WikiEdge:ArXiv速遞/2025-03-28

摘要

• 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
• 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
• 發佈日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
• 作者：Graciana Puentes
• 分類：physics.optics, cs.LG
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成簇時的計算優勢。針對NNC方法，我們對一組波前傳感器重建數據（分解為15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差）應用了自組織映射(SOM)訓練。通過分析SOM相鄰權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方法中，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得以驗證。通過設定0.8的不一致性截斷值，最終確定7個簇作為系統分割的最大數量。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊簇的數據分割中獲得了0.905的平均輪廓係數值。研究表明，HC的聯合連接與相異度算法結合KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠——後者若改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

• 原文標題：Depolarization studies on low-depolarizing Cu/Ti and Ni(Mo)/Ti neutron supermirrors
• 中文標題：低去極化Cu/Ti與Ni(Mo)/Ti中子超鏡的去極化研究
• 發佈日期：2025-03-28 16:03:35+00:00
• 作者：Jose Manuel Gómez-Guzmán, Karina Bernert, Anton Devishvili, Christine Klauser, Bastian Märkisch, Ulrich Schmidt, Torsten Soldner
• 分類：physics.ins-det
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2503.22561v1

中文摘要：中子超鏡(SMs)是眾多散射和粒子物理實驗的關鍵組件。由於Ni(Mo)/Ti超鏡相較於Ni/Ti超鏡具有更低的飽和磁化強度，迄今被廣泛應用於極化中子束傳輸實驗。然而，新一代β衰變實驗要求超鏡每次反射的退極化率低於10^-4才能達到目標精度，而Ni(Mo)/Ti超鏡反射導致的極化中子束退極化尚未達到該精度量級的測量結果。近期開發的Cu/Ti超鏡相比Ni(Mo)/Ti超鏡具有極低飽和磁化強度，可能成為替代方案。本文測試了兩種鏡面的性能：首先在SuperADAM中子反射儀上測量Ni(Mo)和Cu單層的四態極化中子反射率(PNR)曲線，通過全極化分析顯示兩種材料的磁散射長度密度(mSLD)存在差異，其中Cu的mSLD低於Ni(Mo)；該結果在m=2的Ni(Mo)/Ti超鏡和Cu/Ti超鏡四態PNR曲線全極化分析中得到驗證。其次利用Opaque Test Bench裝置測量相同超鏡反射後的退極化率(D)，在1σ置信水平下獲得退極化率上限：D_Cu/Ti(4N5)<7.6×10^-5、D_Ni(Mo)/Ti<8.5×10^-5、D_Cu/Ti(2N6)<6.0×10^-5（其中(4N5)對應鈦純度99.995%，(2N6)對應99.6%）。統計不確定度分析表明三種超鏡均適用於新一代β衰變實驗，且未發現退極化率與q值或樣品所處磁化場的顯著相關性。

摘要

• 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
• 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
• 發佈日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
• 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
• 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示雖然68%的企業已實施DevSecOps，但採用過程受到技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）的阻礙。儘管73%的企業領導層將安全作為優先事項，自動化缺口仍然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

• 原文標題：Understanding Software Vulnerabilities in the Maven Ecosystem: Patterns, Timelines, and Risks
• 中文標題：理解Maven生態系統中的軟件漏洞：模式、時間線與風險
• 發佈日期：2025-03-28 12:52:07+00:00
• 作者：Md Fazle Rabbi, Rajshakhar Paul, Arifa Islam Champa, Minhaz F. Zibran
• 分類：cs.SE
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2503.22391v1

中文摘要：軟件庫和可復用組件中的漏洞會引發重大安全挑戰，尤其在Maven這類依賴密集型生態系統中。本文採用Goblin框架對Maven生態系統的漏洞進行了大規模分析，重點研究漏洞類型特徵、文檔記錄延遲及修復時間線的影響。我們識別出77,393個存在漏洞的版本，涉及226種獨特CWE漏洞類型。平均而言，漏洞需要近五年時間被記錄，4.4年時間被修復，部分漏洞甚至超過十年仍未解決。漏洞記錄與修復的延遲給庫使用者帶來安全風險，凸顯了Maven生態系統需要更審慎高效的漏洞管理機制。

摘要

• 原文標題：Cross-Technology Generalization in Synthesized Speech Detection: Evaluating AST Models with Modern Voice Generators
• 中文標題：跨技術泛化在合成語音檢測中的評估：基於AST模型與現代語音生成器的研究
• 發佈日期：2025-03-28 15:07:26+00:00
• 作者：Andrew Ustinov, Matey Yordanov, Andrei Kuchma, Mikhail Bychkov
• 分類：cs.SD, cs.CR, eess.AS
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2503.22503v1

中文摘要：本文評估了音頻頻譜變換器(AST)架構在合成語音檢測中的應用，重點關注其在不同現代語音生成技術間的泛化能力。通過採用差異化增強策略，該模型在測試ElevenLabs、NotebookLM和Minimax AI語音生成器時總體達到0.91%的等錯誤率。值得注意的是，僅使用單一技術102個樣本進行訓練後，模型展現出強大的跨技術泛化能力，在完全未見過的語音生成器上實現3.3%的等錯誤率。本研究為快速適應新興合成技術建立了基準，並證明基於變換器的架構能夠識別不同神經語音合成方法中的共有偽影，有助於構建更魯棒的語音驗證系統。

摘要

• 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
• 中文標題：openKARST：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
• 發佈日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
• 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
• 分類：physics.flu-dyn
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開原始碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動和輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態高度動態，常出現自由表面流與完全壓力流、層流與湍流（雷諾數常超百萬）的相互轉換。這些轉換可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分佈。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構優化計算。通過結合Preissmann狹縫法與Darcy-Weisbach方程/Manning方程計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由表面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來動態模擬層流-湍流轉換。該代碼支持岩溶系統常見邊界條件，並提供網絡導入、導出及可視化功能。通過多組解析解對比和實驗室實驗驗證了代碼可靠性，最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha（目前最大探明岩溶網絡之一）的合成補給事件展示了openKARST的實際應用能力。