WikiEdge:ArXiv速遞/2025-04-10

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摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器在$pp$對撞中通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道測量希格斯玻色子膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道測量了質子-質子碰撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過簡化模板截面測量，在總共十五個運動學基準區域中對希格斯玻色子產生進行了進一步表徵。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature
  • 中文標題：基於機理學習深度耦合模型的全球地表溫度遙感反演
  • 發布日期：2025-04-10 06:19:01+00:00
  • 作者：Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Cao Zeng, Xiaobin Guan, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang
  • 分類：physics.ao-ph, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07481v1

中文摘要：基於遙感數據的陸表溫度（LST）反演對於分析氣候過程和地表能量收支至關重要。然而，LST反演是一個不適定逆問題，當僅能獲取單波段數據時尤為嚴重。本文提出了一種深度融合機理建模與機器學習的框架，以提升單通道LST反演的精度和泛化能力。訓練樣本通過基於物理的輻射傳輸模型和包含5810組全球大氣廓線的數據集生成，並構建了物理信息機器學習框架，將經典物理反演模型的第一性原理系統融入學習流程，同時以輻射傳輸方程作為優化約束。全球驗證表明，相較於獨立方法，該框架使均方根誤差降低30%。在極端濕度條件下，平均絕對誤差從4.87K降至2.29K（提升53%）。橫跨五大洲的洲際尺度測試證實了該模型卓越的泛化性能。

摘要

  • 原文標題：Efficient Formal Verification of Quantum Error Correcting Programs
  • 中文標題：量子糾錯程序的高效形式化驗證
  • 發布日期：2025-04-10 13:28:49+00:00
  • 作者：Qifan Huang, Li Zhou, Wang Fang, Mengyu Zhao, Mingsheng Ying
  • 分類：cs.PL, quant-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07732v1

中文摘要：量子糾錯（QEC）是抑制量子硬件噪聲、實現容錯量子計算的基礎技術。本文提出了一種高效的QEC程序驗證框架：我們專門為QEC程序設計了斷言邏輯和程序邏輯，並建立了可靠的證明系統。針對QEC程序的驗證條件（VCs），我們開發了高效處理方法——對於泡利錯誤，VCs可簡化為可由SMT求解器處理的經典斷言；對於非泡利錯誤，則提供啟發式算法。我們在Coq證明助手中形式化了該程序邏輯，使其成為經過驗證的QEC驗證器。此外，我們還實現了自動化QEC驗證工具Veri-QEC，用於驗證各類容錯場景。通過多場景下的不同驗證任務，我們證明了該框架的高效性和廣泛功能性。最後，我們提供了14個已驗證穩定子碼的基準測試集。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器測量$pp$對撞中$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變通道的希格斯玻色子膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子對撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子對撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過簡化的模板截面測量，在總共十五個運動學基準區域內進一步表徵了希格斯玻色子產生。引入新的運動學基準區域方案以增強對希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的敏感性。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Redefining Machine Translation on Social Network Services with Large Language Models
  • 中文標題：基於大語言模型的社交網絡服務機器翻譯重構
  • 發布日期：2025-04-10 16:24:28+00:00
  • 作者：Hongcheng Guo, Fei Zhao, Shaosheng Cao, Xinze Lyu, Ziyan Liu, Yue Wang, Boyang Wang, Zhoujun Li, Chonggang Lu, Zhe Xu, Yao Hu
  • 分類：cs.CL
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07901v1

中文摘要：社交互動的全球化加劇了社交網絡服務(SNS)中機器翻譯(MT)的需求，但傳統模型難以處理包含文化細微差異的內容，如表情包、俚語和流行文化引用。雖然大語言模型(LLM)推動了通用翻譯的進步，但由於缺乏專業訓練數據和評估基準，其在SNS特定內容上的表現仍受限。本文提出RedTrans——專為SNS翻譯定製的720億參數LLM，其訓練基於三項創新構建的新型數據集：(1)雙LLM回譯採樣的監督微調，這種無監督採樣方法利用基於LLM的回譯技術篩選多樣化數據以進行大規模微調；(2)改寫偏好優化算法(RePO)，通過專家標註識別並修正錯誤偏好對，構建可靠偏好語料庫；(3)首個SNS翻譯基準RedTrans-Bench，評估幽默本地化、表情符號語義和表情包適配等現象。實驗表明RedTrans優於最先進的LLM。此外，RedTrans已部署於實際生產環境，證明領域特定適配能有效彌合通用翻譯系統與文化語境翻譯系統間的差距。

摘要

  • 原文標題：A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature
  • 中文標題：基於機理學習深度耦合模型的全球地表溫度遙感反演
  • 發布日期：2025-04-10 06:19:01+00:00
  • 作者：Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Cao Zeng, Xiaobin Guan, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang
  • 分類：physics.ao-ph, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07481v1

中文摘要：基於遙感數據的陸表溫度（LST）反演對於分析氣候過程和地表能量收支至關重要。然而，LST反演是一個不適定逆問題，當僅能獲取單波段數據時該問題尤為突出。本文提出了一種深度融合機理建模與機器學習的框架，以提升單通道LST反演的精度和泛化能力。訓練樣本通過基於物理的輻射傳輸模型和包含5810組全球大氣廓線的數據集生成，並構建了物理信息機器學習框架，將經典物理反演模型的第一性原理系統融入學習流程，其優化過程受輻射傳輸方程約束。全球驗證表明，相較於獨立方法，該框架使均方根誤差降低30%。在極端濕度條件下，平均絕對誤差從4.87K降至2.29K（提升53%）。橫跨五大洲的洲際尺度測試證實了該模型卓越的泛化性能。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器測量$pp$對撞中$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變通道的希格斯玻色子膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子碰撞中希格斯玻色子經由膠子-膠子融合和矢量玻色子融合的產生截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合的希格斯玻色子總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過簡化的模板截面測量，在總共十五個運動學基準區域內進一步表徵了希格斯玻色子產生。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Efficient Formal Verification of Quantum Error Correcting Programs
  • 中文標題：量子糾錯程序的高效形式化驗證
  • 發布日期：2025-04-10 13:28:49+00:00
  • 作者：Qifan Huang, Li Zhou, Wang Fang, Mengyu Zhao, Mingsheng Ying
  • 分類：cs.PL, quant-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07732v1

中文摘要：量子糾錯（QEC）是抑制量子硬件噪聲、實現容錯量子計算的基礎技術。本文提出了一種高效的QEC程序驗證框架：我們專門為QEC程序設計了斷言邏輯和程序邏輯，並建立了可靠證明系統。針對驗證條件（VCs）的處理，我們開發了高效方法——對於泡利錯誤，VCs可簡化為可由SMT求解器處理的經典斷言；對於非泡利錯誤，則提供啟發式算法。該程序邏輯已在Coq證明助手中形式化，使其成為經過驗證的QEC驗證器。此外，我們實現了自動化QEC驗證工具Veri-QEC，用於驗證各類容錯場景。通過多場景下的不同驗證任務，我們證明了該框架的高效性和廣泛功能性。最後，我們提供了14個已驗證穩定子碼的基準測試集。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在構建用於分子模擬的基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們利用遷移學習改進基於DFT的FeNNix-Bio1基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化理解複雜生物系統內在機制方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器在$pp$碰撞中通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變對希格斯玻色子膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生截面的測量及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子碰撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過簡化的模板截面測量，在總共十五個運動學基準區域內進一步表徵了希格斯玻色子產生。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的敏感性。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature
  • 中文標題：基於機制學習的深度耦合模型在全球地表溫度遙感反演中的應用
  • 發布日期：2025-04-10 06:19:01+00:00
  • 作者：Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Chao Zeng, Xiaobin Guan, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang
  • 分類：physics.ao-ph, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07481v2

中文摘要：基於遙感數據反演地表溫度（LST）對分析氣候過程和地表能量收支至關重要。然而，LST反演是一個不適定逆問題，當僅能獲取單波段數據時尤為嚴重。本文提出一種深度融合機理建模與機器學習的框架，旨在提升單通道LST反演的精度與泛化能力。研究通過基於物理的輻射傳輸模型和全球5810組大氣廓線樣本生成訓練數據，構建了融入經典物理反演模型第一性原理的物理信息機器學習框架，其優化過程受輻射傳輸方程約束。全球驗證表明，相較於獨立方法，該框架使均方根誤差降低30%。在極端濕度條件下，平均絕對誤差從4.87K降至2.29K（提升53%）。橫跨五大洲的洲際尺度測試證實了該模型卓越的泛化性能。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度的量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在為分子模擬構建基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們利用遷移學習改進基於DFT的FeNNix-Bio1基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化理解複雜生物系統內在機制方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器在$pp$對撞中通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道測量希格斯玻色子膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子碰撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子產生截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合的希格斯玻色子總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過測量15個運動學基準區域的簡化模板截面，進一步表徵了希格斯玻色子產生。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Geometric and Dosimetric Validation of Deformable Image Registration for Prostate MR-guided Adaptive Radiotherapy
  • 中文標題：前列腺磁共振引導自適應放療中可變形圖像配準的幾何與劑量學驗證
  • 發布日期：2025-04-10 17:47:47+00:00
  • 作者：Victor N. Malkov, Iymad R. Mansour, Vickie Kong, Winnie Li, Jennifer Dang, Parisa Sadeghi, Inmaculada Navarro, Jerusha Padayachee, Peter Chung, Jeff D. Winter, Tony Tadic
  • 分類：physics.med-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07933v1

中文摘要：目的：量化一種新型前列腺MR-MR可變形圖像配准(DIR)方法的幾何和劑量學準確性，以支持MR引導自適應放射治療劑量累積。方法：我們在1.5T MR直線加速器上採用自適應工作流程，對接受5次30Gy治療的25例患者進行DIR準確性評估。使用參考MR進行計劃制定，每次治療獲取三幅圖像：用於自適應計劃的適配MR、用於治療前位置驗證的驗證MR以及用於捕捉放射治療期間解剖結構的照射MR。我們評估了三種DIR方法：基於強度、基於強度加控制結構(CS)以及新型的基於強度加控制結構和興趣點(CS+P)。分別在參考圖像與分次圖像之間以及分次內部進行DIR。通過DIR傳播CTV、膀胱和直腸輪廓，並與人工輪廓進行比較，採用Dice相似係數、平均一致距離(DTAmean)和劑量體積指標進行評估。結果：與純強度DIR相比，CS和CS+P提高了輪廓間的幾何一致性。參考圖像到照射圖像的純強度DIR的DTAmean分別為0.131±0.009cm(CTV)、0.46±0.08cm(膀胱)和0.154±0.013cm(直腸)；CS方法分別為0.018±0.002cm、0.388±0.14cm和0.036±0.013cm；CS+P方法分別為0.015±0.001cm、0.025±0.004cm和0.021±0.002cm。劑量學方面，比較CS和CS+P的參考到照射DIR結果顯示：CTV D98%從[-29cGy,19cGy]變為[-18cGy,26cGy]，直腸D1cc從[-106cGy,72cGy]變為[-52cGy,74cGy]，膀胱D5cc從[-51cGy,544cGy]變為[-79cGy,36cGy]。意義：CS較純強度DIR提高了幾何和劑量學準確性，其中CS+P表現最為穩定。然而，分次圖像分割仍是挑戰，未來或可通過自動輪廓勾畫解決。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器測量$pp$對撞中$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變通道的希格斯玻色子膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子對撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子對撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過簡化的模板截面測量，在總共十五個運動學基準區域內進一步表徵了希格斯玻色子產生。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的敏感性。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在構建用於分子模擬的基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們運用遷移學習改進基於DFT的FeNNix-Bio1基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化理解複雜生物系統內在機制方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器在$pp$碰撞中通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道測量希格斯玻色子膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道測量了質子-質子對撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子對撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預言一致。通過簡化模板截面測量，在總計15個運動學基準區域內進一步表徵了希格斯玻色子產生過程。新引入的運動學基準區方案增強了希格斯相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在為分子模擬構建基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們運用遷移學習改進基於DFT的FeNNix-Bio1基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化理解複雜生物系統內在機制方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：通過膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的測量及其有效場論解釋——基於ATLAS探測器在$pp$碰撞中$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道的研究
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子碰撞中希格斯玻色子通過膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過測量15個運動學基準區域的簡化模板截面，進一步表徵了希格斯玻色子產生過程。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在為分子模擬構建基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們利用遷移學習改進基於FeNNix-Bio1DFT的基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果證明了百億億次計算對深化理解複雜生物系統內在機制的重要價值。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：通過膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的測量——基於ATLAS探測器在$pp$碰撞中$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道的研究及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道測量了質子-質子對撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子對撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預言一致。通過簡化模板截面測量，在總計十五個運動學基準區域內進一步表徵希格斯玻色子產生特性。新引入的運動學基準區方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：摘要：我們提出一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在為分子模擬構建基礎機器學習模型。該方法從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"策略，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，本研究首次實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數在完整基組極限下的超大規模結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們運用遷移學習改進基於FeNNix-Bio1的DFT基礎模型，最終將所得方法與路徑積分自適應採樣量子動力學耦合，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化複雜生物系統內在機制認知方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道測量ATLAS探測器$pp$對撞中膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的過程及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道測量了質子-質子對撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子對撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子總截面乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比的結果分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預言一致。通過簡化模板截面測量，在共計十五個運動學基準區域中對希格斯玻色子產生進行了更深入表徵。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均被用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
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中文摘要：我們提出了一種端到端集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在為分子模擬構建基礎機器學習模型。該方法從密度泛函理論（DFT）出發，通過"雅各布天梯"式策略，利用計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們採用遷移學習改進基於DFT的FeNNix-Bio1基礎模型，最終將所得方法與路徑積分自適應採樣量子動力學耦合，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化複雜生物系統內在機制認知方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變道測量ATLAS探測器在$pp$對撞中希格斯玻色子的膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道測量了質子-質子碰撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過測量總共十五個運動學基準區域的簡化模板截面，進一步表徵了希格斯玻色子產生過程。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在構建用於分子模擬的基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們利用遷移學習改進基於FeNNix-Bio1DFT的基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果證明了百億億次計算對深化複雜生物系統內在機制理解的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器測量$pp$對撞中$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變通道的希格斯玻色子膠子-膠子融合與矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道測量了質子-質子碰撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子對撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過簡化模板截面測量，在共計十五個運動學基準區域中對希格斯玻色子產生進行了更深入表徵。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度量子化學（QC）合成數據集（能量與力），旨在構建用於分子模擬的基礎機器學習模型。從密度泛函理論（DFT）出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了擴散量子蒙特卡洛（QMC）力的計算密集型運算，並將多行列式QMC能量/力與精選CI波函數相結合。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學間的鴻溝，我們利用遷移學習改進基於FeNNix-Bio1DFT的基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化理解複雜生物系統內在機制方面的潛力。

摘要

  • 原文標題：Measurements of Higgs boson production via gluon-gluon fusion and vector-boson fusion using $H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$ decays in $pp$ collisions with the ATLAS detector and their effective field theory interpretations
  • 中文標題：利用ATLAS探測器在$pp$碰撞中通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ellν\ellν$衰變測量希格斯玻色子膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生截面及其有效場論解釋
  • 發布日期：2025-04-10 12:15:04+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07686v1

中文摘要：摘要：通過$H\rightarrow WW^\ast \rightarrow \ell\nu\ell\nu$衰變道，測量了質子-質子碰撞中膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生的希格斯玻色子截面。大型強子對撞機在2015至2018年間提供了質心能量為$13\,\textrm{TeV}$的質子-質子碰撞數據，由ATLAS探測器記錄，對應積分亮度為$140\,\textrm{fb}^{-1}$。測得膠子-膠子融合和矢量玻色子融合產生希格斯玻色子的總截面（乘以$H\rightarrow WW^\ast$分支比）分別為$12.4^{+1.3}_{-1.2}\,\textrm{pb}$和$0.79^{+0.18}_{-0.16}\,\textrm{pb}$，與標準模型預測一致。通過測量15個運動學基準區域的簡化模板截面，進一步表徵了希格斯玻色子產生特性。新引入的運動學基準區域方案增強了希格斯玻色子相互作用中CP破壞效應的探測靈敏度。兩種方案均用於約束標準模型有效場論中的CP偶和CP奇六維算子。

摘要

  • 原文標題：Pushing the Accuracy Limit of Foundation Neural Network Models with Quantum Monte Carlo Forces and Path Integrals
  • 中文標題：突破基礎神經網絡模型精度極限：量子蒙特卡洛力與路徑積分方法
  • 發布日期：2025-04-10 17:55:09+00:00
  • 作者：Anouar Benali, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Valay Agarawal, Thomas Applencourt, Marharyta Blazhynska, Raymond Clay III, Kevin Gasperich, Khalid Hossain, Jeongnim Kim, Christopher Knight, Jaron T. Krogel, Yvon Maday, Maxime Maria, Matthieu Montes, Ye Luo, Evgeny Posenitskiy, Corentin Villot, Venkat Vishwanath, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal
  • 分類：physics.chem-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2504.07948v2

中文摘要：我們提出了一種端到端的集成策略，用於生成高精度的量子化學(QC)合成數據集(包含能量和力)，旨在為分子模擬構建基礎機器學習模型。從密度泛函理論(DFT)出發，採用"雅各布天梯"方法，通過計算優化的多層大規模並行GPU加速軟件逐步提升精度。得益於百億億次計算能力，我們首次在完整基組極限下實現了如此大規模的擴散量子蒙特卡洛(QMC)力計算，以及多行列式QMC能量/力與精選CI波函數的組合計算。為彌合精確QC與凝聚相分子動力學之間的差距，我們利用遷移學習改進基於DFT的FeNNix-Bio1基礎模型。最終方法結合路徑積分自適應採樣量子動力學，以前所未有的精度實現納秒級反應模擬。這些成果展現了百億億次計算在深化理解複雜生物系統內在機制方面的潛力。

取自「http://zh.wikiedge.org/index.php?title=WikiEdge:ArXiv速递/2025-04-10&oldid=7490」