WikiEdge:ArXiv速遞/2025-03-28

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摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成簇時的計算優勢。針對NNC方法，我們對一組波前傳感器重建數據（分解為15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差）應用了自組織映射(SOM)訓練。通過分析SOM相鄰權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方法中，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得以驗證。通過設定0.8的不一致性截斷值，最終確定7個簇作為系統分割的最大數量。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊簇的數據分割中獲得了0.905的平均輪廓係數值。研究表明，HC的聯合連接與相異度算法結合KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠——後者若改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Depolarization studies on low-depolarizing Cu/Ti and Ni(Mo)/Ti neutron supermirrors
  • 中文標題：低去極化Cu/Ti與Ni(Mo)/Ti中子超鏡的去極化研究
  • 發布日期：2025-03-28 16:03:35+00:00
  • 作者：Jose Manuel Gómez-Guzmán, Karina Bernert, Anton Devishvili, Christine Klauser, Bastian Märkisch, Ulrich Schmidt, Torsten Soldner
  • 分類：physics.ins-det
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22561v1

中文摘要：中子超鏡(SMs)是眾多散射和粒子物理實驗的關鍵組件。由於Ni(Mo)/Ti超鏡相較於Ni/Ti超鏡具有更低的飽和磁化強度，迄今被廣泛應用於極化中子束傳輸實驗。然而，新一代β衰變實驗要求超鏡每次反射的退極化率低於10^-4才能達到目標精度，而Ni(Mo)/Ti超鏡反射導致的極化中子束退極化尚未達到該精度量級的測量結果。近期開發的Cu/Ti超鏡相比Ni(Mo)/Ti超鏡具有極低飽和磁化強度，可能成為替代方案。本文測試了兩種鏡面的性能：首先在SuperADAM中子反射儀上測量Ni(Mo)和Cu單層的四態極化中子反射率(PNR)曲線，通過全極化分析顯示兩種材料的磁散射長度密度(mSLD)存在差異，其中Cu的mSLD低於Ni(Mo)；該結果在m=2的Ni(Mo)/Ti超鏡和Cu/Ti超鏡四態PNR曲線全極化分析中得到驗證。其次利用Opaque Test Bench裝置測量相同超鏡反射後的退極化率(D)，在1σ置信水平下獲得退極化率上限：D_Cu/Ti(4N5)<7.6×10^-5、D_Ni(Mo)/Ti<8.5×10^-5、D_Cu/Ti(2N6)<6.0×10^-5（其中(4N5)對應鈦純度99.995%，(2N6)對應99.6%）。統計不確定度分析表明三種超鏡均適用於新一代β衰變實驗，且未發現退極化率與q值或樣品所處磁化場的顯著相關性。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示雖然68%的企業已實施DevSecOps，但採用過程受到技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）的阻礙。儘管73%的企業領導層將安全作為優先事項，自動化缺口仍然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Understanding Software Vulnerabilities in the Maven Ecosystem: Patterns, Timelines, and Risks
  • 中文標題：理解Maven生態系統中的軟件漏洞：模式、時間線與風險
  • 發布日期：2025-03-28 12:52:07+00:00
  • 作者：Md Fazle Rabbi, Rajshakhar Paul, Arifa Islam Champa, Minhaz F. Zibran
  • 分類：cs.SE
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22391v1

中文摘要：軟件庫和可復用組件中的漏洞會引發重大安全挑戰，尤其在Maven這類依賴密集型生態系統中。本文採用Goblin框架對Maven生態系統的漏洞進行了大規模分析，重點研究漏洞類型特徵、文檔記錄延遲及修復時間線的影響。我們識別出77,393個存在漏洞的版本，涉及226種獨特CWE漏洞類型。平均而言，漏洞需要近五年時間被記錄，4.4年時間被修復，部分漏洞甚至超過十年仍未解決。漏洞記錄與修復的延遲給庫使用者帶來安全風險，凸顯了Maven生態系統需要更審慎高效的漏洞管理機制。

摘要

  • 原文標題：Cross-Technology Generalization in Synthesized Speech Detection: Evaluating AST Models with Modern Voice Generators
  • 中文標題：跨技術泛化在合成語音檢測中的評估：基於AST模型與現代語音生成器的研究
  • 發布日期：2025-03-28 15:07:26+00:00
  • 作者：Andrew Ustinov, Matey Yordanov, Andrei Kuchma, Mikhail Bychkov
  • 分類：cs.SD, cs.CR, eess.AS
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22503v1

中文摘要：本文評估了音頻頻譜變換器(AST)架構在合成語音檢測中的應用，重點關注其在不同現代語音生成技術間的泛化能力。通過採用差異化增強策略，該模型在測試ElevenLabs、NotebookLM和Minimax AI語音生成器時總體達到0.91%的等錯誤率。值得注意的是，僅使用單一技術102個樣本進行訓練後，模型展現出強大的跨技術泛化能力，在完全未見過的語音生成器上實現3.3%的等錯誤率。本研究為快速適應新興合成技術建立了基準，並證明基於變換器的架構能夠識別不同神經語音合成方法中的共有偽影，有助於構建更魯棒的語音驗證系統。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：openKARST：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動和輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態高度動態，常出現自由表面流與完全壓力流、層流與湍流（雷諾數常超百萬）的相互轉換。這些轉換可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構優化計算。通過結合Preissmann狹縫法與Darcy-Weisbach方程/Manning方程計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由表面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來動態模擬層流-湍流轉換。該代碼支持岩溶系統常見邊界條件，並提供網絡導入、導出及可視化功能。通過多組解析解對比和實驗室實驗驗證了代碼可靠性，最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha（目前最大探明岩溶網絡之一）的合成補給事件展示了openKARST的實際應用能力。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：利用磁通浮現模擬對比日冕洞與寧靜太陽的等離子體動力學
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）與寧靜區（QS）的等離子體動力學特性。新浮現通量與背景磁場的重聯過程會形成具有高溫邊界的冷緻密等離子團，以及速度達$\approx50$ km s$^{-1}$的冷熱噴流。我們對過渡區和日冕溫度譜線進行了光譜合成分析。與寧靜區相比，冕洞在噴流（下沉流）階段表現出輻射強度減弱、上升流（下降流）增強及譜線寬度變化。熱譜線的速度和寬度在冕洞中與z=0處垂直磁場呈強正相關，而冷譜線強度僅呈弱相關——這一現象在寧靜區未出現。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上升流與其他譜線上升流（下降流）呈正（反）相關，其下降流則與其他譜線上升流（下降流）呈正（反）相關；但在下沉流階段，Si IV與其他譜線速度無顯著關聯。噴流期的相關性源於熱冷噴流的時空同源性，而下沉流期的無關聯性則表明熱冷等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣層中通量浮現與背景磁場的重聯過程，共同構成了太陽風形成與日冕加熱的統一物理圖景。

摘要

  • 原文標題：CAT: A GPU-Accelerated FHE Framework with Its Application to High-Precision Private Dataset Query
  • 中文標題：CAT：一種GPU加速的全同態加密框架及其在高精度私有數據集查詢中的應用
  • 發布日期：2025-03-28 08:20:18+00:00
  • 作者：Qirui Li, Rui Zong
  • 分類：cs.CR, cs.DC
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22227v1

中文摘要：我們推出了一款開源GPU加速的全同態加密框架CAT，在功能性和效率上均超越現有解決方案。該框架採用三層架構：核心數學基礎層、預計算元素與組合操作橋接層、以及API可訪問的FHE算子層。通過並行執行操作、明確定義的密文數據布局模式、內核融合/分段以及雙GPU池等技術，顯著提升了整體執行效率。此外，其內存管理機制確保了服務器端適用性並防止數據泄露。 基於該框架，我們實現了三種廣泛使用的FHE方案：CKKS、BFV和BGV。測試結果表明，在Nvidia 4090上運行時，特定操作相比CPU實現最高可獲得2173倍加速，較當前最優GPU加速方案提升1.25倍。我們還通過基於CKKS的隱私數據庫查詢進行場景驗證，相比CPU版本實現33倍加速。所有查詢任務均可在單GPU上1秒內處理高達$10^3$行數據集，僅需2-5GB存儲空間。 該實現已通過全面穩定性測試，可輕鬆部署於商用GPU。我們期望這項工作能通過提供強大、工業級開源工具，顯著推進前沿FHE算法與各類實際系統的集成。

摘要

  • 原文標題：Search for electroweak production of vector-like leptons in $τ$-lepton and $b$-jet final states in $pp$ collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV with the ATLAS detector
  • 中文標題：在$\sqrt{s}$=13 TeV的$pp$對撞中利用ATLAS探測器尋找τ輕子和b噴注末態下類矢量輕子的電弱產生
  • 發布日期：2025-03-28 16:30:27+00:00
  • 作者：ATLAS Collaboration
  • 分類：hep-ex
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22581v1

中文摘要：摘要：本文提出對矢量輕子對產生的搜尋研究，考慮其衰變為第三代標準模型(SM)夸克和矢量輕夸克($U_1$)的過程，該過程由被稱為'4321模型'的SM紫外完備擴展理論所預言。基於$U_1$衰變為第三代SM費米子的假設，末態可能包含多個$\tau$輕子和$b$夸克。此項搜尋基於大型強子對撞機Run 2期間ATLAS探測器記錄的$\sqrt{s}=13$ TeV質子-質子對撞數據集，對應積分亮度高達140 fb$^{-1}$。未觀察到顯著超出SM背景預期的信號，並作為矢量輕子質量的函數給出了截面與分支比的95%置信水平上限。對矢量輕子質量設置的下限觀測值(預期值)為910 GeV (970 GeV)。此外，結果還被解釋為具有與第三代夸克和輕子$R$宇稱破壞耦合的超對稱模型，獲得希格斯微子質量下限觀測值(預期值)為880 GeV (940 GeV)，wino質量下限為1170 GeV (1170 GeV)。

摘要

  • 原文標題：Bottomonium suppression in pNRQCD and open quantum system approach
  • 中文標題：pNRQCD與開放量子系統方法中的底偶素抑制
  • 發布日期：2025-03-28 15:09:45+00:00
  • 作者：Ajaharul Islam, Nora Brambilla, Miguel Ángel Escobedo, Michael Strickland, Antonio Vairo, Peter Vander Griend
  • 分類：hep-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22507v1

中文摘要：摘要：通過將勢非相對論量子色動力學(pNRQCD)有效場論應用於開放量子系統框架，我們推導出描述重夸克偶素約化密度矩陣演化的Lindblad方程，其精度達到束縛能與介質溫度之比的下一個領頭階(NLO)[1]。相較於領頭階截斷，所推導的NLO Lindblad方程能更可靠地描述低溫下夸克-膠子等離子體中重夸克偶素的演化。為進行現象學研究，我們採用量子軌跡算法對該方程進行數值求解。通過對蒙特卡洛採樣的量子躍遷取平均，我們獲得了無需截斷所考慮狀態角動量量子數的解。我們的分析強調了量子躍遷在底偶素於夸克-膠子等離子體中非平衡演化過程的重要性[2]。此外，我們證明單態從八重態構型的量子再生機制對於解釋底偶素抑制的實驗觀測至關重要。本研究所用的重夸克偶素輸運係數與近期格點QCD測定結果相符。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，我們通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。同時設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數，最終將系統分割為7個聚類。此外採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在將數據分割為K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。而NNC分析表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，相較於單獨使用NNC或HC評估（改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新聚類構型），結合HC的連接與相異度算法和KMC形成的聚類方案更為可靠。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位SME從業者的調查數據，發現雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了進一步推廣。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織實現了每次提交都進行安全掃描。 研究結果突顯出安全工具的加速整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)的採用率較高，但容器安全採用率仍偏低(34%)。展望未來，SME預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這凸顯了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究發現，本研究提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：openKARST：一種新型開源岩溶系統流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態高度動態，常出現自由表面流與完全壓力流、層流與湍流（雷諾數常超百萬）的相互轉換。這些轉換可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構優化。通過結合Preissmann槽法與Darcy-Weisbach方程/Manning方程計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由表面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。該代碼支持岩溶系統常見邊界條件，以及網絡導入/導出和可視化功能。通過對比解析解和實驗室實驗進行驗證，最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha（目前最大探明岩溶系統之一）的合成補給事件展示其應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：基於磁通量浮現模擬的日冕洞與寧靜太陽等離子體動力學比較
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）與寧靜區（QS）的等離子體動力學特性。新浮現通量與背景磁場的重聯過程會形成具有高溫邊界的冷緻密等離子體團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在過渡區和日冕溫度譜線上進行了光譜合成分析。與寧靜區相比，冕洞在噴流（下沉流）階段表現出輻射強度減弱、上升流（下降流）超額及譜線寬度變化。熱譜線的速度和線寬在冕洞中與z=0處垂直磁場呈強正相關，而冷譜線強度僅呈弱相關——此現象未見於寧靜區。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上升流與其他譜線上升流（下降流）呈正（反）相關；其下降流與其他譜線上升流（下降流）的關聯性則與寧靜區相反。下沉流階段未發現Si IV與其他譜線速度的強相關性。噴流期的相關性源於熱冷噴流空間同源性，而下沉流期的無關聯性則表明熱冷等離子體解耦。這些結果證明，大氣中通量浮現與背景磁場的重聯過程共同支撐了太陽風形成與日冕加熱的統一機制。

摘要

  • 原文標題：Bottomonium suppression in pNRQCD and open quantum system approach
  • 中文標題：pNRQCD與開放量子系統方法中的底偶素抑制
  • 發布日期：2025-03-28 15:09:45+00:00
  • 作者：Ajaharul Islam, Nora Brambilla, Miguel Ángel Escobedo, Michael Strickland, Antonio Vairo, Peter Vander Griend
  • 分類：hep-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22507v1

中文摘要：摘要：通過將勢非相對論量子色動力學(pNRQCD)有效場論應用於開放量子系統框架，我們推導出描述重夸克偶素約化密度矩陣演化的Lindblad方程，其精度達到束縛態能量與介質溫度比值的次領頭階(NLO)[1]。與領頭階截斷相比，所推導的NLO Lindblad方程能更可靠地描述低溫下夸克-膠子等離子體中重夸克偶素的演化。為進行現象學應用，我們採用量子軌跡算法對該方程進行數值求解。通過對蒙特卡洛採樣的量子躍遷取平均，我們獲得了不考慮所研究態角動量量子數截斷的解。我們的分析強調了量子躍遷在夸克-膠子等離子體中底偶素態非平衡演化中的重要性[2]。此外，我們證明單態從八重態構型的量子再生對於解釋底偶素抑制的實驗觀測至關重要。本研究中使用的重夸克偶素輸運係數與近期格點QCD測定結果相符。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成簇時的計算優勢。針對NNC方法，我們對一組波前傳感器重建數據應用了自組織映射(SOM)訓練，這些數據被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，我們通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方法中，採用結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。同時通過設置0.8的不一致性截斷值確定最大簇數，最終將系統分割為7個簇。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在將數據分割為K=5個非重疊簇時獲得0.905的平均輪廓值。另一方面，NNC分析表明15個變量可通過8個簇的集體影響來表徵。研究證實，相較於單獨使用NNC或HC評估（改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新聚類構型），結合HC的連接與相異度算法與KMC共同形成的聚類方案是更可靠的解決方案。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：中小企業DevSecOps推進：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405位中小企業專業人士的調查數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運始終是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由水面流到完全承壓流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與Darcy-Weisbach方程、曼寧公式計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由水面流向承壓流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流到湍流的動態切換。openKARST支持岩溶系統中的常見邊界條件，並提供網絡導入、導出及可視化功能。代碼通過多個解析解的對比驗證，並經過實驗室實驗校驗。最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha系統（全球最大探明岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示了openKARST的應用能力。

摘要

  • 原文標題：On the anisotropic velocity distribution of newborn pickup ions in the heliosheath
  • 中文標題：日鞘中新生拾取離子的各向異性速度分布
  • 發布日期：2025-03-28 21:00:56+00:00
  • 作者：Senbei Du, Merav Opher, Marc Kornbleuth
  • 分類：physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22873v1

中文摘要：新生拾取離子在日球鞘內各向異性速度分布的演化對於理解星際邊界探測器(IBEX)觀測到的能量中性原子(ENA)通量至關重要。日球鞘中的拾取離子包含兩個主要成分：穿越日球層終止激波的傳輸離子和在日球鞘內局部產生的離子。本研究重點討論後者局部產生成分的速度分布。我們發現，由中性太陽風電荷交換產生的拾取離子可能是觀測到的100eV至1keV能量範圍內ENA通量的重要來源。此外，新生拾取離子在日球鞘內能保持高度各向異性的速度分布，這是因為太陽風流在終止激波減速後動力學不穩定性較弱。混合動力學模擬表明，在接近終止激波的日球鞘條件下，鏡像不穩定性是主導模式。我們估算中性太陽風和各向異性效應可能使新生拾取離子的預期相空間密度增強超過100倍。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：基於磁通浮現模擬的冕洞與寧靜太陽等離子體動力學比較
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）與寧靜區（QS）的等離子體動力學特性。新浮現通量與背景磁場的重聯過程會形成具有高溫邊界的冷緻密等離子團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在過渡區和日冕溫度譜線上進行了光譜合成分析。與寧靜區相比，冕洞在噴流（下沉流）階段表現出輻射強度減弱、上流（下流）超額及譜線展寬現象。噴流和下沉流階段中，冕洞高溫譜線的速度和展寬與z=0處垂直磁場呈強正相關，而低溫譜線強度僅呈弱相關——這一特徵在寧靜區未出現。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上流與其他譜線上流（下流）呈正（反）相關性，其下流則與其他譜線上流（下流）呈正（反）相關性；下沉流階段則未發現Si IV與其他譜線速度的強關聯。噴流期的相關性源於冷熱噴流的時空同源性，而下沉流階段的相關性缺失表明冷熱等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣中通量浮現及其與背景磁場的重聯過程，為太陽風形成和日冕加熱提供了統一解釋框架。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間的分布結構，我們通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，採用差異-連接組合矩陣計算進行數據劃分，0.9651的高共表型相關係數值驗證了該方法的有效性。通過設定0.8的不一致性閾值確定最大聚類數，最終將系統分割為7個簇。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5的非重疊聚類中獲得0.905的平均輪廓係數。研究表明，NNC分析顯示15個變量可通過8個簇的集體影響來表徵。通過HC的聯合連接與差異算法結合KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠，因為改變SOM規模或不一致性閾值可能導致完全不同的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，發現儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其採用。雖然73%的企業領導層高度重視安全性，但自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時執行安全掃描。 研究結果突顯出安全工具日益增長的整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍然較低(34%)。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這凸顯了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究發現，本研究提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由水面流到完全壓力流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代方案求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與達西-韋斯巴赫方程、曼寧方程的摩擦損失計算，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由水面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。openKARST支持岩溶系統中的常見邊界條件，以及網絡導入、導出和可視化功能。代碼通過多個解析解的對比驗證，並經過實驗室實驗校驗。最後，我們通過模擬墨西哥Ox Bel Ha系統（目前探明最大岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示了openKARST的應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成簇時的計算優勢。對於NNC方法，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布結構，通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方法中，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得以驗證。此外，通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大簇數，最終將系統分割為7個簇。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在將數據分割為K=5個非重疊簇時獲得0.905的平均輪廓值。研究表明，NNC分析顯示15個變量可通過8個簇的集體影響來表徵。最終證實，結合HC的連接與相異度算法與KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠，因為改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致完全不同的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：中小企業DevSecOps推進：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了全面採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織在每次代碼提交時執行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的加速整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性特徵，複雜岩溶系統中的水流與溶質運移始終是水文地質研究的難點領域。這些系統中的流態具有高度動態性，會經歷從自由水面流到完全承壓流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。此類轉變可能同時在管網內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與達西-魏斯巴赫方程/曼寧公式計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由水面流向承壓流的轉換。為緩解Colebrook-White方程常見的數值波動問題，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來動態模擬層流-湍流轉換。該代碼支持岩溶系統中的常見邊界條件，並提供管網導入、導出及可視化功能。通過多組解析解對比完成代碼驗證，並經由實驗室實驗進行確認。最後，我們通過模擬墨西哥Ox Bel Ha系統（目前最大勘探岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示了openKARST的實際應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習(ML)技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間的分布結構，我們通過分析SOM鄰域權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，採用差異-連接組合矩陣計算進行數據劃分，0.9651的高共表型相關係數驗證了該方法的有效性。通過設定0.8的不一致性閾值確定最大聚類數為7組。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5的非重疊聚類中獲得0.905的平均輪廓係數。研究表明，HC的聯合連接-差異算法與KMC的組合方案比單獨使用NNC或HC更可靠——改變SOM尺寸或不一致性閾值可能導致完全不同的聚類構型，而組合方法能通過8個聚類表徵全部15個變量。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SMEs)對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織在每次代碼提交時執行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的加速整合，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由表面流到完全壓力流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代方案求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與Darcy-Weisbach方程/Manning方程計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由表面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。該代碼支持岩溶系統常見邊界條件，以及網絡導入/導出和可視化功能。通過對比解析解和實驗室實驗進行代碼驗證，最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha（目前最大探明岩溶系統之一）的合成補給事件展示其應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布結構，通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，採用結合相異度-連接矩陣計算的方法進行數據劃分，該方法的高共表相關係數值(c=0.9651)驗證了其有效性。同時通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數，最終將系統分割為7個聚類。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。NNC分析則表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，相較於單獨使用NNC或HC（改變SOM尺寸或不一致性截斷值會導致全新聚類構型），結合HC的連接與相異度算法與KMC共同形成的聚類方案是更可靠的解決方案。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其推廣。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織在每次代碼提交時執行安全掃描。 研究發現突顯出安全工具日益增長的整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態高度動態化，存在從自由水面流到完全壓力流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的多種流態轉換。這些轉換可能因管道粗糙度特性和直徑分布而在網絡中同時發生。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構優化計算。通過結合Preissmann狹縫法與Darcy-Weisbach方程、曼寧公式計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由水面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。該代碼支持岩溶系統常見邊界條件，並提供網絡導入/導出及可視化功能。通過多組解析解對比驗證代碼準確性，並經過實驗室實驗校驗。最後以墨西哥Ox Bel Ha岩溶系統（全球最大探明岩溶網絡之一）的合成補給事件模擬，展示了openKARST的實際應用能力。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM相鄰權重距離、樣本命中分布、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，高達0.9651的共表型相關係數驗證了該方法的有效性，同時設定0.8的不一致性閾值最終產生7個聚類。此外採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據劃分為K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓係數。研究表明，HC的聯合連接-相異度算法與KMC的組合方案比單獨使用NNC或HC更可靠——後者中改變SOM尺寸或不一致性閾值會導致全新的聚類構型，而NNC分析顯示15個變量可通過8個聚類的協同作用實現特徵化。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位SME專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了全面採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織實現了每次提交代碼時進行安全掃描。 研究發現突顯出安全工具（特別是API安全[63%]和軟件成分分析[62%]）的整合度持續提升，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的水流與溶質運移始終是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由水面流到完全承壓流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代方案求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與達西-魏斯巴赫方程/曼寧公式計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由水面流與承壓流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。openKARST支持岩溶系統常見邊界條件，以及網絡導入/導出和可視化功能。代碼通過多個解析解對比驗證，並經過實驗室實驗校驗。最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha（目前最大勘探岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示了openKARST的應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集包含15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM相鄰權重距離、樣本命中分布、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，高達0.9651的共表型相關係數驗證了該方法的有效性。設定0.8的不一致性閾值後，最終獲得7個聚類用於系統分割。同時採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據劃分為K=5個非重疊聚類時，獲得0.905的平均輪廓係數值。研究表明，HC的聯合連接-相異度算法與KMC的組合方案比單獨使用NNC或HC更具可靠性——後者中改變SOM尺寸或不一致性閾值會導致全新的聚類構型，而NNC分析顯示15個變量可通過8個聚類的協同影響實現特徵化。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了全面採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織實現了每次提交代碼時進行安全掃描。 研究發現突顯出安全工具整合度的提升，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由表面流到完全壓力流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代方案求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與Darcy-Weisbach方程及曼寧公式計算摩擦損失，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由表面流與壓力流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。該代碼支持岩溶系統常見邊界條件，並提供網絡導入、導出及可視化功能。通過對比解析解和實驗室實驗進行代碼驗證，最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha（目前最大勘探岩溶網絡之一）的合成補給事件展示其應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)三種機器學習技術進行了比較，以評估它們在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集包含15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM相鄰權重距離、樣本命中分布、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，高達0.9651的共表型相關係數驗證了該方法的有效性。設定0.8的不一致性閾值後，最終獲得7個聚類用於系統分割。同時採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據劃分為K=5個非重疊聚類時，獲得0.905的平均輪廓係數值。研究表明，HC的結合連接與相異度算法與KMC協同形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC更具可靠性——後者中改變SOM規模或不一致性閾值會導致全新的聚類構型。值得注意的是，NNC分析顯示15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了全面採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織實現了每次提交代碼時進行安全掃描。 研究發現突顯出安全工具整合度的提升，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)的應用，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由表面流到完全承壓流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代方案求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。通過結合Preissmann狹縫法與達西-韋斯巴赫方程及曼寧方程的摩擦損失計算，實現了光滑/粗糙圓形管道中自由表面流向承壓流的轉換。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦係數來動態模擬層流到湍流的切換。openKARST支持岩溶系統中的常見邊界條件，以及網絡導入、導出和可視化功能。代碼通過多個解析解的對比驗證，並經過實驗室實驗校驗。最後通過模擬墨西哥Ox Bel Ha系統（目前最大探明岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示了openKARST的應用能力。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類和K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習(ML)技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。同時設定0.8的不一致性閾值確定最大聚類數，最終將系統分割為7個聚類。此外採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓係數值。NNC分析表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，相較於單獨使用NNC或HC方法（改變SOM尺寸或不一致性閾值會導致全新聚類構型），結合HC的連接與相異度算法與KMC的聯合聚類方案更為可靠。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SMEs)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位SME專業人員的調查數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其推廣。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織在每次代碼提交時執行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，SMEs預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成簇時的計算優勢。對於NNC，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布結構，通過分析SOM鄰域權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。同時通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大簇數，最終獲得7個簇用於系統分割。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊簇的數據分割中獲得了0.905的平均輪廓係數值。而NNC分析表明15個變量可通過8個簇的集體影響來表徵。研究證實，結合HC的連接與相異度算法及KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠——後者改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織在每次代碼提交時執行安全掃描。 研究發現突顯出安全工具日益增長的整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：開源喀斯特：一種新型的岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由表面流到完全壓力流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代格式求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。光滑/粗糙圓形管道中自由表面流與壓力流的轉換通過Preissmann槽法實現，結合Darcy-Weisbach方程和Manning方程計算摩擦損失。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用Churchill連續公式計算摩擦因子來模擬層流-湍流的動態切換。openKARST支持岩溶系統中常見的邊界條件，以及網絡導入、導出和可視化功能。代碼通過多個解析解的對比驗證，並經過實驗室實驗校驗。最後，我們通過模擬墨西哥Ox Bel Ha系統（目前探明最大岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示openKARST的應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習(ML)技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間的分布結構，通過分析SOM鄰域權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。對於HC方法，採用差異-連接矩陣聯合計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得以驗證。通過設定0.8的不一致性閾值確定最大聚類數，最終將系統分割為7個聚類。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓係數值。研究表明，HC的聯合連接-差異算法與KMC相結合的聚類方案，比單獨使用NNC或HC更具可靠性——後者改變SOM規模或不一致性閾值會導致全新的聚類構型，而NNC分析顯示15個變量可通過8個聚類的協同影響實現特徵化。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，但自動化缺口仍然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動的安全增強措施的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：openKARST: A novel open-source flow simulator for karst systems
  • 中文標題：openKARST：一種新型岩溶系統開源流動模擬器
  • 發布日期：2025-03-28 10:53:33+00:00
  • 作者：Jannes Kordilla, Marco Dentz, Juan J. Hidalgo
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22320v1

中文摘要：我們推出基於Python的開源代碼openKARST，用於模擬岩溶管道網絡中的水流。由於管道網絡的非均質性，複雜岩溶系統中的流動與輸運仍是水文地質研究的難點領域。這些系統的流態具有高度動態性，會經歷從自由表面流到完全壓力流、層流到湍流（雷諾數常超百萬）的轉變。這些轉變可能同時在網絡內發生，具體取決於管道粗糙度特性和直徑分布。openKARST採用迭代方案求解瞬態動力波方程，並通過高效向量化結構進行優化。光滑/粗糙圓形管道中自由表面流向壓力流的轉換，通過Preissmann狹縫法結合Darcy-Weisbach方程和Manning方程計算摩擦損失實現。為減少Colebrook-White方程常見的數值波動，採用連續的Churchill公式計算摩擦因子來模擬層流到湍流的動態切換。openKARST支持岩溶系統中常見的邊界條件，以及網絡導入、導出和可視化功能。代碼通過多個解析解的對比驗證，並經過實驗室實驗校驗。最後，我們通過模擬墨西哥Ox Bel Ha系統（目前最大探明岩溶網絡之一）的合成補給事件，展示openKARST的應用。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類和K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成簇時的計算優勢。對於NNC，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，採用結合相異度-連接矩陣計算的方法進行數據劃分，該方法的高共表型相關係數值(c=0.9651)證實了其有效性。通過設定0.8的不一致性截斷值，最終確定7個簇作為系統分割的最大數量。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的定量度量，在K=5個非重疊簇的數據分割中獲得了0.905的平均輪廓值。NNC分析表明15個變量可通過8個簇的集體影響來表徵。研究證實，結合HC的連接與相異度算法及KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠——後者若改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：中小企業DevSecOps推進：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了採用進程。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：利用磁通浮現模擬對比日冕洞與寧靜太陽的等離子體動力學
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）和寧靜區（QS）的等離子體動力學。新浮現通量與原有通量之間的磁重聯會形成具有高溫邊界的冷密等離子體團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在探測過渡區和日冕溫度的光譜線上進行了光譜合成。與寧靜區相比，冕洞在噴流（下沉流）期間表現出強度減弱、上流（下流）超額及譜線寬度變化。熱譜線的速度和寬度在冕洞中與z=0處的垂直磁場呈強正相關，而冷譜線強度僅呈弱相關——這種特徵在寧靜區未出現。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上流與其他譜線的上流（下流）呈正（反）相關，其下流則與其他譜線的上流（下流）呈正（反）相關；但在下沉流階段，Si IV與其他譜線速度無顯著關聯。噴流期的相關性源於熱冷噴流空間起源的重合，而下沉流階段相關性的缺失則表明熱冷等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣中通量浮現及其與原有通量的磁重聯過程，共同構成了太陽風形成與日冕加熱的統一機制。

摘要

  • 原文標題：Understanding Software Vulnerabilities in the Maven Ecosystem: Patterns, Timelines, and Risks
  • 中文標題：理解Maven生態系統中的軟件漏洞：模式、時間線與風險
  • 發布日期：2025-03-28 12:52:07+00:00
  • 作者：Md Fazle Rabbi, Rajshakhar Paul, Arifa Islam Champa, Minhaz F. Zibran
  • 分類：cs.SE
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22391v1

中文摘要：軟件庫和可復用組件中的漏洞會引發重大安全挑戰，尤其在Maven這類依賴密集型生態系統中。本文採用Goblin框架對Maven生態系統的漏洞進行了大規模分析，重點關注漏洞類型特徵、文檔記錄延遲及修復時間線的影響。研究共識別出77,393個存在漏洞的版本，涉及226種獨特CWE漏洞類型。平均而言，漏洞需要近五年時間被記錄，4.4年時間被修復，部分漏洞甚至超過十年仍未解決。漏洞記錄與修復的延遲給庫使用者帶來安全風險，凸顯了Maven生態系統需要更審慎高效的漏洞管理機制。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM相鄰權重距離、樣本命中率、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，高達0.9651的共表型相關係數驗證了該方法的有效性。設定0.8的不一致性閾值後，最終獲得7個聚類用於系統分割。同時採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據劃分為K=5個非重疊聚類時，獲得0.905的平均輪廓係數。研究表明，HC的結合連接與相異度算法與KMC協同形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC更具可靠性——後者中改變SOM規模或不一致性閾值會導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示：儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層優先考慮安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：利用磁通浮現模擬對比日冕洞與寧靜太陽的等離子體動力學
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）與寧靜太陽（QS）的等離子體動力學。新浮現通量與背景磁場的重聯過程會形成具有高溫邊界的冷緻密等離子團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在過渡區和日冕溫度的光譜線上進行光譜合成分析。與寧靜太陽相比，冕洞在噴流（下沉流）階段表現出輻射強度減弱、上升流（下沉流）超額及譜線展寬現象。噴流和下沉流階段，冕洞高溫譜線的速度和展寬與z=0處垂直磁場呈強正相關，而低溫譜線強度僅呈弱相關——這一特徵在寧靜太陽中未出現。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上升流與其他譜線上升流（下沉流）呈正（反）相關，其下沉流與其他譜線上升流（下沉流）呈正（反）相關；但在下沉流階段，Si IV與其他譜線速度無顯著關聯。噴流期的相關性源於熱冷噴流在時空上的同源共位，而下沉流階段相關性的缺失則表明熱冷等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣中通量浮現及其與背景磁場的重聯過程，為太陽風形成和日冕加熱提供了統一解釋框架。

摘要

  • 原文標題：Understanding Software Vulnerabilities in the Maven Ecosystem: Patterns, Timelines, and Risks
  • 中文標題：理解Maven生態系統中的軟件漏洞：模式、時間線與風險
  • 發布日期：2025-03-28 12:52:07+00:00
  • 作者：Md Fazle Rabbi, Rajshakhar Paul, Arifa Islam Champa, Minhaz F. Zibran
  • 分類：cs.SE
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22391v1

中文摘要：軟件庫和可復用組件中的漏洞會引發重大安全隱患，這在Maven等依賴密集型生態系統中尤為突出。本文採用Goblin框架對Maven生態系統的漏洞進行了大規模分析，重點研究漏洞類型特徵、文檔記錄延遲及修復時間線的影響。我們共識別出77,393個存在漏洞的版本，涉及226種獨特CWE漏洞類型。平均而言，漏洞需要近五年時間才能被記錄，4.4年才能完成修復，部分漏洞甚至超過十年仍未解決。漏洞記錄與修復的延遲給庫使用者帶來了安全風險，這凸顯了Maven生態系統需要更審慎高效的漏洞管理機制。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類和K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了對比分析，以評估這三種機器學習技術在大數據集聚類組織中的計算優勢。針對NNC方法，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM相鄰權重距離、樣本命中分布、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，高達0.9651的共表型相關係數驗證了該方法的有效性，同時設定0.8的不一致性閾值最終產生7個聚類。KMC方法則通過輪廓係數平均值0.905（K=5非重疊聚類）提供了聚類分割效率的量化指標。研究表明，HC的聯合連接-相異度算法與KMC的組合方案比單獨使用NNC或HC更具可靠性——後者中SOM尺寸或不一致性閾值的改變會導致完全不同的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了採用。儘管73%的企業領導層優先考慮安全性，但自動化缺口仍然存在，只有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 我們的發現突出了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），儘管容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動的安全增強措施的必要性。基於我們的發現，本研究提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM鄰域權重距離、樣本命中、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，高達0.9651的共表型相關係數驗證了該方法的有效性。設定0.8的不一致性閾值後，最終獲得7個聚類用於系統分割。同時採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據劃分為K=5個非重疊聚類時，獲得0.905的平均輪廓係數。研究表明，NNC分析可將15個變量表徵為8個聚類的集體影響，而HC的聯合連接/相異度算法與KMC的組合方案比單獨使用NNC或HC更可靠——後者改變SOM規模或不一致性閾值會導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示儘管68%的企業已實施DevSecOps，但採用過程仍受技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）的阻礙。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，但自動化缺口依然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），儘管容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，將自組織映射(SOM)訓練應用於波前傳感器重建數據集（分解為15個澤尼克係數），用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布結構，通過分析SOM鄰域權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得以驗證。同時通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數，最終獲得7個系統分割聚類。此外採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類分割中獲得了0.905的平均輪廓係數值。而NNC分析表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，結合HC的連接與相異度算法及KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更可靠——改變SOM規模或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了採用進程。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時執行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，我們將自組織映射(SOM)訓練應用於波前傳感器重建數據集，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，我們分析了SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，以形成對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，數據通過結合相異度-連接矩陣計算進行分區，該方法的高共表型相關係數值(c=0.9651)證實了其有效性。此外，通過設置0.8的不一致性截斷值確定了最大聚類數，最終將系統分割為7個聚類。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的定量度量，在將數據分割為K=5個非重疊聚類時獲得了0.905的平均輪廓值。另一方面，NNC分析表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究確定，通過HC的結合連接與相異度算法與KMC共同形成的聚類方案，比單獨通過NNC或HC評估更為可靠，因為改變SOM規模或不一致性截斷值可能導致完全不同的聚類配置。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，將自組織映射(SOM)訓練應用於波前傳感器重建數據集（分解為15個澤尼克係數），用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，通過分析SOM鄰域權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。此外，通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數，最終將系統分割為7個聚類。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在將數據分割為K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。NNC分析則表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，結合HC的連接與相異度算法與KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更可靠——後者若改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示：儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)三種機器學習技術進行了比較，以評估它們在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對一組波前傳感器重構數據（分解為15項澤尼克係數）進行訓練，這些數據表徵了流體透鏡傳輸的相位前光學像差。通過分析SOM鄰域權重距離、樣本命中率、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過高達0.9651的共表型相關係數得以驗證。設定0.8的不一致性閾值後，最終確定系統分割為7個聚類。此外，採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據劃分為K=5個非重疊聚類時，獲得平均輪廓係數0.905。研究表明，HC的結合連接與相異度算法與KMC協同形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC更具可靠性——後者若改變SOM規模或不一致性閾值會導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示：儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強措施。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用研究
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較分析，以評估這三種機器學習技術在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集通過15項澤尼克係數分解，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前像差。通過分析SOM相鄰權重距離、樣本命中率、權重位置及權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，其有效性通過高達0.9651的共表型相關係數得以驗證。設定0.8的不一致性閾值後，最終確定系統分割為7個聚類。同時採用KMC方法量化聚類分割效率，當數據分割為K=5個非重疊聚類時，獲得平均輪廓係數0.905。研究表明，HC的聯合連接-相異度算法與KMC的組合方案比單獨使用NNC或HC更為可靠——後者在改變SOM規模或不一致性閾值時會導致完全不同的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用研究
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)三種機器學習技術進行了比較，以評估它們在組織大規模數據集時的計算優勢。針對NNC方法，我們採用自組織映射(SOM)對一組波前傳感器重構數據進行訓練，這些數據通過15項澤尼克係數分解，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間的分布結構，我們通過分析SOM鄰域權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解讀。在HC方法中，通過結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過高達0.9651的共表型相關係數值得到驗證。同時設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數，最終獲得7個聚類。此外採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。NNC分析則顯示15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究表明，相較於單獨使用NNC或HC方法（改變SOM規模或不一致性截斷值會導致全新聚類構型），結合HC的連接與相異度算法與KMC的聯合聚類方案更為可靠。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，採用自組織映射(SOM)對波前傳感器重建數據集進行訓練，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據分區，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。此外，通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數為7個。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。NNC分析則表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，相較於單獨使用NNC或HC（改變SOM尺寸或不一致性截斷值會導致全新聚類構型），結合HC的連接與相異度算法與KMC能提供更可靠的聚類解決方案。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：中小企業DevSecOps推進：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SMEs)對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位SME專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層優先考慮安全性，自動化缺口仍然存在，僅12%的組織在每次提交時執行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，SMEs預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，這強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：利用磁通浮現模擬對比日冕洞與寧靜太陽的等離子體動力學
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）與寧靜區（QS）的等離子體動力學。新浮現通量與背景磁場的重聯過程會形成具有高溫邊界的冷緻密等離子體團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在過渡區和日冕溫度譜線上進行了光譜合成分析。與寧靜區相比，冕洞在噴流（下沉流）階段表現出輻射強度減弱、上流（下流）超額及譜線寬度變化。熱譜線的速度和寬度在冕洞中與z=0處垂直磁場呈強正相關，而冷譜線強度僅呈弱相關（該現象未見於寧靜區）。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上流與其他譜線上流（下流）呈正（反）相關，其下流則與其他譜線上流（下流）呈正（反）相關；下沉流階段則未發現Si IV與其他譜線速度的強關聯。噴流期的相關性源於熱冷噴流空間起源的重合，而下沉流階段的相關性缺失表明熱冷等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣中通量浮現與背景磁場的重聯為太陽風形成和日冕加熱提供了統一解釋框架。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，將自組織映射(SOM)訓練應用於波前傳感器重建數據集，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，通過分析SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。對於HC，採用聯合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。此外，通過設置0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數為7個。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的定量度量，在將數據分割為K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。NNC分析表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，結合HC的連接與相異度算法以及KMC形成的聚類方案，比單獨通過NNC或HC評估更為可靠，因為改變SOM規模或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：中小企業DevSecOps推進：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了採用。儘管73%的企業領導層優先考慮安全性，自動化缺口仍然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 我們的發現突出了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），但容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於研究結果，本文提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：利用磁通浮現模擬對比日冕洞與寧靜太陽的等離子體動力學
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）與寧靜區（QS）的等離子體動力學。新浮現通量與背景磁場的重聯過程形成了具有高溫邊界的冷緻密等離子體團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在過渡區和日冕溫度的光譜線上進行了光譜合成。與寧靜區相比，冕洞在噴流（下沉流）階段表現出輻射強度減弱、上升流（下沉流）超額及譜線加寬現象。噴流和下沉流期間，冕洞高溫譜線的速度和線寬與z=0處垂直磁場呈強正相關，而低溫譜線強度僅顯示弱相關——這一特徵在寧靜區未出現。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上升流與其他譜線上升流（下沉流）呈正（反）相關，其下沉流則與其他譜線上升流（下沉流）呈正（反）相關；下沉流階段則未發現Si IV與其他譜線速度的強關聯。噴流期的相關性源於熱冷噴流空間位置的重合，而下沉流階段相關性的缺失表明熱冷等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣層中通量浮現與背景磁場的重聯過程，為太陽風形成和日冕加熱提供了統一解釋框架。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。針對NNC方法，我們對波前傳感器重建數據集（分解為15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差）應用了自組織映射(SOM)訓練。通過分析SOM相鄰權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方法中，採用結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，0.9651的高共表型相關係數值驗證了該方法的有效性。通過設定0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數為7個。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。研究表明，結合HC的連接與相異度算法和KMC形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC（改變SOM規模或不一致性截斷值會導致全新聚類構型）更具可靠性，其中15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採納情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：雖然68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了全面採用。儘管73%的企業領導層高度重視安全性，自動化缺口仍然存在——僅12%的組織實現了每次提交代碼時進行安全掃描。 研究發現突顯出安全工具的加速整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將深刻影響DevSecOps發展，強調需要主動採納AI驅動的安全增強方案。基於研究結果，本文提出強化CI/CD管道安全的戰略最佳實踐，包括自動化流程、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作機制。

摘要

  • 原文標題：Comparison of plasma dynamics in Coronal Holes and Quiet Sun using flux emergence simulations
  • 中文標題：利用磁通浮現模擬對比日冕洞與寧靜太陽的等離子體動力學
  • 發布日期：2025-03-28 15:13:56+00:00
  • 作者：Vishal Upendran, Durgesh Tripathi, Bhargav Vaidya, Mark Cheung, Takaaki Yokoyama
  • 分類：astro-ph.SR, physics.plasm-ph, physics.space-ph
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22509v1

中文摘要：本文通過2.5維磁流體動力學通量浮現模擬，對比研究了冕洞（CHs）和寧靜太陽（QS）中的等離子體動力學。新浮現通量與原有通量之間的磁重聯會形成具有熱邊界的冷緻密等離子團，以及速度約50 km/s的冷熱噴流。我們在探測過渡區和日冕溫度的光譜線上進行了光譜合成。與寧靜太陽相比，冕洞在噴流（下沉流）期間表現出強度減弱、上流（下流）超額及譜線寬度變化。噴流和下沉流期間，冕洞中熱譜線的速度和線寬與z=0處垂直磁場呈強正相關，而冷譜線強度僅呈弱相關——這一現象在寧靜太陽中未出現。冕洞噴流期間，Si IV譜線的上流與其他譜線的上流（下流）呈正（反）相關，其下流則與其他譜線的上流（下流）呈正（反）相關；下沉流期間Si IV與其他譜線速度無強相關性。噴流期的相關性源於熱冷噴流在時空上的同源共位，而下沉流期的無相關性則表明熱冷等離子體發生解耦。這些結果證明，大氣中通量浮現及與原有通量的重聯過程，共同構成了太陽風形成與日冕加熱的統一機制。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類與K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。對於NNC，我們將自組織映射(SOM)訓練應用於波前傳感器重建數據集，該數據集被分解為15個澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差。為理解15個澤尼克變量在輸入空間中的分布和結構，我們分析了SOM鄰近權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，以形成對系統結構特性的可視化解釋。在HC方面，通過結合相異度-連接矩陣計算對數據進行分區，該方法有效性通過較高的共表型相關係數值(c=0.9651)得到驗證。此外，通過設置0.8的不一致性截斷值確定最大聚類數為7個。同時採用KMC方法建立聚類分割效率的定量度量，在將數據分割為K=5個非重疊聚類時獲得0.905的平均輪廓值。另一方面，NNC分析表明15個變量可通過8個聚類的集體影響來表徵。研究證實，結合HC的連接與相異度算法以及KMC形成的聚類方案，比單獨通過NNC或HC評估更為可靠，因為改變SOM規模或不一致性截斷值可能導致全新的聚類配置。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業(SME)對DevSecOps的採用情況，識別出關鍵挑戰、最佳實踐及未來趨勢。基於技術接受模型(TAM)和創新擴散理論(DOI)的混合研究方法，我們分析了405位中小企業專業人士的調研數據，結果顯示：儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性(41%)、資源限制(35%)和文化阻力(38%)阻礙了其推廣。雖然73%的企業領導層高度重視安全性，但自動化缺口仍然存在，僅12%的組織實現了每次提交代碼都進行安全掃描。 研究發現突顯了安全工具的加速整合趨勢，特別是API安全(63%)和軟件成分分析(62%)工具，但容器安全採用率仍較低(34%)。展望未來，中小企業預期人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調需要主動採用AI驅動的安全增強方案。基於研究結果，本文提出了提升CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化以及跨團隊協作。

摘要

  • 原文標題：Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
  • 中文標題：神經網絡聚類、層次聚類和K均值聚類的比較：基於流體透鏡的應用
  • 發布日期：2025-03-28 14:01:12+00:00
  • 作者：Graciana Puentes
  • 分類：physics.optics, cs.LG
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22448v1

中文摘要：本研究對神經網絡聚類(NNC)、層次聚類(HC)和K均值聚類(KMC)進行了比較，以評估這三種機器學習(ML)技術在將大型數據集組織成聚類時的計算優勢。針對NNC方法，我們對波前傳感器重建數據集（分解為15項澤尼克係數，用於表徵流體透鏡傳輸的相位前光學像差）應用了自組織映射(SOM)訓練。通過分析SOM相鄰權重距離、SOM樣本命中、SOM權重位置和SOM權重平面，形成了對系統結構特性的可視化解釋。在HC方法中，採用結合相異度-連接矩陣計算進行數據劃分，該方法有效性通過高共表相關係數值(c=0.9651)得以驗證。通過設置0.8的不一致性截斷值，最終確定7個聚類用於系統分割。此外，採用KMC方法建立聚類分割效率的量化指標，在K=5個非重疊聚類分割中獲得了0.905的平均輪廓係數值。研究表明，HC的結合連接與相異度算法與KMC共同形成的聚類方案，比單獨使用NNC或HC評估更為可靠——後者中改變SOM尺寸或不一致性截斷值可能導致全新的聚類構型。

摘要

  • 原文標題：Advancing DevSecOps in SMEs: Challenges and Best Practices for Secure CI/CD Pipelines
  • 中文標題：推進中小企業DevSecOps實踐：安全CI/CD管道的挑戰與最佳實踐
  • 發布日期：2025-03-28 16:55:41+00:00
  • 作者：Jayaprakashreddy Cheenepalli, John D. Hastings, Khandaker Mamun Ahmed, Chad Fenner
  • 分類：cs.CR, cs.CY, cs.SE, D.2.2; K.6.5; D.2.9
  • 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2503.22612v1

中文摘要：本研究評估了中小型企業（SMEs）對DevSecOps的採用情況，識別了關鍵挑戰、最佳實踐和未來趨勢。通過基於技術接受模型（TAM）和創新擴散理論（DOI）的混合方法，我們分析了來自405名中小企業專業人士的調查數據，結果顯示儘管68%的企業已實施DevSecOps，但技術複雜性（41%）、資源限制（35%）和文化阻力（38%）阻礙了其採用。儘管73%的企業領導層優先考慮安全性，但自動化缺口仍然存在，僅有12%的組織在每次提交時進行安全掃描。 我們的研究結果突顯了安全工具的日益整合，特別是API安全（63%）和軟件成分分析（62%），儘管容器安全的採用率仍然較低（34%）。展望未來，中小企業預計人工智能和機器學習將對DevSecOps產生重大影響，強調了主動採用AI驅動安全增強的必要性。基於我們的發現，本研究提出了增強CI/CD管道安全性的戰略最佳實踐，包括自動化、領導力驅動的安全文化和跨團隊協作。

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