WikiEdge:ArXiv-2402.12875/terms
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這篇文章的術語表如下：
- 思維鏈（Chain of Thought, CoT）：指在生成最終答案之前，模型生成一系列中間步驟的過程，對於提高大型語言模型在算術和符號推理任務上的準確性非常有效。
- 大型語言模型（Large Language Models, LLMs）：在複雜推理任務中展現出卓越能力的模型，如數學問題解決和代碼生成。
- 自注意力機制（Self-Attention Mechanism）：一種允許模型在序列的不同部分之間建立直接依賴關係的機制，是Transformer架構的關鍵組成部分。
- 並行計算（Parallel Computing）：指同時使用多個計算資源來執行計算任務，以提高處理速度和效率。
- 串行計算（Serial Computing）：與並行計算相對，指按順序逐步執行計算任務，通常在單個處理器上完成。
- 嵌入尺寸（Embedding Size）：在自然語言處理中，指將詞彙映射到的高維空間中的維度大小。
- 精度（Precision）：在計算模型中，指浮點數表示中有效數字的位數，影響計算的準確性。
- 並行時間（Parallel Time）：指並行算法完成計算所需的時間，通常與問題規模和處理器數量有關。
- AC0：一種計算複雜性類，包含可以使用常數深度和多項式寬度的電路解決的問題。
- TC0：另一種計算複雜性類，與AC0類似，但允許使用MAJORITY門，這是一種可以並行計算多數函數的門。