WikiEdge:ArXiv-2408.17171v1/background

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研究背景

在边缘计算领域，对延迟敏感的应用程序对于提供无缝且高质量的用户体验至关重要。增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和实时视频会议等技术要求极低的延迟以确保响应性和流畅的交互。例如，用于交互式游戏或导航的AR应用需要近乎即时的处理能力以将数字覆盖与现实世界对齐，而VR体验则依赖于最小的延迟来创造沉浸式、无滞后的体验。实时视频会议工具也需要快速的数据传输来维持清晰且不间断的通信。这些应用程序通常在计算能力有限的用户设备上运行，依赖附近的边缘服务器进行高效处理。然而，由于无线网络的不确定性和服务器负载的波动，服务的及时交付面临挑战。现有的研究大多关注优化中位数延迟，但往往忽略了边缘环境中尾部延迟的具体挑战，尤其是在不确定的网络和计算条件下。尽管一些方法确实解决了尾部延迟问题，但它们通常依赖于固定或过度的冗余，并且缺乏对动态网络条件的适应性，通常设计用于云环境而非边缘计算的独特需求。