WikiEdge:ArXiv-2408.17171v1/terms
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- 邊緣計算(Edge Computing):邊緣計算是一種分布式計算範式,它將計算、存儲和網絡服務靠近數據源或用戶的位置,以減少延遲和帶寬使用。
- 尾延遲(Tail Latency):尾延遲通常指服務響應時間的高百分位數(如90th, 95th, 99th百分位),它反映了最慢的服務響應時間,是衡量系統性能的關鍵指標。
- 增強現實(Augmented Reality, AR):增強現實是一種將虛擬信息疊加到現實世界的技術,通過智慧型手機、頭顯等設備為用戶提供交互式的體驗。
- 虛擬實境(Virtual Reality, VR):虛擬實境是一種計算機模擬技術,通過頭戴設備提供沉浸式的虛擬環境體驗。
- 實時視頻會議(Real-time Video Conferencing):實時視頻會議是一種通信技術,允許多人通過網際網路進行面對面的視頻交流。
- 計算冗餘(Computational Redundancy):計算冗餘是一種通過在多個計算節點上重複執行任務來提高系統可靠性和容錯能力的技術。
- 深度強化學習(Deep Reinforcement Learning, DRL):深度強化學習是一種結合了深度學習和強化學習的算法,通過與環境的交互學習最優策略。
- 獎勵機制(Reward-based Mechanism):獎勵機制是一種反饋系統,用於強化學習中指導智能體的行為,使其學習達到特定的目標。
- 服務分發(Service Scheduling):服務分發是將計算任務分配到網絡中的不同伺服器或節點的過程,以優化資源使用和響應時間。
- 延遲優化(Latency Optimization):延遲優化是減少系統響應時間的過程,通常涉及到網絡、計算和存儲資源的管理和調度。