtaq, Gianluca Pontone, Alberto Redaelli
• 分类：physics.med-ph, cs.NA, math.NA
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16496v1

摘要：分数流储备（FFR）是诊断冠状动脉疾病（CAD）的金标准。FFRCT利用计算流体动力学（CFD）通过模拟从计算机断层扫描（CT）重建的几何形状中的冠状动脉流动，非侵入性地评估FFR。然而，它面临着计算成本和定义患者特定边界条件（BCs）不确定性的问题。我们研究了使用时间平均的稳态边界条件来替代脉动边界条件，以减少计算时间，并部署了一种自适应方法来调整BCs以匹配患者临床数据。我们从CAD患者的CT图像中重建了133条冠状动脉。对于每条血管，进行了侵入性FFR测量。CFD的稳态边界条件分两步定义：i）从临床和图像导出的数据中推断出静息边界条件；ii）从静息条件计算出高血流边界条件。在模拟过程中，流量在迭代调整中，直到与患者主动脉压力匹配。脉动边界条件使用稳态边界条件的收敛值进行定义。计算了特定病变的血流动力学指标，并在建议手术的患者组与未建议手术的患者组之间进行了比较。整个流程被实现为一个简单、完全自动化的过程。稳态和脉动FFRCT显示出强相关性（r=0.988），并与侵入性FFR相关（r=0.797）。两种方法预测的压力和FFRCT场之间的逐点差异分别低于0.01和0.02。两种方法均表现出良好的诊断性能：稳态和脉动情况下的准确率分别为0.860和0.864，AUC分别为0.923和0.912。稳态边界条件CFD的计算时间约为脉动情况的30倍更低。这项工作证明了在冠状动脉中使用稳态边界条件CFD计算FFRCT的可行性及其在完全自动化流程中的表现。

ArXiv-2408.16515v1

• 标题：CanCal: Towards Real-time and Lightweight Ransomware Detection and Response in Industrial Environments
• 中文标题：CanCal：面向工业环境的实时轻量级勒索软件检测与响应
• 发布日期：2024-08-29 13:26:26+00:00
• 作者：Shenao Wang, Feng Dong, Hangfeng Yang, Jingheng Xu, Haoyu Wang
• 分类：cs.CR
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16515v1

摘要：勒索软件攻击已成为最重要的网络安全威胁之一。尽管已有众多检测和防御方法被提出，但现有方法在大规模工业应用中面临两个基本限制：不可接受的系统开销和严重的警报疲劳。为了解决这些挑战，我们提出了CanCal，一个实时且轻量级的勒索软件检测系统。具体而言，CanCal通过监控层选择性地过滤可疑进程，然后进行深入的行为分析，以将勒索软件活动与良性操作隔离，从而最小化警报疲劳，同时确保轻量级的计算和存储开销。在一个大规模工业环境中的实验结果（1,761个勒索软件样本，约300万事件，持续测试5个月）表明，CanCal的效果与最先进的技术相当，同时在30毫秒内实现快速推理，并在最长3秒内实现实时响应。CanCal将平均CPU利用率降低了91.04%（从6.7%降至0.6%），将峰值CPU利用率降低了76.69%（从26.6%降至6.2%），同时避免了76.50%（从3,192降至750）的安全分析师检查工作。到本文撰写时，CanCal已被集成到一款商业产品中，并成功部署在332万个终端上超过一年。从2023年3月到2024年4月，CanCal成功检测并阻止了61起勒索软件攻击，证明了CanCal在应对复杂勒索软件威胁方面的有效性。

ArXiv-2408.16611v1

• 标题：Reconciling Kubo and Keldysh Approaches to Fermi-Sea-Dependent Nonequilibrium Observables: Application to Spin Hall Current and Spin-Orbit Torque in Spintronics
• 中文标题：论文标题翻译成中文是：调和Kubo和Keldysh方法对费米海依赖的非平衡可观测量的研究：在自旋电子学中对自旋霍尔电流和自旋轨道力的应用
• 发布日期：2024-08-29 15:19:06+00:00
• 作者：Simao M. Joao, Marko D. Petrovic, J. M. Viana Parente Lopes, Aires Ferreira, Branislav K. Nikolic
• 分类：cond-mat.mes-hall, physics.app-ph, physics.comp-ph
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16611v1

摘要：量子输运研究固体中的自旋依赖现象通常采用Kubo或Keldysh公式来描述线性响应区间的稳态密度矩阵。将其与感兴趣的算符（例如自旋密度、自旋电流密度或自旋扭矩）进行迹运算，可以得到实验可测量的期望值。对于这些局部量，这些公式要求对Template:\em Fermi面和Template:\em Fermi海量子态的多个流形进行求和。然而，文献中关于这两种公式在应用于同一系统时所产生的截然不同的物理现象的争论一直存在。在这里，我们使用具有近邻诱导自旋轨道和磁交换效应的无限大石墨烯作为测试平台，重新审视这个问题。通过将该系统分割为半无限导体和中央活跃区域，采用Landauer两端口量子输运的思路，我们证明了Kubo和Keldysh方法在计算自旋霍尔电流密度和自旋轨道扭矩时在干净和无序极限下的Template:\em 数值精确等价性。调和这两种方法的关键在于我们为以下内容开发的数值框架：(Template:\em i) 评估连接到半无限导体的Kubo（-Bastin）公式，确保连续的能量谱并避免先前计算中对现象学展宽的需求；以及 (Template:\em ii) 在Keldysh方法中对Fermi海项的正确评估，即使在无序情况下，也Template:\em 必须包括中央活跃区域的电压降。

ArXiv-2408.16671v1

• 标题：Desingularization of time-periodic vortex motion in bounded domains via KAM tools
• 中文标题：时间周期涡旋运动在有界域中的去奇异化：KAM工具的应用
• 发布日期：2024-08-29 16:20:46+00:00
• 作者：Zineb Hassainia, Taoufik Hmidi, Emeric Roulley
• 分类：math.AP
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16671v1

摘要：我们考察在一个简单连通的有界域内的欧拉方程。单个点涡旋的动力学由哈密顿系统支配，其大多数能量水平对应于时间周期性运动。我们证明，对于单个点涡旋，在某些非退化条件下，可以将大多数这些轨迹去奇异化为时间周期性的集中涡旋斑块。我们提供了这些非退化条件的具体例子，这些条件在包括凸域在内的广泛类别的域中得以满足。证明使用了纳什-莫泽方案和KAM技术，灵感来源于Hassainia-Hmidi-Masmoudi关于跳跃运动的近期工作，并结合了复几何工具。此外，我们采用涡旋复制机制来生成多个涡旋的同步时间周期性运动。这种方法可以应用于去奇异化两个对称偶极子（具有四个涡旋）在圆盘或矩形中的运动。根据我们的知识，这是首次结果显示在一般简单连通有界域内欧拉方程存在非刚性时间周期性运动。这解决了文献中提到的一个开放问题，例如由Bartsch-Sacchet提出的。

ArXiv-2408.16678v1

• 标题：Digital stabilization of an IQ modulator in the carrier suppressed single side-band (CS-SSB) mode for atom interferometry
• 中文标题：数字稳定化载波抑制单边带模式下的IQ调制器相位偏差用于原子干涉仪
• 发布日期：2024-08-29 16:26:17+00:00
• 作者：Arif Ullah, Samuel Legge, John D. Close, Simon A. Haine, Ryan J. Thomas
• 分类：physics.optics, physics.ins-det, quant-ph
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16678v1

摘要：我们提出了一种全数字化的方法，用于稳定电光I/Q调制器在载波抑制单边带调制中的相位偏差。基于S. Wald等人在《应用光学》上发表的方法（2023年，62卷，1-7页），我们使用Red Pitaya STEMlab 125-14平台数字生成和解调一个辅助射频信号，其与光载波的拍频探测I/Q调制器的相位不平衡。我们实现了一种多输入多输出的积分反馈控制器，该控制器考虑了相位偏差中不可避免的交叉耦合，以将误差信号锁定在零值，确保光功率波动对相位稳定性没有影响。我们展示了在+3.4 GHz频率下，相对于所需边带，光载波的抑制超过23 dB，持续时间达到15小时，并在20°C的温度变化范围内保持稳定。

ArXiv-2408.16646v1

• 标题：Study of the rare decay $J/ψ\to μ^+μ^-μ^+μ^-$
• 中文标题：这篇论文的标题翻译成中文是：稀有衰变 $J/ψ\to μ^+μ^-μ^+μ^-$ 的研究
• 发布日期：2024-08-29 15:52:50+00:00
• 作者：LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. Ajaltouni, S. Akar, K. Akiba, P. Albicocco, J. Albrecht, F. Alessio, M. Alexander, Z. Aliouche, P. Alvarez Cartelle, R. Amalric, S. Amato, J. L. Amey, Y. Amhis, L. An, L. Anderlini, M. Andersson, A. Andreianov, P. Andreola, M. Andreotti, D. Andreou, A. Anelli, D. Ao, F. Archilli, M. Argenton, S. Arguedas Cuendis, A. Artamonov, M. Artuso, E. Aslanides, R. Ataíde Da Silva, M. Atzeni, B. Audurier, D. Bacher, I. Bachiller Perea, S. Bachmann, M. Bachmayer, J. J. Back, P. Baladron Rodriguez, V. Balagura, W. Baldini, L. Balzani, H. Bao, J. Baptista de Souza Leite, C. Barbero Pretel, M. Barbetti, I. R. Barbosa, R. J. Barlow, M. Barnyakov, S. Barsuk, W. Barter, M. Bartolini, J. Bartz, J. M. Basels, S. Bashir, G. Bassi, B. Batsukh, P. B. Battista, A. Bay, A. Beck, M. Becker, F. Bedeschi, I. B. Bediaga, N. B. Behling, S. Belin, V. Bellee, K. Belous, I. Belov, I. Belyaev, G. Benane, G. Bencivenni, E. Ben-Haim, A. Berezhnoy, R. Bernet, S. Bernet Andres, A. Bertolin, C. Betancourt, F. Betti, J. Bex, Ia. Bezshyiko, J. Bhom, M. S. Bieker, N. V. Biesuz, P. Billoir, A. Biolchini, M. Birch, F. C. R. Bishop, A. Bitadze, A. Bizzeti, T. Blake, F. Blanc, J. E. Blank, S. Blusk, V. Bocharnikov, J. A. Boelhauve, O. Boente Garcia, T. Boettcher, A. Bohare, A. Boldyrev, C. S. Bolognani, R. Bolzonella, N. Bondar, F. Borgato, S. Borghi, M. Borsato, J. T. Borsuk, S. A. Bouchiba, M. Bovill, T. J. V. Bowcock, A. Boyer, C. Bozzi, A. Brea Rodriguez, N. Breer, J. Brodzicka, A. Brossa Gonzalo, J. Brown, D. Brundu, E. Buchanan, A. Buonaura, L. Buonincontri, A. T. Burke, C. Burr, A. Butkevich, J. S. Butter, J. Buytaert, W. Byczynski, S. Cadeddu, H. Cai, A. C. Caillet, R. Calabrese, S. Calderon Ramirez, L. Calefice, S. Cali, M. Calvi, M. Calvo Gomez, P. Camargo Magalhaes, J. I. Cambon Bouzas, P. Campana, D. H. Campora Perez, A. F. Campoverde Quezada, S. Capelli, L. Capriotti, R. Caravaca-Mora, A. Carbone, L. Carcedo Salgado, R. Cardinale, A. Cardini, P. Carniti, L. Carus, A. Casais Vidal, R. Caspary, G. Casse, J. Castro Godinez, M. Cattaneo, G. Cavallero, V. Cavallini, S. Celani, D. Cervenkov, S. Cesare, A. J. Chadwick, I. Chahrour, X. Chang, M. Charles, Ph. Charpentier, E. Chatzianagnostou, C. A. Chavez Barajas, M. Chefdeville, C. Chen, S. Chen, Z. Chen, A. Chernov, S. Chernyshenko, X. Chiotopoulos, V. Chobanova, S. Cholak, M. Chrzaszcz, A. Chubykin, V. Chulikov, P. Ciambrone, X. Cid Vidal, G. Ciezarek, P. Cifra, P. E. L. Clarke, M. Clemencic, H. V. Cliff, J. Closier, C. Cocha Toapaxi, V. Coco, J. Cogan, E. Cogneras, L. Cojocariu, P. Collins, T. Colombo, M. C. Colonna, A. Comerma-Montells, L. Congedo, A. Contu, N. Cooke, I. Corredoira, A. Correia, G. Corti, J. J. Cottee Meldrum, B. Couturier, D. C. Craik, M. Cruz Torres, E. Curras Rivera, R. Currie, C. L. Da Silva, S. Dadabaev, L. Dai, X. Dai, E. Dall'Occo, J. Dalseno, C. D'Ambrosio, J. Daniel, A. Danilina, P. d'Argent, A. Davidson, J. E. Davies, A. Davis, O. De Aguiar Francisco, C. De Angelis, F. De Benedetti, J. de Boer, K. De Bruyn, S. De Capua, M. De Cian, U. De Freitas Carneiro Da Graca, E. De Lucia, J. M. De Miranda, L. De Paula, M. De Serio, P. De Simone, F. De Vellis, J. A. de Vries, F. Debernardis, D. Decamp, V. Dedu, L. Del Buono, B. Delaney, H. -P. Dembinski, J. Deng, V. Denysenko, O. Deschamps, F. Dettori, B. Dey, P. Di Nezza, I. Diachkov, S. Didenko, S. Ding, L. Dittmann, V. Dobishuk, A. D. Docheva, C. Dong, A. M. Donohoe, F. Dordei, A. C. dos Reis, A. D. Dowling, W. Duan, P. Duda, M. W. Dudek, L. Dufour, V. Duk, P. Durante, M. M. Duras, J. M. Durham, O. D. Durmus, A. Dziurda, A. Dzyuba, S. Easo, E. Eckstein, U. Egede, A. Egorychev, V. Egorychev, S. Eisenhardt, E. Ejopu, L. Eklund, M. Elashri, J. Ellbracht, S. Ely, A. Ene, E. Epple, J. Eschle, S. Esen, T. Evans, F. Fabiano, L. N. Falcao, Y. Fan, B. Fang, L. Fantini, M. Faria, K. Farmer, D. Fazzini, L. Felkowski, M. Feng, M. Feo, A. Fernandez Casani, M. Fernandez Gomez, A. D. Fernez, F. Ferrari, F. Ferreira Rodrigues, M. Ferrillo, M. Ferro-Luzzi, S. Filippov, R. A. Fini, M. Fiorini, K. L. Fischer, D. S. Fitzgerald, C. Fitzpatrick, F. Fleuret, M. Fontana, L. F. Foreman, R. Forty, D. Foulds-Holt, M. Franco Sevilla, M. Frank, E. Franzoso, G. Frau, C. Frei, D. A. Friday, J. Fu, Q. Fuehring, Y. Fujii, T. Fulghesu, E. Gabriel, G. Galati, M. D. Galati, A. Gallas Torreira, D. Galli, S. Gambetta, M. Gandelman, P. Gandini, B. Ganie, H. Gao, R. Gao, Y. Gao, Y. Gao, Y. Gao, M. Garau, L. M. Garcia Martin, P. Garcia Moreno, J. García Pardiñas, K. G. Garg, L. Garrido, C. Gaspar, R. E. Geertsema, L. L. Gerken, E. Gersabeck, M. Gersabeck, T. Gershon, Z. Ghorbanimoghaddam, L. Giambastiani, F. I. Giasemis, V. Gibson, H. K. Giemza, A. L. Gilman, M. Giovannetti, A. Gioventù, L. Girardey, P. Gironella Gironell, C. Giugliano, M. A. Giza, E. L. Gkougkousis, F. C. Glaser, V. V. Gligorov, C. Göbel, E. Golobardes, D. Golubkov, A. Golutvin, A. Gomes, S. Gomez Fernandez, F. Goncalves Abrantes, M. Goncerz, G. Gong, J. A. Gooding, I. V. Gorelov, C. Gotti, J. P. Grabowski, L. A. Granado Cardoso, E. Graugés, E. Graverini, L. Grazette, G. Graziani, A. T. Grecu, L. M. Greeven, N. A. Grieser, L. Grillo, S. Gromov, C. Gu, M. Guarise, M. Guittiere, V. Guliaeva, P. A. Günther, A. -K. Guseinov, E. Gushchin, Y. Guz, T. Gys, K. Habermann, T. Hadavizadeh, C. Hadjivasiliou, G. Haefeli, C. Haen, J. Haimberger, M. Hajheidari, G. H. Hallett, M. M. Halvorsen, P. M. Hamilton, J. Hammerich, Q. Han, X. Han, S. Hansmann-Menzemer, L. Hao, N. Harnew, M. Hartmann, S. Hashmi, J. He, F. Hemmer, C. Henderson, R. D. L. Henderson, A. M. Hennequin, K. Hennessy, L. Henry, J. Herd, P. Herrero Gascon, J. Heuel, A. Hicheur, G. Hijano Mendizabal, D. Hill, S. E. Hollitt, J. Horswill, R. Hou, Y. Hou, N. Howarth, J. Hu, J. Hu, W. Hu, X. Hu, W. Huang, W. Hulsbergen, R. J. Hunter, M. Hushchyn, D. Hutchcroft, D. Ilin, P. Ilten, A. Inglessi, A. Iniukhin, A. Ishteev, K. Ivshin, R. Jacobsson, H. Jage, S. J. Jaimes Elles, S. Jakobsen, E. Jans, B. K. Jashal, A. Jawahery, V. Jevtic, E. Jiang, X. Jiang, Y. Jiang, Y. J. Jiang, M. John, A. John Rubesh Rajan, D. Johnson, C. R. Jones, T. P. Jones, S. Joshi, B. Jost, J. Juan Castella, N. Jurik, I. Juszczak, D. Kaminaris, S. Kandybei, M. Kane, Y. Kang, C. Kar, M. Karacson, D. Karpenkov, A. Kauniskangas, J. W. Kautz, F. Keizer, M. Kenzie, T. Ketel, B. Khanji, A. Kharisova, S. Kholodenko, G. Khreich, T. Kirn, V. S. Kirsebom, O. Kitouni, S. Klaver, N. Kleijne, K. Klimaszewski, M. R. Kmiec, S. Koliiev, L. Kolk, A. Konoplyannikov, P. Kopciewicz, P. Koppenburg, M. Korolev, I. Kostiuk, O. Kot, S. Kotriakhova, A. Kozachuk, P. Kravchenko, L. Kravchuk, M. Kreps, P. Krokovny, W. Krupa, W. Krzemien, O. K. Kshyvanskyi, J. Kubat, S. Kubis, M. Kucharczyk, V. Kudryavtsev, E. Kulikova, A. Kupsc, B. K. Kutsenko, D. Lacarrere, P. Laguarta Gonzalez, A. Lai, A. Lampis, D. Lancierini, C. Landesa Gomez, J. J. Lane, R. Lane, C. Langenbruch, J. Langer, O. Lantwin, T. Latham, F. Lazzari, C. Lazzeroni, R. Le Gac, H. Lee, R. Lefèvre, A. Leflat, S. Legotin, M. Lehuraux, E. Lemos Cid, O. Leroy, T. Lesiak, B. Leverington, A. Li, C. Li, H. Li, K. Li, L. Li, P. Li, P. -R. Li, Q. Li, S. Li, T. Li, T. Li, Y. Li, Y. Li, Z. Lian, X. Liang, S. Libralon, C. Lin, T. Lin, R. Lindner, V. Lisovskyi, R. Litvinov, F. L. Liu, G. Liu, K. Liu, S. Liu, W. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. L. Liu, A. Lobo Salvia, A. Loi, J. Lomba Castro, T. Long, J. H. Lopes, A. Lopez Huertas, S. López Soliño, C. Lucarelli, D. Lucchesi, M. Lucio Martinez, V. Lukashenko, Y. Luo, A. Lupato, E. Luppi, K. Lynch, X. -R. Lyu, G. M. Ma, R. Ma, S. Maccolini, F. Machefert, F. Maciuc, B. Mack, I. Mackay, L. M. Mackey, L. R. Madhan Mohan, M. J. Madurai, A. Maevskiy, D. Magdalinski, D. Maisuzenko, M. W. Majewski, J. J. Malczewski, S. Malde, L. Malentacca, A. Malinin, T. Maltsev, G. Manca, G. Mancinelli, C. Mancuso, R. Manera Escalero, D. Manuzzi, D. Marangotto, J. F. Marchand, R. Marchevski, U. Marconi, S. Mariani, C. Marin Benito, J. Marks, A. M. Marshall, L. Martel, G. Martelli, G. Martellotti, L. Martinazzoli, M. Martinelli, D. Martinez Santos, F. Martinez Vidal, A. Massafferri, R. Matev, A. Mathad, V. Matiunin, C. Matteuzzi, K. R. Mattioli, A. Mauri, E. Maurice, J. Mauricio, P. Mayencourt, J. Mazorra de Cos, M. Mazurek, M. McCann, L. Mcconnell, T. H. McGrath, N. T. McHugh, A. McNab, R. McNulty, B. Meadows, G. Meier, D. Melnychuk, F. M. Meng, M. Merk, A. Merli, L. Meyer Garcia, D. Miao, H. Miao, M. Mikhasenko, D. A. Milanes, A. Minotti, E. Minucci, T. Miralles, B. Mitreska, D. S. Mitzel, A. Modak, R. A. Mohammed, R. D. Moise, S. Mokhnenko, T. Mombächer, M. Monk, S. Monteil, A. Morcillo Gomez, G. Morello, M. J. Morello, M. P. Morgenthaler, A. B. Morris, A. G. Morris, R. Mountain, H. Mu, Z. M. Mu, E. Muhammad, F. Muheim, M. Mulder, K. Müller, F. Muñoz-Rojas, R. Murta, P. Naik, T. Nakada, R. Nandakumar, T. Nanut, I. Nasteva, M. Needham, N. Neri, S. Neubert, N. Neufeld, P. Neustroev, J. Nicolini, D. Nicotra, E. M. Niel, N. Nikitin, P. Nogarolli, P. Nogga, N. S. Nolte, C. Normand, J. Novoa Fernandez, G. Nowak, C. Nunez, H. N. Nur, A. Oblakowska-Mucha, V. Obraztsov, T. Oeser, S. Okamura, A. Okhotnikov, O. Okhrimenko, R. Oldeman, F. Oliva, M. Olocco, C. J. G. Onderwater, R. H. O'Neil, D. Osthues, J. M. Otalora Goicochea, P. Owen, A. Oyanguren, O. Ozcelik, A. Padee, K. O. Padeken, B. Pagare, P. R. Pais, T. Pajero, A. Palano, M. Palutan, G. Panshin, L. Paolucci, A. Papanestis, M. Pappagallo, L. L. Pappalardo, C. Pappenheimer, C. Parkes, B. Passalacqua, G. Passaleva, D. Passaro, A. Pastore, M. Patel, J. Patoc, C. Patrignani, A. Paul, C. J. Pawley, A. Pellegrino, J. Peng, M. Pepe Altarelli, S. Perazzini, D. Pereima, H. Pereira Da Costa, A. Pereiro Castro, P. Perret, A. Perro, K. Petridis, A. Petrolini, J. P. Pfaller, H. Pham, L. Pica, M. Piccini, B. Pietrzyk, G. Pietrzyk, D. Pinci, F. Pisani, M. Pizzichemi, V. Placinta, M. Plo Casasus, T. Poeschl, F. Polci, M. Poli Lener, A. Poluektov, N. Polukhina, I. Polyakov, E. Polycarpo, S. Ponce, D. Popov, S. Poslavskii, K. Prasanth, C. Prouve, V. Pugatch, G. Punzi, S. Qasim, Q. Q. Qian, W. Qian, N. Qin, S. Qu, R. Quagliani, R. I. Rabadan Trejo, J. H. Rademacker, M. Rama, M. Ramírez García, V. Ramos De Oliveira, M. Ramos Pernas, M. S. Rangel, F. Ratnikov, G. Raven, M. Rebollo De Miguel, F. Redi, J. Reich, F. Reiss, Z. Ren, P. K. Resmi, R. Ribatti, G. R. Ricart, D. Riccardi, S. Ricciardi, K. Richardson, M. Richardson-Slipper, K. Rinnert, P. Robbe, G. Robertson, E. Rodrigues, E. Rodriguez Fernandez, J. A. Rodriguez Lopez, E. Rodriguez Rodriguez, J. Roensch, A. Rogachev, A. Rogovskiy, D. L. Rolf, P. Roloff, V. Romanovskiy, M. Romero Lamas, A. Romero Vidal, G. Romolini, F. Ronchetti, T. Rong, M. Rotondo, S. R. Roy, M. S. Rudolph, M. Ruiz Diaz, R. A. Ruiz Fernandez, J. Ruiz Vidal, A. Ryzhikov, J. Ryzka, J. J. Saavedra-Arias, J. J. Saborido Silva, R. Sadek, N. Sagidova, D. Sahoo, N. Sahoo, B. Saitta, M. Salomoni, C. Sanchez Gras, I. Sanderswood, R. Santacesaria, C. Santamarina Rios, M. Santimaria, L. Santoro, E. Santovetti, A. Saputi, D. Saranin, A. Sarnatskiy, G. Sarpis, M. Sarpis, C. Satriano, A. Satta, M. Saur, D. Savrina, H. Sazak, L. G. Scantlebury Smead, A. Scarabotto, S. Schael, S. Scherl, M. Schiller, H. Schindler, M. Schmelling, B. Schmidt, S. Schmitt, H. Schmitz, O. Schneider, A. Schopper, N. Schulte, S. Schulte, M. H. Schune, R. Schwemmer, G. Schwering, B. Sciascia, A. Sciuccati, S. Sellam, A. Semennikov, T. Senger, M. Senghi Soares, A. Sergi, N. Serra, L. Sestini, A. Seuthe, Y. Shang, D. M. Shangase, M. Shapkin, R. S. Sharma, I. Shchemerov, L. Shchutska, T. Shears, L. Shekhtman, Z. Shen, S. Sheng, V. Shevchenko, B. Shi, Q. Shi, Y. Shimizu, E. Shmanin, R. Shorkin, J. D. Shupperd, R. Silva Coutinho, G. Simi, S. Simone, N. Skidmore, T. Skwarnicki, M. W. Slater, J. C. Smallwood, E. Smith, K. Smith, M. Smith, A. Snoch, L. Soares Lavra, M. D. Sokoloff, F. J. P. Soler, A. Solomin, A. Solovev, I. Solovyev, R. Song, Y. Song, Y. Song, Y. S. Song, F. L. Souza De Almeida, B. Souza De Paula, E. Spadaro Norella, E. Spedicato, J. G. Speer, E. Spiridenkov, P. Spradlin, V. Sriskaran, F. Stagni, M. Stahl, S. Stahl, S. Stanislaus, E. N. Stein, O. Steinkamp, O. Stenyakin, H. Stevens, D. Strekalina, Y. Su, F. Suljik, J. Sun, L. Sun, Y. Sun, D. Sundfeld, W. Sutcliffe, P. N. Swallow, F. Swystun, A. Szabelski, T. Szumlak, Y. Tan, M. D. Tat, A. Terentev, F. Terzuoli, F. Teubert, E. Thomas, D. J. D. Thompson, H. Tilquin, V. Tisserand, S. T'Jampens, M. Tobin, L. Tomassetti, G. Tonani, X. Tong, D. Torres Machado, L. Toscano, D. Y. Tou, C. Trippl, G. Tuci, N. Tuning, L. H. Uecker, A. Ukleja, D. J. Unverzagt, E. Ursov, A. Usachov, A. Ustyuzhanin, U. Uwer, V. Vagnoni, G. Valenti, N. Valls Canudas, H. Van Hecke, E. van Herwijnen, C. B. Van Hulse, R. Van Laak, M. van Veghel, G. Vasquez, R. Vazquez Gomez, P. Vazquez Regueiro, C. Vázquez Sierra, S. Vecchi, J. J. Velthuis, M. Veltri, A. Venkateswaran, M. Vesterinen, D. Vico Benet, M. Vieites Diaz, X. Vilasis-Cardona, E. Vilella Figueras, A. Villa, P. Vincent, F. C. Volle, D. vom Bruch, N. Voropaev, K. Vos, G. Vouters, C. Vrahas, J. Wagner, J. Walsh, E. J. Walton, G. Wan, C. Wang, G. Wang, J. Wang, J. Wang, J. Wang, J. Wang, M. Wang, N. W. Wang, R. Wang, X. Wang, X. Wang, X. W. Wang, Y. Wang, Z. Wang, Z. Wang, Z. Wang, J. A. Ward, M. Waterlaat, N. K. Watson, D. Websdale, Y. Wei, J. Wendel, B. D. C. Westhenry, C. White, M. Whitehead, E. Whiter, A. R. Wiederhold, D. Wiedner, G. Wilkinson, M. K. Wilkinson, M. Williams, M. R. J. Williams, R. Williams, Z. Williams, F. F. Wilson, W. Wislicki, M. Witek, L. Witola, C. P. Wong, G. Wormser, S. A. Wotton, H. Wu, J. Wu, Y. Wu, Z. Wu, K. Wyllie, S. Xian, Z. Xiang, Y. Xie, A. Xu, J. Xu, L. Xu, L. Xu, M. Xu, Z. Xu, Z. Xu, Z. Xu, D. Yang, K. Yang, S. Yang, X. Yang, Y. Yang, Z. Yang, Z. Yang, V. Yeroshenko, H. Yeung, H. Yin, C. Y. Yu, J. Yu, X. Yuan, Y Yuan, E. Zaffaroni, M. Zavertyaev, M. Zdybal, C. Zeng, M. Zeng, C. Zhang, D. Zhang, J. Zhang, L. Zhang, S. Zhang, S. Zhang, Y. Zhang, Y. Z. Zhang, Y. Zhao, A. Zharkova, A. Zhelezov, S. Z. Zheng, X. Z. Zheng, Y. Zheng, T. Zhou, X. Zhou, Y. Zhou, V. Zhovkovska, L. Z. Zhu, X. Zhu, X. Zhu, V. Zhukov, J. Zhuo, Q. Zou, D. Zuliani, G. Zunica
• 分类：hep-ex
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16646v1

摘要：观察到稀有的电磁衰变 $J/\psi \to \mu^+\mu^-\mu^+\mu^-$，其显著性远超发现阈值，使用LHCb实验在2016-2018年期间收集的质子-质子碰撞数据，中心质能量为13 TeV，对应的积分亮度为 $5.4\,\text{fb}^{-1}$。该衰变的速率相对于 $J/\psi \to \mu^+\mu^-$ 模式进行了测量。利用量子电动力学模型进行四个μ子衰变的效率估计，确定其分支比为 \begin{equation*} {\mathcal{B}}(J/\psi \to \mu^+\mu^-\mu^+\mu^-) = (1.13\pm0.10\pm0.05\pm0.01)\times 10^{-6}, \end{equation*} 其中不确定性分别为统计、不系统和由于 $J/\psi \to \mu^+\mu^-$ 衰变的分支比的不确定性。

ArXiv-2408.16654v1

• 标题：Measurement of the Decay $Ξ^{0}\toΛγ$ with Entangled $Ξ^{0}\barΞ^{0}$ Pairs
• 中文标题：这篇论文的标题翻译成中文是：测量纠缠的 $Ξ^{0}\barΞ^{0}$ 对中 $Ξ^{0}\toΛγ$ 的衰变
• 发布日期：2024-08-29 15:57:37+00:00
• 作者：BESIII Collaboration
• 分类：hep-ex
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16654v1

摘要：在这篇信中，系统地研究了在电子-正电子对撞机中使用纠缠的$\Xi^{0}\bar{\Xi}^{0}$对事件的弱辐射超子衰变$\Xi^{0}\to\Lambda\gamma$。首次测量了该衰变的绝对分支比，结果为$\left(1.347 \pm 0.066_{\mathrm stat.}\pm0.054_{\mathrm syst.}\right)\times 10^{-3}$。衰变不对称参数，表征衰变中奇偶性破坏的影响，确定为$-0.741 \pm 0.062_{\mathrm stat.}\pm 0.019_{\mathrm syst.}$。所获得的结果在不确定性范围内与世界平均值一致，为理解弱辐射超子衰变的基本机制提供了宝贵的见解。还研究了该衰变中分支比和衰变不对称参数的电荷共轭奇偶性（$CP$）对称性。未观察到电荷共轭奇偶性对称性的统计学显著性破坏。

ArXiv-2408.16697v1

• 标题：Ultrathin natural biotite crystals as a dielectric layer for van der Waals heterostructure applications
• 中文标题：超薄天然黑云母晶体作为范德瓦尔斯异质结构应用的介电层
• 发布日期：2024-08-29 16:46:24+00:00
• 作者：Raphaela de Oliveira, Ana Beatriz Yoshida, Cesar Rabahi, Raul O. Freitas, Christiano J. S. de Matos, Yara Galvão Gobato, Ingrid D. Barcelos, Alisson R. Cadore
• 分类：cond-mat.mtrl-sci, physics.app-ph
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16697v1

摘要：生物云母是一种富含铁的矿物，属于三八面体云母组，是一种自然丰富的层状材料（LM），在纳米器件应用中展现出吸引人的电子特性。生物云母在环境条件下表现为一种不可降解的层状材料，具有高质量的基面劈裂，这为范德瓦尔斯异质结构（vdWH）应用提供了显著优势。在本研究中，我们展示了生物云母的微机械剥离，直到单层（1Ls），获得了具有大面积和原子平坦表面的超薄片。为了识别和表征该矿物，我们使用能量色散光谱映射进行了多元素分析。此外，我们还采用同步辐射红外纳米光谱技术探测其在少层形式下的振动特征，对层数具有敏感性。我们还观察到超薄生物云母片在时间上的良好形态和结构稳定性（长达12个月），并且在超薄生物云母片的热退火过程中，其物理性质没有发生重要变化。导电原子力显微镜评估了其电气性能，揭示出约1 V/nm的电击穿强度。最后，我们探讨了生物云母作为vdWH应用中的基底和封装层的使用。我们在低温下进行了光学和磁光测量。我们发现超薄生物云母片作为1L-MoSe2的良好基底，其性能可与六方氮化硼片相媲美，但它对1L-MoSe2的g因子值产生了小的变化，这很可能是由于其晶体结构中的自然杂质。此外，我们的结果表明，生物云母片是保护敏感层状材料（如黑磷）在环境空气中不被降解的有效系统，保护时间可达60天。我们的研究将生物云母引入为一种有前景的、具有成本效益的层状材料，推动未来超薄纳米技术的发展。

ArXiv-2408.16418v1

• 标题：Controlling Tip Vortices and Cavitation through Tip Permeability for Tidal Turbines
• 中文标题：潮汐涡轮机叶尖渗透性对涡尖涡旋和气蚀的控制
• 发布日期：2024-08-29 10:24:25+00:00
• 作者：Yabin Liu, Junchen Tan, Richard H. J. Willden, Paul Gary Tucker, Ignazio Maria Viola
• 分类：physics.flu-dyn
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2408.16418v1

摘要：刀片尖涡流会导致尾流、气蚀和噪声，其控制仍然是潮汐和风力涡轮机面临的重大挑战。在本研究中，我们提出并研究了通过局部渗透性来控制尖涡流。采用了刀片解析的雷诺平均纳维-斯托克斯模拟，对一个模型尺度的水平轴涡轮机进行了研究，并经过严格的验证和确认过程。涡轮机的尖速比从4.52变化到7.54。尖端渗透性通过在刀片尖端部分包含一个多孔区域来建模，在该区域内应用达西定律。结果表明，存在一个最佳的渗透性范围，对应于约10^{-5}的无量纲达西数，可以显著降低尖涡流强度。揭示的流动物理表明，渗透尖端处理可以有效地增大涡流粘性核心半径，而对涡流环量的变化影响较小。随着尖涡流强度的显著降低，渗透尖端处理可以将涡流核心的最小压力系数提高多达63%，这显著减轻了由于尖涡流引起的气蚀风险。这种方法对涡轮机的能量采集性能几乎没有影响，因为渗透尖端处理的跨向范围仅为涡轮机直径的0.1%量级。我们的研究结果表明，这种方法在突破潮汐涡轮机因气蚀而限制的尖速比上限方面具有巨大潜力。这将有助于开发更高效和更具韧性的涡轮机。