WikiEdge:ArXiv速递/2025-04-18
摘要
- 原文标题：Accurate Point Defect Energy Levels from Non-Empirical Screened Range-Separated Hybrid Functionals: the Case of Native Vacancies in ZnO
- 中文标题：基于非经验性筛选范围分离杂化泛函精确计算点缺陷能级：以ZnO本征空位为例
- 发布日期：2025-04-18 17:01:33+00:00
- 作者：Sijia Ke, Stephen E. Gant, Leeor Kronik, Jeffrey B. Neaton
- 分类：cond-mat.mtrl-sci, physics.comp-ph
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2504.13799v1
中文摘要：我们采用基于非经验调谐的屏蔽范围分离杂化泛函（SRSH）的密度泛函理论（DFT），计算了ZnO中本征锌空位和氧空位点缺陷的电子性质，并预测了它们的热力学和光学跃迁缺陷能级。这些预测结果与现有实验数据及使用经验杂化泛函的先前计算结果高度吻合。这种非经验的第一性原理框架能够精确预测体材料和缺陷能级光谱的相关量，从而以较低的计算成本，实现缺陷物理领域中基于非经验杂化泛函的高精度DFT计算。
摘要
- 原文标题：Landscape of Quantum Information Science and Engineering Education: From Physics Foundations to Interdisciplinary Frontiers
- 中文标题：量子信息科学与工程教育全景：从物理基础到跨学科前沿
- 发布日期：2025-04-18 14:41:58+00:00
- 作者：A. R. Piña, Shams El-Adawy, Mike Verostek, Brett T. Boyle, Mateo Cacheiro, Matt Lawler, Namitha Pradeep, Ella Watts, Colin G. West, H. J. Lewandowski, Benjamin M. Zwickl
- 分类：physics.ed-ph, quant-ph
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2504.13719v1
中文摘要：量子信息科学与工程（QISE）教育正迅速引起多学科领域的关注，高等教育需要适应这一变革趋势。尽管QISE教育目前仍以物理学为主要基础和核心，但该领域正日益呈现跨学科特性。为了解QISE教学及量子相关课程在各学科的分布现状，需要系统梳理现有教育格局，明确发展潜力空间。虽然近期已有研究对QISE入门课程进行特征分析，但美国QISE及量子相关教育的全貌仍缺乏整体描绘。我们分析了1,456所美国高校的课程目录，发现61所院校开设QISE学位项目（主要集中在博士培养单位），其中物理学、电气与计算机工程（ECE）及计算机科学（CS）是主要支撑学科。所有院校中识别出8,000余门含"量子"关键词的课程，但约三分之一院校未开设相关课程。另发现500余门QISE专项课程，集中于博士培养单位，主要分布在物理、ECE和CS领域。物理学在提供普通量子相关课程（约4,700门）和QISE专项课程（约200门）方面均居首位。跨学科分析显示，QISE主题正被引入非专项课程，这可能是扩大教育覆盖面的有效策略。我们的数据集和分析提供了迄今为止最全面的美国量子教育概览，所有数据已在quantumlandscape.streamlit.app公开共享。期待这些发现能为量子生态系统的课程设计、人才培养和教育政策制定提供支撑。
摘要
- 原文标题：Accurate Point Defect Energy Levels from Non-Empirical Screened Range-Separated Hybrid Functionals: the Case of Native Vacancies in ZnO
- 中文标题：基于非经验性筛选范围分离杂化泛函精确计算点缺陷能级：以ZnO本征空位为例
- 发布日期：2025-04-18 17:01:33+00:00
- 作者：Sijia Ke, Stephen E. Gant, Leeor Kronik, Jeffrey B. Neaton
- 分类：cond-mat.mtrl-sci, physics.comp-ph
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2504.13799v1
中文摘要：我们采用基于非经验调谐的屏蔽范围分离杂化泛函（SRSH）的密度泛函理论（DFT），计算了ZnO中本征锌空位和氧空位点缺陷的电子性质，并预测了它们的热力学和光学跃迁缺陷能级。这些结果与现有实验数据及使用经验杂化泛函的先前计算结果高度吻合。这种非经验第一性原理框架能够精确预测体材料和缺陷能级光谱相关量，从而以较低的计算成本，实现缺陷物理领域中基于非经验杂化泛函的高精度DFT计算。