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*'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.22448v1
*'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.22448v1
'''中文摘要''':本研究对[[神经网络聚类]](NNC)、[[层次聚类]](HC)和[[K均值聚类]](KMC)进行了比较,以评估这三种[[机器学习]](ML)技术在将大型[[数据集]]组织成[[聚类]]时的计算优势。对于NNC,我们采用[[自组织映射]](SOM)对[[波前传感器]]重建数据集进行[[训练]],该数据集被分解为15个[[泽尼克系数]],用于表征[[流体透镜]]传输的[[相位前]]光学像差。为理解15个泽尼克变量在[[输入空间]]中的分布和结构,我们通过分析SOM邻近权重距离、SOM样本命中、SOM权重位置和SOM权重平面,形成了对系统结构特性的可视化解释。在HC方面,通过结合[[相异度]]-连接矩阵计算进行数据划分,该方法有效性通过较高的[[共表型相关系数]]值(c=0.9651)得到验证。同时设定0.8的[[不一致性]]截断值确定最大聚类数,最终将系统分割为7个聚类。此外采用KMC方法建立聚类分割效率的量化指标,在将数据分割为K=5个[[非重叠聚类]]时获得0.905的平均[[轮廓值]]。而NNC分析表明15个变量可通过8个聚类的集体影响来表征。研究证实,相较于单独使用NNC或HC评估(改变SOM尺寸或不一致性截断值可能导致全新聚类构型),结合HC的连接与相异度算法和KMC形成的聚类方案更为可靠。
'''中文摘要''':本研究对[[神经网络聚类]](NNC)、[[层次聚类]](HC)和[[K均值聚类]](KMC)进行了比较,以评估这三种[[机器学习]](ML)技术在将大型[[数据集]]组织成[[聚类]]时的计算优势。对于NNC,我们采用[[自组织映射]](SOM)对[[波前传感器]]重建数据集进行[[训练]],该数据集被分解为15个[[泽尼克系数]],用于表征[[流体透镜]]传输的[[相位前]]光学像差。为理解15个泽尼克变量在[[输入空间]]中的分布和结构,我们通过分析SOM邻近权重距离、SOM样本命中、SOM权重位置和SOM权重平面,形成了对系统结构特性的可视化解释。在HC方面,通过结合[[相异度]]-连接矩阵计算进行数据划分,该方法有效性通过较高的[[共表型相关系数]]值(c=0.9651)得到验证。同时设定0.8的[[不一致性]]截断值确定最大聚类数,最终将系统分割为7个聚类。此外采用KMC方法建立聚类分割效率的量化指标,在将数据分割为K=5个[[非重叠聚类]]时获得0.905的平均[[轮廓值]]。而NNC分析表明15个变量可通过8个聚类的集体影响来表征。研究证实,相较于单独使用NNC或HC评估(改变SOM尺寸或不一致性截断值可能导致全新聚类构型),结合HC的连接与相异度算法和KMC形成的聚类方案更为可靠。
== 摘要 ==
* '''原文标题''':Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
* '''中文标题''':推进中小企业DevSecOps实践:安全CI/CD管道的挑战与最佳实践
* '''发布日期''':2025-03-28 16:55:41+00:00
* '''作者''':Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
* '''分类''':cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
*'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.22612v1
'''中文摘要''':本研究评估了[[中小型企业]]([[SME]])对[[DevSecOps]]的采纳情况,识别出关键挑战、最佳实践及未来趋势。基于[[技术接受模型]]([[TAM]])和[[创新扩散理论]]([[DOI]])的混合研究方法,我们分析了405位[[SME]]从业者的调查数据,发现虽然68%的企业已实施[[DevSecOps]],但[[技术复杂性]](41%)、[[资源限制]](35%)和[[文化阻力]](38%)阻碍了进一步推广。尽管73%的企业领导层高度重视[[安全性]],[[自动化缺口]]仍然存在——仅12%的组织实现了每次提交都进行[[安全扫描]]。
研究结果突显出[[安全工具]]的加速整合趋势,特别是[[API安全]](63%)和[[软件成分分析]](62%)的采用率较高,但[[容器安全]]采用率仍偏低(34%)。展望未来,[[SME]]预计[[人工智能]]和[[机器学习]]将对[[DevSecOps]]产生重大影响,这凸显了主动采用[[AI]]驱动[[安全增强]]的必要性。基于研究发现,本研究提出了增强[[CI/CD管道]][[安全性]]的战略最佳实践,包括[[自动化]]、[[领导力]]驱动的[[安全文化]]以及[[跨团队协作]]。

2025年4月1日 (二) 07:55的版本

摘要

  • 原文标题:Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文标题:神经网络聚类、层次聚类与K均值聚类的比较:基于流体透镜的应用
  • 发布日期:2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者:Graciana Puentes
  • 分类:physics.optics, cs.LG
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要:本研究对神经网络聚类(NNC)、层次聚类(HC)和K均值聚类(KMC)进行了比较,以评估这三种机器学习(ML)技术在将大型数据集组织成簇时的计算优势。针对NNC方法,我们对一组波前传感器重建数据(分解为15项泽尼克系数,用于表征流体透镜传输的相位前光学像差)应用了自组织映射(SOM)训练。通过分析SOM相邻权重距离、SOM样本命中、SOM权重位置和SOM权重平面,形成了对系统结构特性的可视化解释。在HC方法中,采用联合相异度-连接矩阵计算进行数据划分,该方法有效性通过较高的共表型相关系数值(c=0.9651)得以验证。通过设定0.8的不一致性截断值,最终确定7个簇作为系统分割的最大数量。此外,采用KMC方法建立聚类分割效率的量化指标,在K=5个非重叠簇的数据分割中获得了0.905的平均轮廓系数值。研究表明,HC的联合连接与相异度算法结合KMC形成的聚类方案,比单独使用NNC或HC评估更为可靠——后者若改变SOM尺寸或不一致性截断值可能导致全新的聚类构型。

摘要

  • 原文标题:Depolarization studies on low-depolarizing Cu/Ti and Ni(Mo)/Ti neutron supermirrors
  • 中文标题:低去极化Cu/Ti与Ni(Mo)/Ti中子超镜的去极化研究
  • 发布日期:2025-03-28 16:03:35+00:00
  • 作者:Jose Manuel Gómez-Guzmán, Karina Bernert, Anton Devishvili, Christine Klauser, Bastian Märkisch, Ulrich Schmidt, Torsten Soldner
  • 分类:physics.ins-det
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22561v1

中文摘要中子超镜(SMs)是众多散射粒子物理实验的关键组件。由于Ni(Mo)/Ti超镜相较于Ni/Ti超镜具有更低的饱和磁化强度,迄今被广泛应用于极化中子束传输实验。然而,新一代β衰变实验要求超镜每次反射的退极化率低于10^-4才能达到目标精度,而Ni(Mo)/Ti超镜反射导致的极化中子束退极化尚未达到该精度量级的测量结果。近期开发的Cu/Ti超镜相比Ni(Mo)/Ti超镜具有极低饱和磁化强度,可能成为替代方案。本文测试了两种镜面的性能:首先在SuperADAM中子反射仪上测量Ni(Mo)Cu单层的四态极化中子反射率(PNR)曲线,通过全极化分析显示两种材料的磁散射长度密度(mSLD)存在差异,其中Cu的mSLD低于Ni(Mo);该结果在m=2的Ni(Mo)/Ti超镜Cu/Ti超镜四态PNR曲线全极化分析中得到验证。其次利用Opaque Test Bench装置测量相同超镜反射后的退极化率(D),在1σ置信水平下获得退极化率上限:D_Cu/Ti(4N5)<7.6×10^-5、D_Ni(Mo)/Ti<8.5×10^-5、D_Cu/Ti(2N6)<6.0×10^-5(其中(4N5)对应纯度99.995%,(2N6)对应99.6%)。统计不确定度分析表明三种超镜均适用于新一代β衰变实验,且未发现退极化率q值或样品所处磁化场的显著相关性。

摘要

  • 原文标题:Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文标题:推进中小企业DevSecOps实践:安全CI/CD管道的挑战与最佳实践
  • 发布日期:2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者:Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分类:cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要:本研究评估了中小型企业SMEs)对DevSecOps的采用情况,识别了关键挑战、最佳实践和未来趋势。通过基于技术接受模型TAM)和创新扩散理论DOI)的混合方法,我们分析了来自405名中小企业专业人士的调查数据,结果显示虽然68%的企业已实施DevSecOps,但采用过程受到技术复杂性(41%)、资源限制(35%)和文化阻力(38%)的阻碍。尽管73%的企业领导层将安全作为优先事项,自动化缺口仍然存在,仅有12%的组织在每次提交时进行安全扫描。 研究发现突显了安全工具的日益整合,特别是API安全(63%)和软件成分分析(62%),但容器安全的采用率仍然较低(34%)。展望未来,中小企业预计人工智能机器学习将对DevSecOps产生重大影响,强调了主动采用AI驱动安全增强的必要性。基于研究结果,本文提出了增强CI/CD管道安全的战略最佳实践,包括自动化领导力驱动的安全文化以及跨团队协作

摘要

  • 原文标题:Understanding Software Vulnerabilities in the Maven Ecosystem: Patterns, Timelines, and Risks
  • 中文标题:理解Maven生态系统中的软件漏洞:模式、时间线与风险
  • 发布日期:2025-03-28 12:52:07+00:00
  • 作者:Md Fazle Rabbi, Rajshakhar Paul, Arifa Islam Champa, Minhaz F. Zibran
  • 分类:cs.SE
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22391v1

中文摘要软件库可复用组件中的漏洞会引发重大安全挑战,尤其在Maven这类依赖密集型生态系统中。本文采用Goblin框架Maven生态系统漏洞进行了大规模分析,重点研究漏洞类型特征、文档记录延迟及修复时间线的影响。我们识别出77,393个存在漏洞的版本,涉及226种独特CWE漏洞类型。平均而言,漏洞需要近五年时间被记录,4.4年时间被修复,部分漏洞甚至超过十年仍未解决。漏洞记录修复的延迟给库使用者带来安全风险,凸显了Maven生态系统需要更审慎高效的漏洞管理机制

摘要

  • 原文标题:Cross-Technology Generalization in Synthesized Speech Detection: Evaluating AST Models with Modern Voice Generators
  • 中文标题:跨技术泛化在合成语音检测中的评估:基于AST模型与现代语音生成器的研究
  • 发布日期:2025-03-28 15:07:26+00:00
  • 作者:Andrew Ustinov, Matey Yordanov, Andrei Kuchma, Mikhail Bychkov
  • 分类:cs.SD, cs.CR, eess.AS
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22503v1

中文摘要:本文评估了音频频谱变换器(AST)架构在合成语音检测中的应用,重点关注其在不同现代语音生成技术间的泛化能力。通过采用差异化增强策略,该模型在测试ElevenLabsNotebookLMMinimax AI语音生成器时总体达到0.91%的等错误率。值得注意的是,仅使用单一技术102个样本进行训练后,模型展现出强大的跨技术泛化能力,在完全未见过的语音生成器上实现3.3%的等错误率。本研究为快速适应新兴合成技术建立了基准,并证明基于变换器的架构能够识别不同神经语音合成方法中的共有伪影,有助于构建更鲁棒语音验证系统

摘要

  • 原文标题:openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文标题:openKARST:一种新型的岩溶系统开源流动模拟器
  • 发布日期:2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者:Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分类:physics.flu-dyn
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要:我们推出基于Python的开源代码openKARST,用于模拟岩溶管道网络中的水流。由于管道网络的非均质性,复杂岩溶系统中的流动输运仍是水文地质研究的难点领域。这些系统的流态高度动态,常出现自由表面流与完全压力流层流湍流雷诺数常超百万)的相互转换。这些转换可能同时在网络内发生,具体取决于管道粗糙度特性和直径分布。openKARST采用迭代格式求解瞬态动力波方程,并通过高效向量化结构优化计算。通过结合Preissmann狭缝法Darcy-Weisbach方程/Manning方程计算摩擦损失,实现了光滑/粗糙圆形管道中自由表面流与压力流的转换。为减少Colebrook-White方程常见的数值波动,采用Churchill连续公式计算摩擦因子来动态模拟层流-湍流转换。该代码支持岩溶系统常见边界条件,并提供网络导入导出可视化功能。通过多组解析解对比和实验室实验验证了代码可靠性,最后通过模拟墨西哥Ox Bel Ha(目前最大探明岩溶网络之一)的合成补给事件展示了openKARST的实际应用能力。

摘要

  • 原文标题:Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文标题:利用磁通浮现模拟对比日冕洞与宁静太阳的等离子体动力学
  • 发布日期:2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者:Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分类:astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要:本文通过2.5维磁流体动力学通量浮现模拟,对比研究了冕洞(CHs)与宁静区(QS)的等离子体动力学特性。新浮现通量与背景磁场重联过程会形成具有高温边界的冷致密等离子团,以及速度达$\approx50$ km s$^{-1}$的冷热喷流。我们对过渡区日冕温度谱线进行了光谱合成分析。与宁静区相比,冕洞在喷流(下沉流)阶段表现出辐射强度减弱、上升流(下降流)增强及谱线宽度变化。热谱线的速度和宽度在冕洞中与z=0处垂直磁场呈强正相关,而冷谱线强度仅呈弱相关——这一现象在宁静区未出现。冕洞喷流期间,Si IV谱线的上升流与其他谱线上升流(下降流)呈正(反)相关,其下降流则与其他谱线上升流(下降流)呈正(反)相关;但在下沉流阶段,Si IV与其他谱线速度无显著关联。喷流期的相关性源于热冷喷流的时空同源性,而下沉流期的无关联性则表明热冷等离子体发生解耦。这些结果证明,大气层中通量浮现与背景磁场的重联过程,共同构成了太阳风形成与日冕加热的统一物理图景。

摘要

  • 原文标题:CAT: A GPU-Accelerated FHE Framework with Its Application to High-Precision Private Dataset Query
  • 中文标题:CAT:一种GPU加速的全同态加密框架及其在高精度私有数据集查询中的应用
  • 发布日期:2025-03-28 08:20:18+00:00
  • 作者:Qirui Li, Rui Zong
  • 分类:cs.CR, cs.DC
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22227v1

中文摘要:我们推出了一款开源GPU加速全同态加密框架CAT,在功能性和效率上均超越现有解决方案。该框架采用三层架构:核心数学基础层、预计算元素与组合操作桥接层、以及API可访问的FHE算子层。通过并行执行操作、明确定义的密文数据布局模式、内核融合/分段以及双GPU池等技术,显著提升了整体执行效率。此外,其内存管理机制确保了服务器端适用性并防止数据泄露。 基于该框架,我们实现了三种广泛使用的FHE方案CKKSBFVBGV。测试结果表明,在Nvidia 4090上运行时,特定操作相比CPU实现最高可获得2173倍加速,较当前最优GPU加速方案提升1.25倍。我们还通过基于CKKS的隐私数据库查询进行场景验证,相比CPU版本实现33倍加速。所有查询任务均可在单GPU上1秒内处理高达$10^3$行数据集,仅需2-5GB存储空间。 该实现已通过全面稳定性测试,可轻松部署于商用GPU。我们期望这项工作能通过提供强大、工业级开源工具,显著推进前沿FHE算法与各类实际系统的集成。

摘要

  • 原文标题:Search for electroweak production of vector-like leptons in $τ$-lepton and $b$-jet final states in $pp$ collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV with the ATLAS detector
  • 中文标题:在$\sqrt{s}$=13 TeV的$pp$对撞中利用ATLAS探测器寻找τ轻子和b喷注末态下类矢量轻子的电弱产生
  • 发布日期:2025-03-28 16:30:27+00:00
  • 作者:ATLAS Collaboration
  • 分类:hep-ex
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22581v1

中文摘要:摘要:本文提出对矢量轻子对产生的搜寻研究,考虑其衰变为第三代标准模型(SM)夸克矢量轻夸克($U_1$)的过程,该过程由被称为'4321模型'的SM紫外完备扩展理论所预言。基于$U_1$衰变为第三代SM费米子的假设,末态可能包含多个$\tau$轻子$b$夸克。此项搜寻基于大型强子对撞机Run 2期间ATLAS探测器记录的$\sqrt{s}=13$ TeV质子-质子对撞数据集,对应积分亮度高达140 fb$^{-1}$。未观察到显著超出SM背景预期的信号,并作为矢量轻子质量的函数给出了截面分支比的95%置信水平上限。对矢量轻子质量设置的下限观测值(预期值)为910 GeV (970 GeV)。此外,结果还被解释为具有与第三代夸克轻子$R$宇称破坏耦合超对称模型,获得希格斯微子质量下限观测值(预期值)为880 GeV (940 GeV),wino质量下限为1170 GeV (1170 GeV)。

摘要

  • 原文标题:Bottomonium suppression in pNRQCD and open quantum system approach
  • 中文标题:pNRQCD与开放量子系统方法中的底偶素抑制
  • 发布日期:2025-03-28 15:09:45+00:00
  • 作者:Ajaharul Islam, Nora Brambilla, Miguel Ángel Escobedo, Michael Strickland, Antonio Vairo, Peter Vander Griend
  • 分类:hep-ph
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22507v1

中文摘要:摘要:通过将势非相对论量子色动力学(pNRQCD)有效场论应用于开放量子系统框架,我们推导出描述重夸克偶素约化密度矩阵演化的Lindblad方程,其精度达到束缚能介质温度之比的下一个领头阶(NLO)[1]。相较于领头阶截断,所推导的NLO Lindblad方程能更可靠地描述低温下夸克-胶子等离子体重夸克偶素的演化。为进行现象学研究,我们采用量子轨迹算法对该方程进行数值求解。通过对蒙特卡洛采样量子跃迁取平均,我们获得了无需截断所考虑状态角动量量子数的解。我们的分析强调了量子跃迁底偶素夸克-胶子等离子体非平衡演化过程的重要性[2]。此外,我们证明单态八重态构型量子再生机制对于解释底偶素抑制实验观测至关重要。本研究所用的重夸克偶素输运系数与近期格点QCD测定结果相符。

摘要

  • 原文标题:Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文标题:神经网络聚类、层次聚类与K均值聚类的比较:基于流体透镜的应用
  • 发布日期:2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者:Graciana Puentes
  • 分类:physics.optics, cs.LG
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要:本研究对神经网络聚类(NNC)、层次聚类(HC)和K均值聚类(KMC)进行了比较,以评估这三种机器学习(ML)技术在将大型数据集组织成聚类时的计算优势。对于NNC,我们采用自组织映射(SOM)对波前传感器重建数据集进行训练,该数据集被分解为15个泽尼克系数,用于表征流体透镜传输的相位前光学像差。为理解15个泽尼克变量在输入空间中的分布和结构,我们通过分析SOM邻近权重距离、SOM样本命中、SOM权重位置和SOM权重平面,形成了对系统结构特性的可视化解释。在HC方面,通过结合相异度-连接矩阵计算进行数据划分,该方法有效性通过较高的共表型相关系数值(c=0.9651)得到验证。同时设定0.8的不一致性截断值确定最大聚类数,最终将系统分割为7个聚类。此外采用KMC方法建立聚类分割效率的量化指标,在将数据分割为K=5个非重叠聚类时获得0.905的平均轮廓值。而NNC分析表明15个变量可通过8个聚类的集体影响来表征。研究证实,相较于单独使用NNC或HC评估(改变SOM尺寸或不一致性截断值可能导致全新聚类构型),结合HC的连接与相异度算法和KMC形成的聚类方案更为可靠。

摘要

  • 原文标题:Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文标题:推进中小企业DevSecOps实践:安全CI/CD管道的挑战与最佳实践
  • 发布日期:2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者:Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分类:cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文链接http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要:本研究评估了中小型企业(SME)对DevSecOps的采纳情况,识别出关键挑战、最佳实践及未来趋势。基于技术接受模型(TAM)和创新扩散理论(DOI)的混合研究方法,我们分析了405位SME从业者的调查数据,发现虽然68%的企业已实施DevSecOps,但技术复杂性(41%)、资源限制(35%)和文化阻力(38%)阻碍了进一步推广。尽管73%的企业领导层高度重视安全性自动化缺口仍然存在——仅12%的组织实现了每次提交都进行安全扫描。 研究结果突显出安全工具的加速整合趋势,特别是API安全(63%)和软件成分分析(62%)的采用率较高,但容器安全采用率仍偏低(34%)。展望未来,SME预计人工智能机器学习将对DevSecOps产生重大影响,这凸显了主动采用AI驱动安全增强的必要性。基于研究发现,本研究提出了增强CI/CD管道安全性的战略最佳实践,包括自动化领导力驱动的安全文化以及跨团队协作