WikiEdge:ArXiv-2408.17265v1/background
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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面:
- 量子计算的实现途径:
- 融合基量子计算(Fusion-based Quantum Computing, FBQC):
- 混合量子架构的探索:
- 混合量子架构通过将量子信息存储在物质自由度(静止量子比特)上,并通过纠缠测量使用光子自由度进行连接,提供了一种替代方法。这种架构有效地整合了成熟的基于物质的技术和基于光子的技术,为实现容错量子计算提供了潜在平台。
- 研究中特别关注基于物质的量子寄存器在融合基混合物质-光子量子计算机中的潜力,目标是展示生成所需资源态的潜力。在固态系统中的自旋基量子信息处理器使用固态材料中电子或核的自旋态来编码、操纵和处理量子信息,但制备这些系统中的复杂多部分量子态仍然是一个挑战。
- 量子态制备的挑战:
- 在固态量子寄存器中,基于磁相互作用的最近邻(NN)耦合占主导地位,但为了实现容错量子纠错所需的极高保真度,超出NN的相互作用仍然相关。
- 传统的能够消除长程自旋相互作用的方案往往也会抑制NN耦合。此外,这些方案通常假设所有自旋精确定位,形成完美的一维自旋链或二维方格晶格。然而在实践中,自旋位置的偏差是常见的,导致耦合强度的非均匀性,这可能会显著影响大多数状态制备方案的有效性。
综上所述,这篇文献的背景强调了在混合物质-光子量子信息处理器中,对于高保真度资源态生成方法的需求,以及现有方法的局限性。作者提出了一种新的脉冲控制序列方法,通过精心设计的脉冲序列来调制自旋间的耦合,以保留NN相互作用的同时消除长程相互作用,展示了在氮空位(NV)中心系统中实现资源态生成的潜力。