WikiEdge:ArXiv-2401.14423

• 標題：Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods
• 中文標題：提示設計與工程：介紹和高級方法
• 發布日期：2024-01-24 06:20:18+00:00
• 作者：Xavier Amatriain
• 分類：cs.SE, cs.LG
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2401.14423v4

摘要：提示設計和工程已迅速成為最大化大型語言模型潛力的關鍵。在本文中，我們介紹了核心概念，如鏈式思考和反思等高級技術，以及構建基於LLM的代理的原則。最後，我們提供了提示工程師的工具調查。

問題與動機

作者面對的研究問題包括：

• 如何設計有效的提示（prompt）來最大化大型語言模型（LLMs）的潛力？
• 如何通過高級提示技術如「思維鏈（Chain-of-Thought）」和「反思（Reflection）」提升LLMs的性能？
• 如何構建基於LLMs的智能代理，並理解其背後的原理？
• 如何通過工具來支持提示工程師的工作？
• LLMs在處理複雜問題時存在哪些限制，如何通過高級提示設計技巧來克服這些限制？
• 如何通過自動化的提示工程（APE）提高提示設計的效率和準確性？
• 如何利用檢索增強生成（RAG）技術來擴展LLMs，以訪問實時或特定領域的信息？
• 如何通過工具和框架來增強LLMs的功能和應用範圍？