WikiEdge:ArXiv-2404.14639/questions
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作者面对的领域研究问题包括:
- 量子计算优势的实现:在现实物理设置中,尤其是开放系统热化模型中,是否能够实现量子计算优势一直是一个未解决的问题。
- 量子热化过程的快速性和经典不可解性:需要找到能够在多项式时间内快速热化的量子系统,同时这些系统的量子态对于经典计算机来说是难以模拟的。
- 量子与经典计算之间的复杂性理论联系:探索量子热化过程中的量子态采样问题,与理想量子电路输出分布采样的复杂性理论基础之间的关系。
- 量子算法的设计与分析:如何设计有效的量子算法来准备量子热化过程中的吉布斯态,并且分析这些算法的时间复杂度和可行性。
- 量子与经典计算在吉布斯态采样中的等价性:研究在特定温度下,从量子系统的吉布斯态采样是否可以完全由量子计算机有效实现,以及这是否可以作为量子计算优势的一个证明。
- 量子容错技术的应用:在量子计算中,如何设计能够抵抗输入噪声的量子电路,并且保持量子计算优势。
- 量子算法的普适性和鲁棒性:探索在存在测量误差的情况下,量子算法是否仍然能够保持其量子优势,以及如何设计鲁棒的量子算法。