WikiEdge:ArXiv速递/2025-03-07
摘要
- 原文标题:Measurement of the branching fractions of $D^+ \to K^+K^-π^+π^+π^-$, $φπ^+π^+π^-$, $K^0_SK^+π^+π^-π^0$, $K^0_SK^+η$, and $K^0_SK^+ω$ decays
- 中文标题:$D^+ \to K^+K^-π^+π^+π^-$、$φπ^+π^+π^-$、$K^0_SK^+π^+π^-π^0$、$K^0_SK^+η$ 和 $K^0_SK^+ω$ 衰变的分支比的测量
- 发布日期:2025-03-07 12:54:23+00:00
- 作者:BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. Chen, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, Q. A. Malik, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, S. N. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. J. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, L. Q. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Y. P. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, L. Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu
- 分类:hep-ex
- 原文链接:http://arxiv.org/abs/2503.05382v1
中文摘要:使用在BEPCII对撞机上运行的BESIII探测器收集的20.3 fb⁻¹的e⁺e⁻对撞数据,中心质心能量为3.773 GeV,首次测量了三个强子粲介子衰变的分支比:$D^+\to \phi\pi^+\pi^+\pi^-$、$D^+\to K^0_SK^+\pi^+\pi^-\pi^0$和$D^+\to K^0_SK^+\omega$,分别为$(0.54\pm0.19\pm0.02)\times 10^{-4}$、$(2.51\pm0.34\pm0.14)\times 10^{-4}$和$(2.02\pm0.35\pm0.10)\times 10^{-4}$。此外,$D^+\to K^+K^-\pi^+\pi^+\pi^-$和$D^+\to K^0_SK^+\eta$的分支比也得到了更精确的测量,分别为$(0.66\pm0.11\pm0.03)\times 10^{-4}$和$(2.27\pm0.22\pm0.05)\times 10^{-4}$。
摘要
- 原文标题:Search for Higgs boson exotic decays into Lorentz-boosted light bosons in the four-$τ$ final state at $\sqrt{s}=13$ TeV with the ATLAS detector
- 中文标题:在$\sqrt{s}=13$ TeV下使用ATLAS探测器在四$\tau$末态中寻找希格斯玻色子向洛伦兹增强的轻玻色子的奇异衰变
- 发布日期:2025-03-07 14:33:46+00:00
- 作者:ATLAS Collaboration
- 分类:hep-ex
- 原文链接:http://arxiv.org/abs/2503.05463v1
中文摘要:摘要:本文提出了一种对希格斯玻色子奇异衰变的搜索,该衰变产生一对低质量标量粒子,随后这些标量粒子衰变为$\tau$轻子,即$H\rightarrow aa\rightarrow \tau^+\tau^-\tau^+\tau^-$。在具有类Yukawa耦合的模型中,对于质量在$2m_{\tau} < m_a < 2m_{b}$范围内的轻$a$玻色子,衰变为$\tau$轻子是较为有利的。本文展示了在$4\,\mathrm{GeV} < m_a < 15\,\mathrm{GeV}$范围内,使用ATLAS探测器在大型强子对撞机Run 2期间记录的$\sqrt{s}=13$ TeV质子-质子碰撞数据($140\,\mathrm{fb}^{-1}$)的结果。该搜索重点关注双$\tau$对,其中一个$\tau$轻子衰变为强子和中微子,另一个衰变为μ子和中微子。在此质量范围内,$a\rightarrow \tau^+\tau^-$过程受到洛伦兹增强,并使用专门的μ子去除技术来重建双$\tau$对。未观察到显著超出标准模型背景预测的异常信号。本文提供了$95\%$置信水平下$(\sigma(H)/\sigma_{\mathrm{SM}}(H))\times \mathcal{B}(H\rightarrow aa\rightarrow 4\tau)$的上限,范围从$0.03$到$0.10$,具体取决于$a$玻色子的质量。
摘要
- 原文标题:Enhancing User Performance and Human Factors through Visual Guidance in AR Assembly Tasks
- 中文标题:通过视觉引导增强AR装配任务中的用户表现和人为因素
- 发布日期:2025-03-07 18:12:29+00:00
- 作者:Leon Pietschmann, Michel Schimpf, Zhu-Tian Chen, Hanspeter Pfister, Thomas Bohné
- 分类:cs.HC
- 原文链接:http://arxiv.org/abs/2503.05649v1
中文摘要:本研究通过一项受试者间实验,探讨了视觉引导(VG)对增强现实(AR)中用户表现和人为因素的影响。VG 是 AR 应用中的关键组成部分,作为数字信息与现实世界交互之间的桥梁。与以往研究通常产生不一致结果不同,我们的研究聚焦于不同类型的支持性可视化而非交互方法。我们的研究结果显示,任务完成时间减少了 31%,但错误率显著上升,突显了速度与准确性之间的权衡。此外,我们在实验设计中评估了遮挡的负面影响。除了考察认知负荷、动机和可用性等其他变量外,我们还确定了具体方向,并为未来研究提供了可操作的见解。总体而言,我们的结果强调了 VG 在提升 AR 用户表现方面的潜力,同时强调了进一步研究潜在人为因素的重要性。
摘要
- 原文标题:Spatial Distillation based Distribution Alignment (SDDA) for Cross-Headset EEG Classification
- 中文标题:基于空间蒸馏的分布对齐(SDDA)用于跨头戴设备脑电分类
- 发布日期:2025-03-07 11:44:49+00:00
- 作者:Dingkun Liu, Siyang Li, Ziwei Wang, Wei Li, Dongrui Wu
- 分类:cs.LG, cs.AI, cs.HC
- 原文链接:http://arxiv.org/abs/2503.05349v1
中文摘要:非侵入式脑机接口(BCI)通过脑电图(EEG)信号实现用户与外部设备的直接交互。然而,由于不同头戴设备电极数量和位置的差异,跨头戴设备的EEG信号解码仍然是一个重大挑战。为了解决这一挑战,我们提出了一种基于空间蒸馏的分布对齐(SDDA)方法,用于非侵入式BCI中的异构跨头戴设备迁移。SDDA首先通过空间蒸馏利用所有电极,然后通过输入/特征/输出空间的分布对齐来应对源域和目标域之间的显著差异。据我们所知,这是首次在跨头戴设备迁移中使用知识蒸馏。在两个BCI范式的六个EEG数据集上的大量实验表明,SDDA在离线无监督域适应和在线监督域适应场景中均表现出色,始终优于10种经典和最先进的迁移学习算法。