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这份文件是一篇关于大脑皮层折叠模式研究的科学论文，论文的主要内容可以概括如下：
这份文件是一篇关于[[大脑皮层折叠]]模式研究的科学论文，论文的主要内容可以概括如下：
1. '''引言'''：介绍了大脑皮层折叠模式对理解大脑功能和功能障碍的重要性，并提出了计算模型在研究早期大脑折叠中的作用。以往的研究通常假设均匀生长，但最新发现表明大脑组织生长存在显著的区域变化，其在皮层发展中的作用尚不清楚。
# '''引言'''：介绍了大脑皮层折叠模式对理解[[大脑功能]]和功能障碍的重要性，以及[[计算模型]]在研究早期大脑折叠中的作用。以往的研究通常假设均匀生长，但最新发现表明大脑组织生长存在显著的区域变化，其在皮层发展中的作用尚不清楚。
2. '''方法'''：
# '''方法'''：
- **生物力学建模**：基于差异生长理论，使用非线性有限元模拟来研究区域生长对大脑皮层折叠的影响。
#* '''[[生物力学]]建模'''：基于差异生长理论，使用非线性[[有限元模拟]]来研究区域生长对大脑皮层折叠的影响。
- **符号回归**：使用机器学习辅助的符号回归方法，根据超过1000个婴儿的MRI扫描数据开发了典型皮层区域的生长模型。
#* '''[[符号回归]]'''：使用[[机器学习]]辅助的符号回归来发现人类大脑皮层的区域生长模型。
- **计算建模**：将生长模型整合到计算软件中，模拟解剖学上真实的几何模型的皮层发展，并使用诸如平均曲率、沟深和沟回指数等指标量化折叠模式。
#* '''计算建模'''：构建了一个三维双层贴片模型，模拟大脑皮层的折叠演变。
3. '''结果'''：区域生长模型产生的复杂大脑折叠模式在定量和定性上都更接近实际大脑结构，与均匀生长模型相比，生长幅度在塑造折叠模式中起主导作用，而生长轨迹影响较小。多区域模型比单区域模型更好地捕捉大脑折叠的复杂性。
#* '''后处理和定量指标'''：使用多种定量指标，如平均曲率、沟深度和脑回指数，来分析模拟结果。
4. '''讨论'''：强调了将区域生长异质性纳入大脑折叠模拟的必要性和重要性，这可能有助于早期诊断皮层畸形和神经发育障碍，如癫痫和自闭症。
# '''结果'''：
5. '''结论'''：研究结果表明，区域生长模型在模拟大脑皮层折叠方面优于传统的均匀生长模型，为早期诊断皮层畸形和改善神经发育障碍的治疗提供了潜在的方法。
#* 通过符号回归算法确定了五个代表性区域的切向和径向生长模型。
#* 区域生长模型能够准确模拟大脑皮层折叠的演变模式。
#* 与经典统一生长模型相比，区域生长模型在模拟皮层折叠发展方面更为有效。
#* 生长比率的值比生长轨迹对折叠演变的影响更大。
#* 多区域模型比单区域模型提供更真实的折叠结果。
# '''讨论'''：计算模拟，如有限元方法，已成为研究大脑皮层发展机械影响的有力工具。本研究通过将区域生长模型整合到模拟中，产生了更符合实际大脑折叠模式的结果，挑战了以往关于大脑皮层折叠模拟中均匀生长的传统观点。
# '''结论'''：区域生长模型在定量和定性方面都能生成与大脑解剖结构非常相似的复杂折叠模式，优于传统的均匀生长模型。研究结果强调了在大脑皮层折叠模拟中实施区域生长的重要性，这对于推进早期诊断皮层畸形和改善[[神经发育障碍]]如[[自闭症]]和[[癫痫]]的治疗具有潜力。

2024年9月3日 (二) 08:17的版本

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这份文件是一篇关于大脑皮层折叠模式研究的科学论文，论文的主要内容可以概括如下：

  1. 引言：介绍了大脑皮层折叠模式对理解大脑功能和功能障碍的重要性，以及计算模型在研究早期大脑折叠中的作用。以往的研究通常假设均匀生长，但最新发现表明大脑组织生长存在显著的区域变化，其在皮层发展中的作用尚不清楚。
  2. 方法：
    • 生物力学建模：基于差异生长理论，使用非线性有限元模拟来研究区域生长对大脑皮层折叠的影响。
    • 符号回归：使用机器学习辅助的符号回归来发现人类大脑皮层的区域生长模型。
    • 计算建模：构建了一个三维双层贴片模型，模拟大脑皮层的折叠演变。
    • 后处理和定量指标：使用多种定量指标，如平均曲率、沟深度和脑回指数，来分析模拟结果。
  3. 结果：
    • 通过符号回归算法确定了五个代表性区域的切向和径向生长模型。
    • 区域生长模型能够准确模拟大脑皮层折叠的演变模式。
    • 与经典统一生长模型相比，区域生长模型在模拟皮层折叠发展方面更为有效。
    • 生长比率的值比生长轨迹对折叠演变的影响更大。
    • 多区域模型比单区域模型提供更真实的折叠结果。
  4. 讨论：计算模拟，如有限元方法，已成为研究大脑皮层发展机械影响的有力工具。本研究通过将区域生长模型整合到模拟中，产生了更符合实际大脑折叠模式的结果，挑战了以往关于大脑皮层折叠模拟中均匀生长的传统观点。
  5. 结论：区域生长模型在定量和定性方面都能生成与大脑解剖结构非常相似的复杂折叠模式，优于传统的均匀生长模型。研究结果强调了在大脑皮层折叠模拟中实施区域生长的重要性，这对于推进早期诊断皮层畸形和改善神经发育障碍如自闭症和癫痫的治疗具有潜力。
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