作者面對的是人工智能領域中，尤其是人工通用智能（Artificial General Intelligence， AGI）的發展和實現問題。具體問題包括：
- 人腦啟發式人工智能（Brain-inspired AI）與AGI的結合：如何從人腦的結構和功能中汲取靈感，以開發出能夠執行任何智力任務的智能機器。
- 人工智能系統的多模態處理能力：如何使AGI系統能夠處理和整合來自多種感官模態的信息，以形成對世界的一致性感知。
- 人工智能系統的推理能力：如何提升AGI系統在決策、問題解決和批判性思維方面的推理能力。
- 人工智能系統的規模與認知能力的關係：如何通過增加模型參數數量來提升AGI系統的認知能力，以及如何確保這種規模擴大帶來的性能提升。
- 人工智能系統的對齊問題：如何確保AGI系統的行為與人類價值觀和意圖保持一致，避免產生偏見或有害的輸出。