WikiEdge:ArXiv-2408.17050v1/summary:修订间差异

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== 研究背景 ==
== 核心内容 ==
这篇论研究背景是未来通信系统需要将数字世界和物理世界融合,实现实时反应网络,通过感知和通信来应对变化。毫米波(mmWave)集成感知与通信(ISAC)系统是一个典型例子,它旨在通过估计相关信道参数来感知目标,并据此微调通信方案近期的信息论研究扩展了ISAC的先前成果,例如车辆雷达应用中,提出了一个息论模型,该模型使用编码消息通过状态依赖信道传输,其中状态仅在接收器处已知,反馈用于改善通信估计信道状态。研究还考虑在单一信道上同时与合法接收器通信和检测目标的情况,其中感知号可能携带有关通消息敏感从而可能泄露好奇目标由于感知目标处信号功率同时影响保密和感知性能因此存两者之间权衡这项工作建立了在相关瑞利衰落下,通过高斯道输入实现随机降级安全ISAC道的可达速率区域并提供化和稳定数值评估方法
文研究了在关瑞利衰落条件下安全集成感知与通信(ISAC)场景。在该场景中,信通过一个状态依赖的窃听信道传输,其中一个合法接收器与发射机通信,同时发射机希望感一个诚实但好奇的目标。安全ISAC信道被建模为两个具有相关瑞利衰落系数的状态依赖快速衰落信道以及独立的加性高斯噪声分量。通过将延迟的信道输出反馈给发射机,以提高通信性能并估计信道状态序列。文章建立了在相关瑞利衰落条件下,针对降级安全ISAC信道的可实现保密-失真区域,并评估了大量参数的内界,以得出安全ISAC方法的实际设计见解。研究结果特别包括保密容量超过经典窃听信道设置的参数范围,以及接近信道容量的参数范围。
系统模型包括一个发射机、一个合法接收器、一个状态估计器和一个窃听者(Eve)。发射机希望传输一个均匀分布的消息M,过快速衰落加性高斯噪声(AGN)安全ISAC,其中独立同分布的衰落道系数(Sn1, Sn2)由接收器和窃听者分别因果估计。给定M,发射机使用编码函数Enci(·)生成道输入Xn,使得Xi = Enci(M, Zi−1),其中Zi−1是先前的信道输出反馈。文章定义了安全相关快速衰落ISAC问题的保密-失真区域并针对物理降级和随机降级ISAC信道出了保密-失真区域描述此外,文章还考虑了具有双变量瑞利衰落分布的信道,并安全ISAC信道是随机降级的情况下,描述了可实现的保密-失真区域。
文章通过数值结果讨论评估了不同参数设置下保密通信速率结果表明,相关下,保密通信速率随着发射功率增加而增加,而在高相关性下,保密通信速率在低发射功率下迅速增加,但在高发射功率下增长缓慢。此外文章还讨论在不同信噪比和相关性参数下,保密通信速率的变趋势。研究得到了德国联邦教育研究部、德国研究基金会、美国国家科学基金会美国交通部等机构支持

2024年9月3日 (二) 03:41的版本

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核心内容

本文研究了在相关瑞利衰落条件下的安全集成感知与通信(ISAC)场景。在该场景中,信号通过一个状态依赖的窃听信道传输,其中一个合法接收器与发射机通信,同时发射机希望感知一个诚实但好奇的目标。安全ISAC信道被建模为两个具有相关瑞利衰落系数的状态依赖快速衰落信道,以及独立的加性高斯噪声分量。通过将延迟的信道输出反馈给发射机,以提高通信性能并估计信道状态序列。文章建立了在相关瑞利衰落条件下,针对降级安全ISAC信道的可实现保密-失真区域,并评估了大量参数的内界,以得出安全ISAC方法的实际设计见解。研究结果特别包括了保密容量超过经典窃听信道设置的参数范围,以及接近信道容量的参数范围。 系统模型包括一个发射机、一个合法接收器、一个状态估计器和一个窃听者(Eve)。发射机希望传输一个均匀分布的消息M,通过快速衰落加性高斯噪声(AGN)安全ISAC信道,其中独立同分布的衰落信道系数(Sn1, Sn2)由接收器和窃听者分别因果估计。给定M,发射机使用编码函数Enci(·)生成信道输入Xn,使得Xi = Enci(M, Zi−1),其中Zi−1是先前的信道输出反馈。文章定义了安全相关快速衰落ISAC问题的保密-失真区域,并针对物理降级和随机降级ISAC信道给出了保密-失真区域的描述。此外,文章还考虑了具有双变量瑞利衰落分布的信道,并在安全ISAC信道是随机降级的情况下,描述了可实现的保密-失真区域。 文章通过数值结果和讨论,评估了在不同参数设置下的保密通信速率。结果表明,在低相关性下,保密通信速率随着发射功率的增加而增加,而在高相关性下,保密通信速率在低发射功率下迅速增加,但在高发射功率下增长缓慢。此外,文章还讨论了在不同信噪比和相关性参数下,保密通信速率的变化趋势。研究得到了德国联邦教育研究部、德国研究基金会、美国国家科学基金会和美国交通部等机构的支持。