WikiEdge:ArXiv-2408.10205/terms
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- Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）：一種新型神經網絡，其特徵在於網絡中的激活函數是可學習的，並且能夠將高維函數分解為一維函數，以提高模型的可解釋性。
- MultKAN：在KAN的基礎上引入乘法節點，以更清晰地揭示數據中的乘法結構。
- kanpiler：一種KAN編譯器，能夠將符號公式編譯成KAN。
- 樹轉換器（tree converter）：將KAN（或任何神經網絡）轉換為樹圖的工具。
- 科學驅動（curiosity-driven science）：一種探索性的研究，通常缺乏明確的目標，旨在通過好奇心來獲得更多的理解。
- 應用驅動科學（application-driven science）：以應用為導向的科學研究，側重於預測和解決具體問題。
- 物理法則（physical laws）：自然界的基本規律，如守恆定律、拉格朗日量、對稱性和本構定律等。
- 特徵歸因（attribution score）：一種衡量輸入變量重要性的分數，通過考慮網絡的後續部分來更準確地反映變量的重要性。
- 模塊化結構（modular structures）：在神經網絡中，模塊化結構指的是網絡中的某些部分（模塊）在功能上相對獨立，內部連接比跨模塊的連接更為緊密。
- 符號公式（symbolic formulas）：用數學符號表示的公式，通常用於描述科學現象和規律。