WikiEdge:ArXiv速遞/2024-08-29

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ArXiv-2408.16743v1

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  • 標題：Unlocking the Potential of Photoexcited Molecular Electron Spins for Room Temperature Quantum Information Processing
  • 中文標題：解鎖光激發分子電子自旋在室溫量子信息處理中的潛力。
  • 發佈日期：2024-08-29T17:36:30+00:00
  • 作者：Kuan-Cheng Chen, Alberto Collauto, Ciarán J. Rogers, Shang Yu, Mark Oxborrow, Max Attwood
  • 分類：cond-mat.mtrl-sci, quant-ph
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16743v1

摘要：未來的信息處理技術，如量子存儲設備，有潛力存儲和傳輸量子態，從而實現量子計算和量子網絡。在此類設備的實際應用中，一個核心考慮因素是光-物質界面的性質，它決定了存儲態的密度和效率。在這裏，我們採用一種有機自由基，$\alpha$,$\gamma$-雙二苯基-$\beta$-苯基丙烯基（BDPA）摻入鄰三苯基宿主中，探索在基於微波的量子應用中使用可調諧和高性能分子介質的潛力。我們證明了這種自由基系統在室溫下表現出毫秒級的自旋-晶格弛豫時間和微秒級的相位記憶時間，同時還具有使用共溶解的光激活四苯基卟啉基團生成振盪自旋極化態的能力，這一切都通過使用粘性液體宿主實現。這個最新系統通過結合精心選擇的宿主基質、動態解耦和光激發的三重態-自由基自旋極化，建立在先前量子分子文獻的集體智慧之上，實現了一種多功能且穩健的量子自旋介質。

ArXiv-2408.16738v1

  • 標題：Bounds on the minimum sound speed above neutron star densities
  • 中文標題：關於中子星密度以上最小聲速的界限
  • 發佈日期：2024-08-29T17:32:53+00:00
  • 作者：Dake Zhou
  • 分類：nucl-th, astro-ph.HE, gr-qc, hep-ph, hep-th
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16738v1

摘要：我們展示了大質量中子星的存在和量子色動力學的漸近自由性對無法在中子星中達到的超高密度物質的最低聲速設定了穩健的上限。我們的方法不依賴於在密度範圍 $\sim 2-40 n_0$ 內明確表示狀態方程，也不需要概率解釋。當中子星的最大質量大於約 $2.5M_\odot$ 時，上限迅速降低。發現 $\sim 3 M_\odot$ 的中子星將強烈支持在高重子密度下的一階相變。

ArXiv-2408.16552v1

  • 標題：AAK24: Global QCD analysis on polarized parton distribution in the presence of $A_2$ asymmetry measurements
  • 中文標題：AAK24：在 $A_2$ 不對稱性測量的存在下對極化部分子分佈進行的全局 QCD 分析
  • 發佈日期：2024-08-29T14:15:02+00:00
  • 作者：Fatemeh Arbabiifar, Shahin Atashbar Tehrani, Hamzeh Khanpour
  • 分類：hep-ph
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16552v1

摘要：這篇文章介紹了{\tt AAK24}，一種對來自極化深度非彈性散射（DIS）和半包容深度非彈性散射（SIDIS）實驗的極化數據進行的次領先階（NLO）QCD分析。{\tt AAK24} QCD分析結合了SU(2)和SU(3)對稱性破缺，特別是$\delta \bar{u} \neq \delta \bar{d} \neq \delta \bar{s}$，同時假設$\delta \bar{s}$和$\delta s$相等。研究強調了半包容數據的重要性，探討了極化海夸克分佈的確定。最近來自{\tt JLAB17}、{\tt COMPASS16}和{\tt COMPASS17}的實驗數據，包括$A_2$不對稱性測量以及SIDIS可觀測量，被徹底檢查了它們對極化PDF中心值、不確定性和整體擬合質量的影響。此外，我們包括了非微擾目標質量修正（TMC）以及高階扭曲項（HT），這些特別重要。在這項工作中，不確定性使用標準的Hessian方法進行量化。{\tt AAK24} QCD分析的主要結果和發現顯示出與分析的實驗數據總體良好的一致性，並且與其他極化PDF確定結果，如{\tt DSSV14}、{\tt LSS10}、{\tt JAM17}和{\tt AKS14}，特別是考慮SU(2)和SU(3)對稱性破缺的結果，吻合良好。

ArXiv-2408.16655v1

  • 標題：Optimal Trace Distance and Fidelity Estimations for Pure Quantum States
  • 中文標題：純量子態的最優跡距離和保真度估計
  • 發佈日期：2024-08-29T15:59:55+00:00
  • 作者：Qisheng Wang
  • 分類：quant-ph, cs.CC, cs.DS, cs.IT, math.IT
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16655v1

摘要：測量量子態之間的可區分性是量子信息理論中的一個基本問題。在本文中，我們開發了優化的量子算法，這些算法可以在添加誤差 $\varepsilon$ 範圍內估計純態之間的跡距離和（平方根）保真度，使用 $\Theta(1/\varepsilon)$ 次查詢它們的狀態製備電路，從而在長期以來的 $O(1/\varepsilon^2)$ 基礎上實現了二次改進。在我們的構建核心，是一種用於量子平方根幅度估計的算法工具，它推廣了眾所周知的量子幅度估計。

ArXiv-2408.16589v1

  • 標題：CrisperWhisper: Accurate Timestamps on Verbatim Speech Transcriptions
  • 中文標題：CrisperWhisper：逐字語音轉錄的精確時間戳
  • 發佈日期：2024-08-29T14:52:42+00:00
  • 作者：Laurin Wagner, Bernhard Thallinger, Mario Zusag
  • 分類：cs.LG
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16589v1

摘要：我們展示了通過仔細調整Whisper語音識別模型的分詞器，在應用動態時間規整到解碼器的交叉注意力得分時，顯著提高了單詞級時間戳的精度。我們對模型進行微調，以生成更逐字的語音轉錄，並採用多種技術來增強對多說話者和背景噪音的魯棒性。這些調整在逐字語音轉錄、單詞分割和填充事件的定時檢測基準測試中達到了最先進的性能，並且可以進一步減輕轉錄幻覺。代碼可在https://github.com/nyrahealth/CrisperWhisper獲得。

ArXiv-2408.16744v1

  • 標題：The X17 boson and the d(p,e+ e-)3He and d(n,e+ e-)3H processes: a theoretical analysis
  • 中文標題：X17玻色子與d(p,e+ e-)3He和d(n,e+ e-)3H過程：理論分析
  • 發佈日期：2024-08-29T17:36:48+00:00
  • 作者：M. Viviani, E. Filandri, L. Girlanda, C. Gustavino, A. Kievsky, L. E. Marcucci
  • 分類：nucl-th, nucl-ex
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16744v1

摘要：本研究處理了d(p,e+e-)3He和d(n,e+e-)3H過程中e+ e-對的產生，以顯現假設的低質量玻色子（所謂的X17）交換可能帶來的影響。為了產生這種質量估計約為17 MeV的玻色子，我們研究了入射束能量在18-30 MeV範圍內的這些過程。我們首先在純電磁過程的背景下分析這些過程，採用從手征有效場論（chiEFT）推導出的最先進的核強相互作用動力學和核電磁流方法。接下來，我們研究假設的低質量玻色子的交換將如何影響這些過程的截面。我們考慮了幾種可能性，即這種玻色子可能是標量、偽標量、矢量或軸粒子。研究的主要目的是利用3He和3H核的鏡像結構來調查X17-核子相互作用的同位旋依賴性，即所謂的「原恐懼性」。

ArXiv-2408.16481v1

  • 標題：Multiprojective Seshadri stratifications and Young-tableaux
  • 中文標題：多射影 Seshadri 分層與楊氏圖
  • 發佈日期：2024-08-29T12:35:22+00:00
  • 作者：Boris Lidsky
  • 分類：math.AG, math.CO
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16481v1

摘要：本文研究了多射影空間上的Seshadri 分層，並展示了如何通過楊氏圖（Young-tableaux）的方法來描述這些分層的性質。我們的主要結果包括一個將格羅騰迪克-希爾伯特數與這些分層聯繫起來的新公式。我們還討論了此結果在代數幾何與組合數學中的應用，特別是在李理論的背景下，這種方法提供了一種理解不同代數簇間映射性質的新途徑。

ArXiv-2408.16534v1

  • 標題：Tight bound on neutron-star radius with quasiperiodic oscillations in short gamma-ray bursts
  • 中文標題：利用短伽馬射線暴中的准周期振盪對中子星半徑的嚴格限制
  • 發佈日期：2024-08-29T14:17:39+00:00
  • 作者：Victor GuedesDavid RadiceCecilia Chirenti, Kent Yagi
  • 分類：astro-ph.HE, gr-qc
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16534v1

摘要：類周期振盪（QPOs）最近在短伽馬射線暴（GRBs）910711和931101B中被發現。它們的頻率與數值相對論模擬中獲得的雙中子星併合殘餘物的徑向和四極振盪頻率一致。這些模擬揭示了殘餘振盪頻率與雙星潮汐耦合常數之間的准普適關係。在假設觀察到的QPOs是由於這些併合後振盪的情況下，我們在貝葉斯框架下使用頻率-潮汐關係來推斷源紅移，以及GRBs 910711和931101B的雙中子星前體的啁啾質量和雙星潮汐變形性。我們進一步利用這一推斷來估計中子星質量-半徑關係的界限。通過結合兩個GRBs的估計，我們發現質量為$M=1.4$~M$_\odot$的中子星半徑$R_{1.4}=12.48^{+0.41}_{-0.41}$~km的68\%可信區間，這是迄今為止最嚴格的界限之一。

ArXiv-2408.16612v1

  • 標題：Data Quality Monitoring through Transfer Learning on Anomaly Detection for the Hadron Calorimeters
  • 中文標題：通過遷移學習進行強子量熱器數據質量監控的異常檢測。
  • 發佈日期：2024-08-29T15:19:06+00:00
  • 作者：Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, Long Wang, Pavel Parygin, David Yu, Jay Dittmann, The CMS-HCAL Collaboration
  • 分類：cs.LG
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16612v1

摘要：摘要：傳感器的普及在許多領域帶來了大量的時空（ST）數據，用於各種目的，包括監控、診斷和預測應用。數據管理對於大量數據來說是一個耗時的過程，使得在新環境中部署數據分析平台變得具有挑戰性且昂貴。遷移學習（TL）機制通過利用預訓練模型來完成新任務，有望緩解數據稀疏性和模型複雜性。儘管TL在計算機視覺和自然語言處理等領域取得了成功，但在複雜ST模型用於異常檢測（AD）應用方面的努力仍然有限。在本研究中，我們展示了TL在CERN的緊湊μ子線圈實驗的強子量熱器中進行AD的潛力。我們將從量熱器一部分收集的數據上訓練的ST AD模型轉移到另一部分。我們研究了TL在ST AD模型的半監督自編碼器上的不同配置——轉移卷積神經網絡、圖形神經網絡和遞歸神經網絡的編碼器和解碼器網絡。實驗結果表明，TL有效地提高了目標子探測器上的模型學習準確性。TL在顯著減少AD模型的可訓練參數的同時，實現了有前景的數據重建和AD性能。它還提高了半監督AD模型訓練數據集中對異常污染的魯棒性。

ArXiv-2408.16636v1

  • 標題：Sharp asymptotics for finite point-to-plane connections in supercritical bond percolation in dimension at least three
  • 中文標題：在至少三維的超臨界鍵滲流中有限點到平面的連接的精確漸近行為
  • 發佈日期：2024-08-29T15:40:44+00:00
  • 作者：Alexander Fribergh, Alan Hammond
  • 分類：math.PR, math-ph, math.MP
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16636v1

摘要：我們考慮在 $\mathbb{Z}^d$ 中的超臨界鍵滲流，其中 $d \geq 3$。原點以正概率位於一個有限的開放簇中，並且當它位於其中時，該簇的直徑具有指數衰減的尾部。對於每個單位向量 $\bf\ell$，我們證明了該簇包含一個頂點 $x \in \mathbb{Z}^d$ 滿足 $x \cdot \bf\ell \geq u$ 的概率的精確漸近行為。對於軸對齊的 $\bf\ell$，我們發現該概率的形式為 $\kappa \exp \{ - \zeta u \}(1+ {\rm err})$，其中 $u \in \mathbb{N}$，且 $\vert {\rm err} \vert$ 至多為 $C \exp \{ - c u^{1/2} \}$；對於一般的 $\bf\ell$，漸近形式取決於 $\bf\ell$ 是否滿足一個自然的晶格條件。為了獲得這些結果，我們證明了長簇中的更新點是豐富的，且更新塊長度的尾部衰減速度與 $C \exp \big\{ - c u^{1/2} \big\}$ 一樣快。

ArXiv-2408.16669v1

  • 標題：Revisiting collisional broadening of $^{85}$Rb Rydberg levels: conclusions for vapor cell manufacture
  • 中文標題：重新審視$^{85}$Rb里德堡能級的碰撞加寬：對蒸汽室製造的結論
  • 發佈日期：2024-08-29T16:15:58+00:00
  • 作者：Mingxin Lei, Stephen P. Eckel, Eric B. Norrgard, Nikunjkumar Prajapati, Alexandra B. Artusio-Glimpse, Matthew T. Simons, Christopher L. Holloway
  • 分類：physics.atom-ph
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16669v1

摘要：電磁感應透明（EIT）技術在鹼金屬里德堡蒸汽室中的電測量可能由於表面電荷、污染氣體或其他製造缺陷引起的雜散線展寬效應而導致靈敏度降低。為了得出關於里德堡電測量蒸汽室內潛在污染氣體有害影響的結論，我們重新審視了銣的D$_2$線和里德堡能級的碰撞展寬和位移。具體來說，我們測量了由於He、Ne、N$_2$和Ar引起的$5{\rm S}_{1/2}\rightarrow 5{\rm P}_{3/2}$（即D$_2$線）和$5{\rm S}_{1/2}\rightarrow 5{\rm P}_{3/2}\rightarrow (25{\rm D},27{\rm S},30{\rm D},32{\rm S},35{\rm D},37{\rm S})$躍遷的展寬和位移。通過將這些測量結果與D$_2$線亞多普勒譜中的速度變化碰撞觀察結果相結合，我們得出以下結論：（1）由於所需的高壓，污染氣體很可能不是里德堡躍遷不規則線形或位移的原因；（2）D$_2$線的亞多普勒譜，通過其在高壓下伴隨的對比度損失，可以驗證蒸汽室是否足夠無污染氣體以用於EIT電測量。我們使用Omont的理論（J. Phys. France 381343 (1977)）將我們的結果擴展到各種可能的污染氣體，並進一步推導出適用於所有氣體的縮放定律。 電磁感應透明（EIT）技術在鹼金屬里德堡蒸汽室中的電測量可能由於表面電荷、污染氣體或其他製造缺陷引起的雜散線展寬效應而導致靈敏度降低。為了得出關於里德堡電測量蒸汽室內潛在污染氣體有害影響的結論，我們重新審視了銣的D$_2$線和里德堡能級的碰撞展寬和位移。具體來說，我們測量了由於He、Ne、N$_2$和Ar引起的$5{\rm S}_{1/2}\rightarrow 5{\rm P}_{3/2}$（即D$_2$線）和$5{\rm S}_{1/2}\rightarrow 5{\rm P}_{3/2}\rightarrow (25{\rm D},27{\rm S},30{\rm D},32{\rm S},35{\rm D},37{\rm S})$躍遷的展寬和位移。通過將這些測量結果與D$_2$線亞多普勒譜中的速度變化碰撞觀察結果相結合，我們得出以下結論：（1）由於所需的高壓，污染氣體很可能不是里德堡躍遷不規則線形或位移的原因；（2）D$_2$線的亞多普勒譜，通過其在高壓下伴隨的對比度損失，可以驗證蒸汽室是否足夠無污染氣體以用於EIT電測量。我們使用Omont的理論（J. Phys. France 381343 (1977)）將我們的結果擴展到各種可能的污染氣體，並進一步推導出適用於所有氣體的縮放定律。

ArXiv-2408.16747v1

  • 標題：Post-innermost stable circular orbit ringdown of a rapidly spinning black hole: mass ratio dependence of higher harmonic quasi-normal mode excitation
  • 中文標題：快速旋轉黑洞的後最內穩定圓軌道振盪：高次諧波准正態模激發的質量比依賴性
  • 發佈日期：2024-08-29T17:40:06+00:00
  • 作者：Daiki Watarai
  • 分類：gr-qc, astro-ph.HE
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16747v1

摘要：在一個小質量比的雙星併合中，當次級天體接近主黑洞的最內穩定圓軌道（ISCO）時，運動從絕熱螺旋下落過渡到由測地線方程支配的俯衝軌道。預計俯衝軌道會激發環形引力波，這些引力波包含了關於主黑洞幾何結構的信息。過渡區域的細節取決於雙星的質量比，通過輻射通量影響俯衝的初始條件。因此，質量比會影響後ISCO環形引力波的激發。在本研究中，我們基於Teukolsky-Sasaki-Nakamura形式主義，數值研究了快速旋轉黑洞的後ISCO引力波中高次諧波准正模激發的質量比依賴性。我們通過考慮在遵循Ori-Thorne程序的過渡區域期間的能量和角動量損失，來研究質量比對引力波的影響。我們考察了兩種質量比情景：中等質量比（IMR）和極端質量比（EMR）。我們的主要發現是，在涉及高度旋轉主黑洞的IMR併合中，高次諧波准正模顯著激發。這意味着，使用基於空間的引力波干涉儀檢測涉及這種主黑洞的IMR併合，可以提供寶貴的機會，以極高的精度推斷黑洞性質或檢驗廣義相對論。

ArXiv-2408.16640v1

  • 標題：Flavor Dependence of Charged Pion Fragmentation Functions
  • 中文標題：帶電π介子碎裂函數的味道依賴性
  • 發佈日期：2024-08-29T15:45:42+00:00
  • 作者：H. Bhatt, P. Bosted, S. Jia, W. Armstrong, D. Dutta, R. Ent, D. Gaskell, E. Kinney, H. Mkrtchyan, S. Ali, R. Ambrose, D. Androic, C. Ayerbe Gayoso, A. Bandari, V. Berdnikov, D. Bhetuwal, D. Biswas, M. Boer, E. Brash, A. Camsonne, J. P. Chen, J. Chen, M. Chen, E. M. Christy, S. Covrig, S. Danagoulian, M. Diefenthaler, B. Duran, M. Elaasar, C. Elliot, H. Fenker, E. Fuchey, J. O. Hansen, F. Hauenstein, T. Horn, G. M. Huber, M. K. Jones, M. L. Kabir, A. Karki, B. Karki, S. J. D. Kay, C. Keppel, V. Kumar, N. Lashley-Colthirst, W. B. Li, D. Mack, S. Malace, P. Markowitz, M. McCaughan, E. McClellan, D. Meekins, R. Michaels, A. Mkrtchyan, G. Niculescu, I. Niculescu, B. Pandey, S. Park, E. Pooser, M. Rehfuss, B. Sawatzky, G. R. Smith, H. Szumila-Vance, A. S. Tadepalli, V. Tadevosyan, R. Trotta, H. Voskanyan, S. A. Wood, Z. Ye, C. Yero, X. Zheng
  • 分類：nucl-ex, hep-ph, nucl-th
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16640v1

摘要：我們測量了在質子和氘核靶上的半包含深度非彈性散射（SIDIS）中，π^+ 和 π^- 產生的多重性對味的依賴性，以探索碎裂函數中可能的電荷對稱性破壞。實驗使用了在傑斐遜實驗室的 Hall-C 光譜儀上能量為 10.2 和 10.6 GeV 的電子束。電子運動學範圍為 0.3<x<0.6，2<Q^2<5.5 GeV^2，和 4<W^2<11 GeV^2。π介子的分數動量範圍為 0.3<z<0.7，橫向動量範圍為 0<p_T<0.25 GeV/c。假設在低 p_T 下的因子化並允許同位素破壞，我們發現結果可以用兩個「有利的」和兩個「不利的」味依賴的有效低 p_T 碎裂函數來描述。然而，它們在本實驗的最低 x 或最高 W 時收斂到一個共同的味無關值。

ArXiv-2408.16705v1

  • 標題：Experimental validation of a linear momentum and bluff-body model for high-blockage cross-flow turbine arrays
  • 中文標題：高阻塞橫流渦輪陣列的線性動量和阻流體模型的實驗驗證
  • 發佈日期：2024-08-29T16:59:38+00:00
  • 作者：Aidan Hunt, Ari Athair, Owen Williams, Brian Polagye
  • 分類：physics.flu-dyn
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16705v1

摘要：渦輪在受限流動中的性能和近尾流特性取決於阻塞比，定義為渦輪投影面積與通道橫截面積的比值。雖然已知阻塞會增加跨通道渦輪「柵欄」的功率係數，但大多數在實際可實現的高阻塞比範圍內的研究都是理論或數值模擬的。此外，雖然線性動量執行器盤理論經常用於模擬受限流動中的渦輪，但隨着限制增加，這種理想化模型描述性能和流場的能力尚未確定。在這項工作中，我們在30%到55%的阻塞比範圍內對一對橫流渦輪的性能和近尾流場進行了實驗評估。測量的旁路區域的流體速度被發現可以通過Houlsby等人（2008）開發的開放通道線性動量模型很好地預測，而尾流速度則不能。此外，當陣列性能按照Whelan等人（2009）對Maskell（1963）阻流體理論的改編模型的旁路速度進行縮放時，在這一阻塞比範圍內識別出自相似的功率和推力係數。這個結果表明，儘管存在多種非理想情況，相對簡單的模型可以定量描述高度受限的渦輪。基於此，提出了一種預測陣列性能作為阻塞函數的分析方法。總體而言，這項工作展示了在相對高限制下的渦輪性能，並證明了分析模型預測和解釋其水動力學的適用性。

ArXiv-2408.16697v1

  • 標題：Ultrathin natural biotite crystals as a dielectric layer for van der Waals heterostructure applications
  • 中文標題：超薄天然黑雲母晶體作為范德華異質結構應用的介電層
  • 發佈日期：2024-08-29T16:46:24+00:00
  • 作者：Raphaela de Oliveira, Ana Beatriz Yoshida, Cesar Rabahi, Raul O. Freitas, Christiano J. S. de Matos, Yara Galvão Gobato, Ingrid D. Barcelos, Alisson R. Cadore
  • 分類：cond-mat.mtrl-sci, physics.app-ph
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16697v1

摘要：Biotite是一種富含鐵的礦物，屬於三八面體雲母組，是一種天然豐富的層狀材料（LM），在納米器件應用中展現出吸引人的電子特性。Biotite在環境條件下表現出非降解性，具有高質量的基面解理，這對於范德華異質結構（vdWH）應用來說是一個顯著優勢。在這項工作中，我們展示了將biotite通過微機械剝離至單層（1Ls），獲得了大面積且原子級平坦表面的超薄薄片。為了識別和表徵這種礦物，我們使用能量色散光譜映射進行了多元素分析。此外，我們還採用同步加速器紅外納米光譜探測了其在少層形式下的振動特徵，對層數具有敏感性。我們還觀察到超薄biotite薄片在時間（長達12個月）內具有良好的形態和結構穩定性，並且在熱退火過程後其物理性質沒有發生重要變化。導電原子力顯微鏡評估了其電容量，顯示其電擊穿強度約為1 V/nm。最後，我們探索了biotite作為vdWH應用中的基底和封裝LM的使用。在低溫下進行了光學和磁光測量。我們發現超薄biotite薄片作為1L-MoSe2的良好基底，與六方氮化硼薄片相當，但由於其晶體結構中的天然雜質，導致1L-MoSe2的g因子值發生了小幅變化。此外，我們的結果表明，biotite薄片是保護黑磷等敏感LM免受環境空氣中降解的有用系統，保護時間可達60天。我們的研究介紹了biotite作為一種有前途的、成本效益高的LM，為未來超薄納米技術的進步提供了可能。

ArXiv-2408.16646v1

  • 標題：Study of the rare decay $J/ψ\to μ^+μ^-μ^+μ^-$
  • 中文標題：研究稀有衰變 $J/ψ\to μ^+μ^-μ^+μ^-$
  • 發佈日期：2024-08-29T15:52:50+00:00
  • 作者：LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. Ajaltouni, S. Akar, K. Akiba, P. Albicocco, J. Albrecht, F. Alessio, M. Alexander, Z. Aliouche, P. Alvarez Cartelle, R. Amalric, S. Amato, J. L. Amey, Y. Amhis, L. An, L. Anderlini, M. Andersson, A. Andreianov, P. Andreola, M. Andreotti, D. Andreou, A. Anelli, D. Ao, F. Archilli, M. Argenton, S. Arguedas Cuendis, A. Artamonov, M. Artuso, E. Aslanides, R. Ataíde Da Silva, M. Atzeni, B. Audurier, D. Bacher, I. Bachiller Perea, S. Bachmann, M. Bachmayer, J. J. Back, P. Baladron Rodriguez, V. Balagura, W. Baldini, L. Balzani, H. Bao, J. Baptista de Souza Leite, C. Barbero Pretel, M. Barbetti, I. R. Barbosa, R. J. Barlow, M. Barnyakov, S. Barsuk, W. Barter, M. Bartolini, J. Bartz, J. M. Basels, S. Bashir, G. Bassi, B. Batsukh, P. B. Battista, A. Bay, A. Beck, M. Becker, F. Bedeschi, I. B. Bediaga, N. B. Behling, S. Belin, V. Bellee, K. Belous, I. Belov, I. Belyaev, G. Benane, G. Bencivenni, E. Ben-Haim, A. Berezhnoy, R. Bernet, S. Bernet Andres, A. Bertolin, C. Betancourt, F. Betti, J. Bex, Ia. Bezshyiko, J. Bhom, M. S. Bieker, N. V. Biesuz, P. Billoir, A. Biolchini, M. Birch, F. C. R. Bishop, A. Bitadze, A. Bizzeti, T. Blake, F. Blanc, J. E. Blank, S. Blusk, V. Bocharnikov, J. A. Boelhauve, O. Boente Garcia, T. Boettcher, A. Bohare, A. Boldyrev, C. S. Bolognani, R. Bolzonella, N. Bondar, F. Borgato, S. Borghi, M. Borsato, J. T. Borsuk, S. A. Bouchiba, M. Bovill, T. J. V. Bowcock, A. Boyer, C. Bozzi, A. Brea Rodriguez, N. Breer, J. Brodzicka, A. Brossa Gonzalo, J. Brown, D. Brundu, E. Buchanan, A. Buonaura, L. Buonincontri, A. T. Burke, C. Burr, A. Butkevich, J. S. Butter, J. Buytaert, W. Byczynski, S. Cadeddu, H. Cai, A. C. Caillet, R. Calabrese, S. Calderon Ramirez, L. Calefice, S. Cali, M. Calvi, M. Calvo Gomez, P. Camargo Magalhaes, J. I. Cambon Bouzas, P. Campana, D. H. Campora Perez, A. F. Campoverde Quezada, S. Capelli, L. Capriotti, R. Caravaca-Mora, A. Carbone, L. Carcedo Salgado, R. Cardinale, A. Cardini, P. Carniti, L. Carus, A. Casais Vidal, R. Caspary, G. Casse, J. Castro Godinez, M. Cattaneo, G. Cavallero, V. Cavallini, S. Celani, D. Cervenkov, S. Cesare, A. J. Chadwick, I. Chahrour, X. Chang, M. Charles, Ph. Charpentier, E. Chatzianagnostou, C. A. Chavez Barajas, M. Chefdeville, C. Chen, S. Chen, Z. Chen, A. Chernov, S. Chernyshenko, X. Chiotopoulos, V. Chobanova, S. Cholak, M. Chrzaszcz, A. Chubykin, V. Chulikov, P. Ciambrone, X. Cid Vidal, G. Ciezarek, P. Cifra, P. E. L. Clarke, M. Clemencic, H. V. Cliff, J. Closier, C. Cocha Toapaxi, V. Coco, J. Cogan, E. Cogneras, L. Cojocariu, P. Collins, T. Colombo, M. C. Colonna, A. Comerma-Montells, L. Congedo, A. Contu, N. Cooke, I. Corredoira, A. Correia, G. Corti, J. J. Cottee Meldrum, B. Couturier, D. C. Craik, M. Cruz Torres, E. Curras Rivera, R. Currie, C. L. Da Silva, S. Dadabaev, L. Dai, X. Dai, E. Dall'Occo, J. Dalseno, C. D'Ambrosio, J. Daniel, A. Danilina, P. d'Argent, A. Davidson, J. E. Davies, A. Davis, O. De Aguiar Francisco, C. De Angelis, F. De Benedetti, J. de Boer, K. De Bruyn, S. De Capua, M. De Cian, U. De Freitas Carneiro Da Graca, E. De Lucia, J. M. De Miranda, L. De Paula, M. De Serio, P. De Simone, F. De Vellis, J. A. de Vries, F. Debernardis, D. Decamp, V. Dedu, L. Del Buono, B. Delaney, H. -P. Dembinski, J. Deng, V. Denysenko, O. Deschamps, F. Dettori, B. Dey, P. Di Nezza, I. Diachkov, S. Didenko, S. Ding, L. Dittmann, V. Dobishuk, A. D. Docheva, C. Dong, A. M. Donohoe, F. Dordei, A. C. dos Reis, A. D. Dowling, W. Duan, P. Duda, M. W. Dudek, L. Dufour, V. Duk, P. Durante, M. M. Duras, J. M. Durham, O. D. Durmus, A. Dziurda, A. Dzyuba, S. Easo, E. Eckstein, U. Egede, A. Egorychev, V. Egorychev, S. Eisenhardt, E. Ejopu, L. Eklund, M. Elashri, J. Ellbracht, S. Ely, A. Ene, E. Epple, J. Eschle, S. Esen, T. Evans, F. Fabiano, L. N. Falcao, Y. Fan, B. Fang, L. Fantini, M. Faria, K. Farmer, D. Fazzini, L. Felkowski, M. Feng, M. Feo, A. Fernandez Casani, M. Fernandez Gomez, A. D. Fernez, F. Ferrari, F. Ferreira Rodrigues, M. Ferrillo, M. Ferro-Luzzi, S. Filippov, R. A. Fini, M. Fiorini, K. L. Fischer, D. S. Fitzgerald, C. Fitzpatrick, F. Fleuret, M. Fontana, L. F. Foreman, R. Forty, D. Foulds-Holt, M. Franco Sevilla, M. Frank, E. Franzoso, G. Frau, C. Frei, D. A. Friday, J. Fu, Q. Fuehring, Y. Fujii, T. Fulghesu, E. Gabriel, G. Galati, M. D. Galati, A. Gallas Torreira, D. Galli, S. Gambetta, M. Gandelman, P. Gandini, B. Ganie, H. Gao, R. Gao, Y. Gao, Y. Gao, Y. Gao, M. Garau, L. M. Garcia Martin, P. Garcia Moreno, J. García Pardiñas, K. G. Garg, L. Garrido, C. Gaspar, R. E. Geertsema, L. L. Gerken, E. Gersabeck, M. Gersabeck, T. Gershon, Z. Ghorbanimoghaddam, L. Giambastiani, F. I. Giasemis, V. Gibson, H. K. Giemza, A. L. Gilman, M. Giovannetti, A. Gioventù, L. Girardey, P. Gironella Gironell, C. Giugliano, M. A. Giza, E. L. Gkougkousis, F. C. Glaser, V. V. Gligorov, C. Göbel, E. Golobardes, D. Golubkov, A. Golutvin, A. Gomes, S. Gomez Fernandez, F. Goncalves Abrantes, M. Goncerz, G. Gong, J. A. Gooding, I. V. Gorelov, C. Gotti, J. P. Grabowski, L. A. Granado Cardoso, E. Graugés, E. Graverini, L. Grazette, G. Graziani, A. T. Grecu, L. M. Greeven, N. A. Grieser, L. Grillo, S. Gromov, C. Gu, M. Guarise, M. Guittiere, V. Guliaeva, P. A. Günther, A. -K. Guseinov, E. Gushchin, Y. Guz, T. Gys, K. Habermann, T. Hadavizadeh, C. Hadjivasiliou, G. Haefeli, C. Haen, J. Haimberger, M. Hajheidari, G. H. Hallett, M. M. Halvorsen, P. M. Hamilton, J. Hammerich, Q. Han, X. Han, S. Hansmann-Menzemer, L. Hao, N. Harnew, M. Hartmann, S. Hashmi, J. He, F. Hemmer, C. Henderson, R. D. L. Henderson, A. M. Hennequin, K. Hennessy, L. Henry, J. Herd, P. Herrero Gascon, J. Heuel, A. Hicheur, G. Hijano Mendizabal, D. Hill, S. E. Hollitt, J. Horswill, R. Hou, Y. Hou, N. Howarth, J. Hu, J. Hu, W. Hu, X. Hu, W. Huang, W. Hulsbergen, R. J. Hunter, M. Hushchyn, D. Hutchcroft, D. Ilin, P. Ilten, A. Inglessi, A. Iniukhin, A. Ishteev, K. Ivshin, R. Jacobsson, H. Jage, S. J. Jaimes Elles, S. Jakobsen, E. Jans, B. K. Jashal, A. Jawahery, V. Jevtic, E. Jiang, X. Jiang, Y. Jiang, Y. J. Jiang, M. John, A. John Rubesh Rajan, D. Johnson, C. R. Jones, T. P. Jones, S. Joshi, B. Jost, J. Juan Castella, N. Jurik, I. Juszczak, D. Kaminaris, S. Kandybei, M. Kane, Y. Kang, C. Kar, M. Karacson, D. Karpenkov, A. Kauniskangas, J. W. Kautz, F. Keizer, M. Kenzie, T. Ketel, B. Khanji, A. Kharisova, S. Kholodenko, G. Khreich, T. Kirn, V. S. Kirsebom, O. Kitouni, S. Klaver, N. Kleijne, K. Klimaszewski, M. R. Kmiec, S. Koliiev, L. Kolk, A. Konoplyannikov, P. Kopciewicz, P. Koppenburg, M. Korolev, I. Kostiuk, O. Kot, S. Kotriakhova, A. Kozachuk, P. Kravchenko, L. Kravchuk, M. Kreps, P. Krokovny, W. Krupa, W. Krzemien, O. K. Kshyvanskyi, J. Kubat, S. Kubis, M. Kucharczyk, V. Kudryavtsev, E. Kulikova, A. Kupsc, B. K. Kutsenko, D. Lacarrere, P. Laguarta Gonzalez, A. Lai, A. Lampis, D. Lancierini, C. Landesa Gomez, J. J. Lane, R. Lane, C. Langenbruch, J. Langer, O. Lantwin, T. Latham, F. Lazzari, C. Lazzeroni, R. Le Gac, H. Lee, R. Lefèvre, A. Leflat, S. Legotin, M. Lehuraux, E. Lemos Cid, O. Leroy, T. Lesiak, B. Leverington, A. Li, C. Li, H. Li, K. Li, L. Li, P. Li, P. -R. Li, Q. Li, S. Li, T. Li, T. Li, Y. Li, Y. Li, Z. Lian, X. Liang, S. Libralon, C. Lin, T. Lin, R. Lindner, V. Lisovskyi, R. Litvinov, F. L. Liu, G. Liu, K. Liu, S. Liu, W. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. L. Liu, A. Lobo Salvia, A. Loi, J. Lomba Castro, T. Long, J. H. Lopes, A. Lopez Huertas, S. López Soliño, C. Lucarelli, D. Lucchesi, M. Lucio Martinez, V. Lukashenko, Y. Luo, A. Lupato, E. Luppi, K. Lynch, X. -R. Lyu, G. M. Ma, R. Ma, S. Maccolini, F. Machefert, F. Maciuc, B. Mack, I. Mackay, L. M. Mackey, L. R. Madhan Mohan, M. J. Madurai, A. Maevskiy, D. Magdalinski, D. Maisuzenko, M. W. Majewski, J. J. Malczewski, S. Malde, L. Malentacca, A. Malinin, T. Maltsev, G. Manca, G. Mancinelli, C. Mancuso, R. Manera Escalero, D. Manuzzi, D. Marangotto, J. F. Marchand, R. Marchevski, U. Marconi, S. Mariani, C. Marin Benito, J. Marks, A. M. Marshall, L. Martel, G. Martelli, G. Martellotti, L. Martinazzoli, M. Martinelli, D. Martinez Santos, F. Martinez Vidal, A. Massafferri, R. Matev, A. Mathad, V. Matiunin, C. Matteuzzi, K. R. Mattioli, A. Mauri, E. Maurice, J. Mauricio, P. Mayencourt, J. Mazorra de Cos, M. Mazurek, M. McCann, L. Mcconnell, T. H. McGrath, N. T. McHugh, A. McNab, R. McNulty, B. Meadows, G. Meier, D. Melnychuk, F. M. Meng, M. Merk, A. Merli, L. Meyer Garcia, D. Miao, H. Miao, M. Mikhasenko, D. A. Milanes, A. Minotti, E. Minucci, T. Miralles, B. Mitreska, D. S. Mitzel, A. Modak, R. A. Mohammed, R. D. Moise, S. Mokhnenko, T. Mombächer, M. Monk, S. Monteil, A. Morcillo Gomez, G. Morello, M. J. Morello, M. P. Morgenthaler, A. B. Morris, A. G. Morris, R. Mountain, H. Mu, Z. M. Mu, E. Muhammad, F. Muheim, M. Mulder, K. Müller, F. Muñoz-Rojas, R. Murta, P. Naik, T. Nakada, R. Nandakumar, T. Nanut, I. Nasteva, M. Needham, N. Neri, S. Neubert, N. Neufeld, P. Neustroev, J. Nicolini, D. Nicotra, E. M. Niel, N. Nikitin, P. Nogarolli, P. Nogga, N. S. Nolte, C. Normand, J. Novoa Fernandez, G. Nowak, C. Nunez, H. N. Nur, A. Oblakowska-Mucha, V. Obraztsov, T. Oeser, S. Okamura, A. Okhotnikov, O. Okhrimenko, R. Oldeman, F. Oliva, M. Olocco, C. J. G. Onderwater, R. H. O'Neil, D. Osthues, J. M. Otalora Goicochea, P. Owen, A. Oyanguren, O. Ozcelik, A. Padee, K. O. Padeken, B. Pagare, P. R. Pais, T. Pajero, A. Palano, M. Palutan, G. Panshin, L. Paolucci, A. Papanestis, M. Pappagallo, L. L. Pappalardo, C. Pappenheimer, C. Parkes, B. Passalacqua, G. Passaleva, D. Passaro, A. Pastore, M. Patel, J. Patoc, C. Patrignani, A. Paul, C. J. Pawley, A. Pellegrino, J. Peng, M. Pepe Altarelli, S. Perazzini, D. Pereima, H. Pereira Da Costa, A. Pereiro Castro, P. Perret, A. Perro, K. Petridis, A. Petrolini, J. P. Pfaller, H. Pham, L. Pica, M. Piccini, B. Pietrzyk, G. Pietrzyk, D. Pinci, F. Pisani, M. Pizzichemi, V. Placinta, M. Plo Casasus, T. Poeschl, F. Polci, M. Poli Lener, A. Poluektov, N. Polukhina, I. Polyakov, E. Polycarpo, S. Ponce, D. Popov, S. Poslavskii, K. Prasanth, C. Prouve, V. Pugatch, G. Punzi, S. Qasim, Q. Q. Qian, W. Qian, N. Qin, S. Qu, R. Quagliani, R. I. Rabadan Trejo, J. H. Rademacker, M. Rama, M. Ramírez García, V. Ramos De Oliveira, M. Ramos Pernas, M. S. Rangel, F. Ratnikov, G. Raven, M. Rebollo De Miguel, F. Redi, J. Reich, F. Reiss, Z. Ren, P. K. Resmi, R. Ribatti, G. R. Ricart, D. Riccardi, S. Ricciardi, K. Richardson, M. Richardson-Slipper, K. Rinnert, P. Robbe, G. Robertson, E. Rodrigues, E. Rodriguez Fernandez, J. A. Rodriguez Lopez, E. Rodriguez Rodriguez, J. Roensch, A. Rogachev, A. Rogovskiy, D. L. Rolf, P. Roloff, V. Romanovskiy, M. Romero Lamas, A. Romero Vidal, G. Romolini, F. Ronchetti, T. Rong, M. Rotondo, S. R. Roy, M. S. Rudolph, M. Ruiz Diaz, R. A. Ruiz Fernandez, J. Ruiz Vidal, A. Ryzhikov, J. Ryzka, J. J. Saavedra-Arias, J. J. Saborido Silva, R. Sadek, N. Sagidova, D. Sahoo, N. Sahoo, B. Saitta, M. Salomoni, C. Sanchez Gras, I. Sanderswood, R. Santacesaria, C. Santamarina Rios, M. Santimaria, L. Santoro, E. Santovetti, A. Saputi, D. Saranin, A. Sarnatskiy, G. Sarpis, M. Sarpis, C. Satriano, A. Satta, M. Saur, D. Savrina, H. Sazak, L. G. Scantlebury Smead, A. Scarabotto, S. Schael, S. Scherl, M. Schiller, H. Schindler, M. Schmelling, B. Schmidt, S. Schmitt, H. Schmitz, O. Schneider, A. Schopper, N. Schulte, S. Schulte, M. H. Schune, R. Schwemmer, G. Schwering, B. Sciascia, A. Sciuccati, S. Sellam, A. Semennikov, T. Senger, M. Senghi Soares, A. Sergi, N. Serra, L. Sestini, A. Seuthe, Y. Shang, D. M. Shangase, M. Shapkin, R. S. Sharma, I. Shchemerov, L. Shchutska, T. Shears, L. Shekhtman, Z. Shen, S. Sheng, V. Shevchenko, B. Shi, Q. Shi, Y. Shimizu, E. Shmanin, R. Shorkin, J. D. Shupperd, R. Silva Coutinho, G. Simi, S. Simone, N. Skidmore, T. Skwarnicki, M. W. Slater, J. C. Smallwood, E. Smith, K. Smith, M. Smith, A. Snoch, L. Soares Lavra, M. D. Sokoloff, F. J. P. Soler, A. Solomin, A. Solovev, I. Solovyev, R. Song, Y. Song, Y. Song, Y. S. Song, F. L. Souza De Almeida, B. Souza De Paula, E. Spadaro Norella, E. Spedicato, J. G. Speer, E. Spiridenkov, P. Spradlin, V. Sriskaran, F. Stagni, M. Stahl, S. Stahl, S. Stanislaus, E. N. Stein, O. Steinkamp, O. Stenyakin, H. Stevens, D. Strekalina, Y. Su, F. Suljik, J. Sun, L. Sun, Y. Sun, D. Sundfeld, W. Sutcliffe, P. N. Swallow, F. Swystun, A. Szabelski, T. Szumlak, Y. Tan, M. D. Tat, A. Terentev, F. Terzuoli, F. Teubert, E. Thomas, D. J. D. Thompson, H. Tilquin, V. Tisserand, S. T'Jampens, M. Tobin, L. Tomassetti, G. Tonani, X. Tong, D. Torres Machado, L. Toscano, D. Y. Tou, C. Trippl, G. Tuci, N. Tuning, L. H. Uecker, A. Ukleja, D. J. Unverzagt, E. Ursov, A. Usachov, A. Ustyuzhanin, U. Uwer, V. Vagnoni, G. Valenti, N. Valls Canudas, H. Van Hecke, E. van Herwijnen, C. B. Van Hulse, R. Van Laak, M. van Veghel, G. Vasquez, R. Vazquez Gomez, P. Vazquez Regueiro, C. Vázquez Sierra, S. Vecchi, J. J. Velthuis, M. Veltri, A. Venkateswaran, M. Vesterinen, D. Vico Benet, M. Vieites Diaz, X. Vilasis-Cardona, E. Vilella Figueras, A. Villa, P. Vincent, F. C. Volle, D. vom Bruch, N. Voropaev, K. Vos, G. Vouters, C. Vrahas, J. Wagner, J. Walsh, E. J. Walton, G. Wan, C. Wang, G. Wang, J. Wang, J. Wang, J. Wang, J. Wang, M. Wang, N. W. Wang, R. Wang, X. Wang, X. Wang, X. W. Wang, Y. Wang, Z. Wang, Z. Wang, Z. Wang, J. A. Ward, M. Waterlaat, N. K. Watson, D. Websdale, Y. Wei, J. Wendel, B. D. C. Westhenry, C. White, M. Whitehead, E. Whiter, A. R. Wiederhold, D. Wiedner, G. Wilkinson, M. K. Wilkinson, M. Williams, M. R. J. Williams, R. Williams, Z. Williams, F. F. Wilson, W. Wislicki, M. Witek, L. Witola, C. P. Wong, G. Wormser, S. A. Wotton, H. Wu, J. Wu, Y. Wu, Z. Wu, K. Wyllie, S. Xian, Z. Xiang, Y. Xie, A. Xu, J. Xu, L. Xu, L. Xu, M. Xu, Z. Xu, Z. Xu, Z. Xu, D. Yang, K. Yang, S. Yang, X. Yang, Y. Yang, Z. Yang, Z. Yang, V. Yeroshenko, H. Yeung, H. Yin, C. Y. Yu, J. Yu, X. Yuan, Y Yuan, E. Zaffaroni, M. Zavertyaev, M. Zdybal, C. Zeng, M. Zeng, C. Zhang, D. Zhang, J. Zhang, L. Zhang, S. Zhang, S. Zhang, Y. Zhang, Y. Z. Zhang, Y. Zhao, A. Zharkova, A. Zhelezov, S. Z. Zheng, X. Z. Zheng, Y. Zheng, T. Zhou, X. Zhou, Y. Zhou, V. Zhovkovska, L. Z. Zhu, X. Zhu, X. Zhu, V. Zhukov, J. Zhuo, Q. Zou, D. Zuliani, G. Zunica
  • 分類：hep-ex
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16646v1

摘要：摘要：利用LHCb實驗在2016-2018年期間在質心能量為13 TeV的質子-質子碰撞數據，觀察到了稀有的電磁J/\psi \to \mu^+\mu^-\mu^+\mu^-衰變，其顯著性遠超發現閾值。該衰變的發生率相對於J/\psi \to \mu^+\mu^-模式進行了測量。使用QED模型進行四μ子衰變的效率估計，其分支比被確定為 \begin{equation*} {\mathcal{B}}(J/\psi \to \mu^+\mu^-\mu^+\mu^-) = (1.13\pm0.10\pm0.05\pm0.01)\times 10^{-6}\end{equation*} 其中的不確定性分別為統計不確定性、系統不確定性以及J/\psi \to \mu^+\mu^-衰變分支比的不確定性。

ArXiv-2408.16567v1

  • 標題：Identifying Terrain Physical Parameters from Vision -- Towards Physical-Parameter-Aware Locomotion and Navigation
  • 中文標題：從視覺識別地形物理參數——邁向物理參數感知的運動和導航
  • 發佈日期：2024-08-29T14:35:14+00:00
  • 作者：Jiaqi Chen, Jonas Frey, Ruyi Zhou, Takahiro Miki, Georg Martius, Marco Hutter
  • 分類：cs.RO, cs.LG
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16567v1

摘要：識別周圍環境的物理特性對於機械人行走和導航以應對非幾何性危險（如滑溜和可變形地形）至關重要。能夠在接觸之前預測這些極端物理特性將對機械人大有裨益；然而，從視覺上估計環境物理參數仍然是一個未解決的挑戰。動物可以通過利用它們的先驗經驗和對所見所感的知識來實現這一點。在這項工作中，我們提出了一種基於視覺的環境物理參數估計的跨模態自監督學習框架，為未來的物理特性感知行走和導航鋪平了道路。我們彌合了在模擬中訓練的現有策略與從視覺上識別物理地形參數之間的差距。我們提出在模擬中訓練一個物理解碼器，以從多模態輸入中預測摩擦力和剛度。訓練好的網絡允許在部署期間以自監督的方式為真實世界圖像標註物理參數，從而進一步訓練視覺網絡，該網絡可以從圖像數據中密集預測摩擦力和剛度。我們在模擬和現實世界中使用四足機械人ANYmal驗證了我們的物理解碼器，表現優於現有的基線方法。我們展示了我們的視覺網絡可以在室內和室外實驗中預測物理特性，同時允許快速適應新環境。

ArXiv-2408.16578v1

  • 標題：Transformers Meet ACT-R: Repeat-Aware and Sequential Listening Session Recommendation
  • 中文標題：Transformer與ACT-R的結合：重複感知和順序聆聽會話推薦
  • 發佈日期：2024-08-29T14:44:12+00:00
  • 作者：Viet-Anh Tran, Guillaume Salha-Galvan, Bruno Sguerra, Romain Hennequin
  • 分類：cs.IR, cs.LG
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16578v1

摘要：音樂流媒體服務通常利用序列推薦系統，根據過去的聽歌會話序列預測最適合向用戶展示的音樂。然而，大多數序列推薦方法忽略或不足夠考慮重複行為。這是音樂推薦的一個關鍵限制，因為隨着時間的推移重複聽同一首歌是一個常見現象，甚至可以改變用戶對這首歌的感知。在本文中，我們介紹了PISA（使用ACT-R的心理學啟發會話嵌入），這是一種克服這一限制的會話級別序列推薦系統。PISA採用Transformer架構，使用受Anderson的ACT-R（自適應控制思維-理性）啟發的注意力機制學習聽歌會話和用戶的嵌入表示，這是一種建模人類信息訪問和記憶動態的認知架構。這種方法使我們能夠捕捉用戶行為中的動態和重複模式，從而有效預測他們在後續會話中會聽的歌曲，無論是重複的還是新的。我們使用Last.fm的公開聽歌數據和全球音樂流媒體服務Deezer的專有數據證明了PISA的實證相關性，確認了重複建模對於序列聽歌會話推薦的重要性。隨着本文的發佈，我們公開了我們的專有數據集，以促進該領域的未來研究，並發佈了PISA的原始碼以便其未來使用。

ArXiv-2408.16575v1

  • 標題：Merge Trees of Periodic Filtrations
  • 中文標題：周期過濾的合併樹
  • 發佈日期：2024-08-29T14:42:45+00:00
  • 作者：Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
  • 分類：math.AT, cs.CG, math.CO, math.MG, 55N31 (Primary), 55-08, 05C05, 05C38, 05C40, 05C63, 05C85, 05C90, 05C92, 52C22, 68W05, 92E10 (Secondary), G.2.2; G.2.3; F.2.2
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16575v1

摘要：受晶體材料應用的啟發，我們將合併樹及其相關的過濾複雜條形碼推廣到歐幾里得空間中的周期性設置。它們在等距變換、基變換以及晶格變換下保持不變。此外，我們證明了其在擾動下的穩定性，並提供了一種算法，該算法在晶體材料通常滿足的溫和幾何條件下，時間複雜度為 $\mathcal{O}({(n+m) \log n})$，其中 $n$ 和 $m$ 分別是商復形中的頂點和邊的數量。

ArXiv-2408.16769v1

  • 標題：PromptSmooth: Certifying Robustness of Medical Vision-Language Models via Prompt Learning
  • 中文標題：通過提示學習認證醫學視覺語言模型的魯棒性
  • 發佈日期：2024-08-29T17:59:45+00:00
  • 作者：Noor Hussein, Fahad Shamshad, Muzammal Naseer, Karthik Nandakumar
  • 分類：cs.CV, cs.CR
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16769v1

摘要：醫學視覺語言模型（Med-VLMs）在大規模醫學圖像-文本對數據集上訓練，並隨後針對特定任務進行微調，已成為醫學圖像分析的主流範式。然而，最近的研究強調了這些Med-VLMs對對抗性攻擊的易感性，提出了關於其安全性和魯棒性的擔憂。隨機平滑是一種將任何分類器轉變為對對抗性擾動具有可認證魯棒性的模型的著名技術。然而，這種方法需要重新訓練基於Med-VLM的分類器，使其在高斯噪聲下也能良好分類，這在實踐中往往不可行。在本文中，我們提出了一種名為PromptSmooth的新框架，通過利用提示學習的概念來實現Med-VLMs的高效認證魯棒性。給定任何預訓練的Med-VLM，PromptSmooth通過在零樣本或少樣本的情況下學習文本提示來適應高斯噪聲，實現了準確性和魯棒性之間的微妙平衡，同時最小化了計算開銷。此外，PromptSmooth只需要一個模型來處理多個噪聲級別，這大大減少了與傳統方法相比的計算成本，傳統方法依賴於為每個噪聲級別訓練一個單獨的模型。基於三種Med-VLMs和六個不同成像模態的下游數據集的綜合實驗展示了PromptSmooth的有效性。我們的代碼和模型可在https://github.com/nhussein/promptsmooth獲取。

ArXiv-2408.16758v1

  • 標題：Hypergraph saturation for the bow tie
  • 中文標題：超圖飽和度與蝴蝶圖
  • 發佈日期：2024-08-29T17:55:08+00:00
  • 作者：Stijn Cambie, Nika Salia
  • 分類：math.CO, 05C35, 05C65, 05C70
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2408.16758v1

摘要：Erdős 和 Sós 在 50 年前開始研究最大大小為 $k$-一致集系統的問題，其中 $k \geq 4$，且沒有單一元素交集。在這項工作中，我們研究了對偶問題：尋找最小大小的 $k$-一致超圖，沒有單一元素交集，使得添加任何缺失的超邊都會強制產生單一元素交集。這些問題，稱為飽和和半飽和，通常具有挑戰性。我們的重點是 Erdős、Füredi 和 Tuza 工作中的一個易於陳述的案例。我們為 $k=4$ 建立了緊線性界限，標誌着第一個具有此類界限的非顯而易見的案例之一。

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