WikiEdge:ArXiv速递/2025-04-10：修订间差异
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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1 | *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1 | ||
'''中文摘要'''：摘要：通过[[$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰变道]]测量了[[质子-质子碰撞]]中[[胶子-胶子融合]]和[[矢量玻色子融合]]产生的[[希格斯玻色子]]截面。[[大型强子对撞机]]在2015至2018年间提供了[[质心能量]]为$13\,\textrm{TeV}$的[[质子-质子碰撞]]数据，由[[ATLAS探测器]]记录，对应[[积分亮度]]为$140\,\textrm{fb}^{-1}$。测得[[胶子-胶子融合]]和[[矢量玻色子融合]]产生[[希格斯玻色子]]的总截面（乘以[[$H\rightarrow WW^\ast$分支比]]）分别为$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，与[[标准模型]]预测一致。通过[[简化模板截面测量]]，在总共十五个[[运动学基准区域]]中对[[希格斯玻色子]]产生进行了进一步表征。新引入的[[运动学基准区域]]方案增强了[[希格斯玻色子相互作用]]中[[CP破坏]]效应的探测灵敏度。两种方案均用于约束[[标准模型有效场论]]中的[[CP偶]]和[[CP奇]][[六维算子]]。 | '''中文摘要'''：摘要：通过[[$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰变道]]测量了[[质子-质子碰撞]]中[[胶子-胶子融合]]和[[矢量玻色子融合]]产生的[[希格斯玻色子]]截面。[[大型强子对撞机]]在2015至2018年间提供了[[质心能量]]为$13\,\textrm{TeV}$的[[质子-质子碰撞]]数据，由[[ATLAS探测器]]记录，对应[[积分亮度]]为$140\,\textrm{fb}^{-1}$。测得[[胶子-胶子融合]]和[[矢量玻色子融合]]产生[[希格斯玻色子]]的总截面（乘以[[$H\rightarrow WW^\ast$分支比]]）分别为$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，与[[标准模型]]预测一致。通过[[简化模板截面测量]]，在总共十五个[[运动学基准区域]]中对[[希格斯玻色子]]产生进行了进一步表征。新引入的[[运动学基准区域]]方案增强了[[希格斯玻色子相互作用]]中[[CP破坏]]效应的探测灵敏度。两种方案均用于约束[[标准模型有效场论]]中的[[CP偶]]和[[CP奇]][[六维算子]]。 | ||
== 摘要 == | |||
* '''原文标题'''：A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature | |||
* '''中文标题'''：基于机理学习深度耦合模型的全球地表温度遥感反演 | |||
* '''发布日期'''：2025-04-10 06:19:01+00:00 | |||
* '''作者'''：Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Cao Zeng, Xiaobin Guan, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang | |||
* '''分类'''：physics.ao-ph, cs.LG | |||
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.07481v1 | |||
'''中文摘要'''：基于[[遥感数据]]的[[陆表温度]]（[[LST]]）反演对于分析[[气候过程]]和[[地表能量收支]]至关重要。然而，[[LST反演]]是一个[[不适定逆问题]]，当仅能获取[[单波段数据]]时尤为严重。本文提出了一种深度融合[[机理建模]]与[[机器学习]]的框架，以提升[[单通道LST反演]]的精度和[[泛化能力]]。训练样本通过基于[[物理]]的[[辐射传输模型]]和包含5810组[[全球大气廓线]]的[[数据集]]生成，并构建了[[物理信息机器学习]]框架，将经典[[物理反演模型]]的[[第一性原理]]系统融入学习流程，同时以[[辐射传输方程]]作为优化约束。全球验证表明，相较于独立方法，该框架使[[均方根误差]]降低30%。在[[极端湿度]]条件下，[[平均绝对误差]]从4.87K降至2.29K（提升53%）。横跨[[五大洲]]的[[洲际尺度]]测试证实了该模型卓越的[[泛化性能]]。 | |||
2025年4月11日 (五) 07:27的版本
摘要
- 原文标题：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
- 中文标题：利用ATLAS探测器在$pp$对撞中通过$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰变道测量希格斯玻色子胶子-胶子融合与矢量玻色子融合产生截面及其有效场论解释
- 发布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
- 作者：ATLAS Collaboration
- 分类：hep-ex
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1
中文摘要：摘要：通过$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰变道测量了质子-质子碰撞中胶子-胶子融合和矢量玻色子融合产生的希格斯玻色子截面。大型强子对撞机在2015至2018年间提供了质心能量为$13\,\textrm{TeV}$的质子-质子碰撞数据，由ATLAS探测器记录，对应积分亮度为$140\,\textrm{fb}^{-1}$。测得胶子-胶子融合和矢量玻色子融合产生希格斯玻色子的总截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分别为$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，与标准模型预测一致。通过简化模板截面测量，在总共十五个运动学基准区域中对希格斯玻色子产生进行了进一步表征。新引入的运动学基准区域方案增强了希格斯玻色子相互作用中CP破坏效应的探测灵敏度。两种方案均用于约束标准模型有效场论中的CP偶和CP奇六维算子。
摘要
- 原文标题：A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature
- 中文标题：基于机理学习深度耦合模型的全球地表温度遥感反演
- 发布日期：2025-04-10 06:19:01+00:00
- 作者：Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Cao Zeng, Xiaobin Guan, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang
- 分类：physics.ao-ph, cs.LG
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2504.07481v1
中文摘要：基于遥感数据的陆表温度（LST）反演对于分析气候过程和地表能量收支至关重要。然而，LST反演是一个不适定逆问题，当仅能获取单波段数据时尤为严重。本文提出了一种深度融合机理建模与机器学习的框架，以提升单通道LST反演的精度和泛化能力。训练样本通过基于物理的辐射传输模型和包含5810组全球大气廓线的数据集生成，并构建了物理信息机器学习框架，将经典物理反演模型的第一性原理系统融入学习流程，同时以辐射传输方程作为优化约束。全球验证表明，相较于独立方法，该框架使均方根误差降低30%。在极端湿度条件下，平均绝对误差从4.87K降至2.29K（提升53%）。横跨五大洲的洲际尺度测试证实了该模型卓越的泛化性能。