WikiEdge:ArXiv速递/2025-03-01
摘要
- 原文标题：Investigating the contribution of terrain-following coordinates and conservation schemes in AI-driven precipitation forecasts
- 中文标题：探究地形跟随坐标和守恒方案在AI驱动的降水预报中的贡献
- 发布日期：2025-03-01 03:44:46+00:00
- 作者：Yingkai Sha, John S. Schreck, William Chapman, David John Gagne II
- 分类：physics.ao-ph, cs.AI
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2503.00332v1
中文摘要：人工智能（AI）天气预测（AIWP）模型通常会产生“模糊”的降水预报，这些预报往往会高估毛毛雨而低估极端降水。本研究提出了一种解决这一问题的新方法——将地形跟随坐标与全球质量和能量守恒方案集成到AIWP模型中。通过使用FuXi这一AIWP模型进行预报实验，评估了该方法的有效性，该模型适用于1.0$^\circ$网格间距数据。验证结果表明，性能有显著提升。守恒方案减少了毛毛雨的偏差，而使用地形跟随坐标则改善了极端事件和降水强度谱的估计。此外，一个案例研究表明，地形跟随坐标能够更好地捕捉山区近地表风，为AIWP模型提供了更准确的信息，以理解降水过程的动力学。本研究提出的方法可以广泛应用于AIWP模型，并为大气领域知识如何支持AIWP模型的发展提供了新的见解。
摘要
- 原文标题：AI-Augmented Thyroid Scintigraphy for Robust Classification
- 中文标题：AI增强的甲状腺闪烁扫描用于稳健分类
- 发布日期：2025-03-01 06:21:46+00:00
- 作者：Maziar Sabouri, Ghasem Hajianfar, Alireza Rafiei Sardouei, Milad Yazdani, Azin Asadzadeh, Soroush Bagheri, Mohsen Arabi, Seyed Rasoul Zakavi, Emran Askari, Atena Aghaee, Dena Shahriari, Habib Zaidi, Arman Rahmim
- 分类：physics.med-ph, cs.AI, cs.CV
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2503.00366v1
中文摘要：甲状腺闪烁扫描是诊断甲状腺疾病的关键成像方式。用于甲状腺闪烁扫描分类的深度学习模型常常面临数据集有限和不平衡的挑战，导致泛化能力不佳。在本研究中，我们探讨了包括稳定扩散（SD）、流匹配（FM）和传统增强（CA）在内的不同数据增强技术对提高ResNet18分类器在甲状腺疾病分类中性能的有效性。我们的结果表明，基于FM的增强方法在大多数情况下优于基于SD的方法，特别是当与原始数据（O）和CA（O+FM+CA）结合时，能够在弥漫性甲状腺肿（DG）、结节性甲状腺肿（NG）、正常（NL）和甲状腺炎（TI）病例中实现高准确性和公平分类。Wilcoxon统计分析进一步验证了O+FM及其变体（O+FM+CA）在大多数情况下优于基于SD的增强方法。这些发现突显了基于FM的增强方法在生成高质量合成甲状腺闪烁扫描图像和提高医学图像分类模型泛化能力方面的潜力。
摘要
- 原文标题：Validating Urban Scaling Laws through Mobile Phone Data: A Continental-Scale Analysis of Brazil's Largest Cities
- 中文标题：通过手机数据验证城市规模法则：巴西最大城市的洲际规模分析
- 发布日期：2025-03-01 16:34:37+00:00
- 作者：Ricardo de S Alencar, Fabiano L. Ribeiro, Horacio Samaniego, Ronaldo Menezes, Alexandre G. Evsukoff
- 分类：physics.soc-ph
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2503.00550v1
中文摘要：摘要：城市规模理论认为，较大的城市表现出不成比例的高水平社会经济活动和人类互动。然而，来自发展中国家（尤其是那些社会经济差异显著的国家）的证据仍然有限。为了填补这一空白，我们分析了巴西100个人口最多的城市中31亿条语音通话记录的一个月数据集，提供了对城市规模定律的大陆尺度测试。我们使用两个互补的代理指标来衡量互动：基于电话的联系人数量（语音通话度数）和从不同地点的连续通话推断出的出行次数。我们的研究结果揭示了这两个指标的明显超线性关系，表明较大的城市中心表现出更强的远程通信和物理流动性。我们进一步观察到，国内生产总值（GDP）也随人口呈超线性增长，这与经济产出增长快于城市规模的广泛主张一致。相反，每个用户所需的天线数量呈次线性增长，表明电信基础设施的规模经济。尽管数据集仅涵盖单一提供商，但其在主要城市的广泛覆盖支持了结果的稳健性。尽管如此，我们讨论了潜在的偏差，包括特定城市的营销活动和主要预付费用户，以及更高互动是否驱动财富或反之的开放性问题。总体而言，这项研究丰富了我们对城市规模的理解，强调了通信和流动性如何共同塑造快速增长城市的社会经济景观。