WikiEdge:ArXiv速遞/2025-05-23

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於 2025年5月26日 (一) 13:22 由 Carole留言 | 貢獻 所做的修訂 (Updated page by Carole)
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摘要

  • 原文標題:Gradient-Based Program Repair: Fixing Bugs in Continuous Program Spaces
  • 中文標題:基於梯度的程序修復:在連續程序空間中修復錯誤
  • 發布日期:2025-05-23 10:12:09+00:00
  • 作者:André Silva, Gustav Thorén, Martin Monperrus
  • 分類:cs.PL, cs.LG, cs.SE
  • 原文連結http://arxiv.org/abs/2505.17703v1

中文摘要自動程序修復旨在從有缺陷的程序中生成正確代碼,現有方法大多在原始碼符號標記的離散空間中進行正確程序搜索。這種符號搜索的根本局限在於無法直接推理程序行為。我們提出基於梯度程序修復(GBPR),該新範式將程序修復重構為可微分數值程序空間中的連續優化問題。核心思路是將符號程序編譯為可微分數值表示,從而直接在數值程序空間中基於程序行為指導搜索。為評估GBPR,我們構建了RaspBugs基準集——包含1,466個有缺陷的符號RASP程序及其對應數值表示。實驗表明,GBPR能通過在數值程序空間中進行梯度優化有效修復符號程序,並呈現可信的修復軌跡。據我們所知,這是首次將程序修復表述為數值程序空間中的連續優化問題。本研究為程序修復開闢了新方向,連接了兩個豐富領域:連續優化程序行為

摘要

  • 原文標題:Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文標題:高維隨機線性老虎機問題的最小最大率最優算法
  • 發布日期:2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者:Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分類:math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文連結http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要:摘要:我們研究了具有多個臂的隨機線性老虎機問題,該問題跨越T輪次,其中協變量維度d可能超過T,但每個臂特定的參數向量s-稀疏的。我們首先分析了單臂設置下的序列估計問題,重點關注累積均方誤差。研究表明,Lasso估計器在序列設置中具有可證明的次優性,表現出對d和T的次優依賴,而閾值Lasso估計器——通過將最小二乘法應用於由初始Lasso估計器閾值選擇支持集獲得——達到了極小極大率。基於這些見解,我們考慮了完整的線性上下文老虎機問題,並提出了一種三階段臂選擇算法,該算法使用閾值Lasso作為主要估計方法。我們推導出階數為s(log s)(log d + log T)的累積遺憾上界,並建立了一個匹配的下界,最多相差一個log s因子,從而將極小極大遺憾率刻畫到s的對數項。此外,當從遺憾中排除一個短的初始周期時,所提出的算法實現了精確的極小極大最優性

摘要

  • 原文標題:Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文標題:聚合物拓撲結構對擠出性能跨尺度影響的分子動力學與計算流體力學建模
  • 發布日期:2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者:Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分類:cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文連結http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要:理解聚合物拓撲結構如何影響熔體可擠出性對於推進擠出基增材製造中的材料設計至關重要。本研究開發了一個自下而上的跨尺度建模框架,通過整合粗粒度分子動力學CGMD)和連續介質尺度計算流體力學CFD),定量評估聚合物結構對可擠出性的影響。通過系統改變主鏈長度側鏈長度接枝密度接枝嵌段比例接枝-未接枝鏈段的周期性,設計了一系列支化聚二甲基矽氧烷PDMS)聚合物。CGMD模擬用於計算零剪切粘度弛豫時間,這些參數隨後被納入計算流體力學CFD)模型中的Phan-Thien-TannerPTT本構方程,以預測PDMS通過列印噴嘴擠出時的壓降。定性分析表明:具有集中接枝嵌段的聚合物比隨機支化類似物表現出顯著更高的零剪切粘度,而側鏈慣性會導致更長的弛豫時間。但對於未纏結和弱纏結的PDMS弛豫時間仍保持在納秒量級,使得剪切稀化彈性效應可忽略不計。因此,零剪切粘度成為決定可擠出性的關鍵因素。這種跨尺度建模策略為指導具有定製拓撲結構的可擠出聚合物材料理性設計提供了預測框架