WikiEdge:ArXiv-2409.02711v1/background

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這篇文獻的背景主要集中在以下幾個方面：

1. 生成性人工智能（Generative AI）的發展：
   • 生成性AI是一類能夠生成與訓練數據相似的新數據或內容的人工智能算法，包括文本、圖像、音樂和代碼等。
   • 與傳統人工智能不同，生成性AI不僅能夠識別模式和基於現有數據做出決策，還能夠創造全新的、原創的內容。
2. PostNL在物流和郵政領域的應用：
   • PostNL是荷蘭最大的郵件、包裹和電子商務公司，擁有豐富的歷史和廣泛的業務網絡。
   • 該公司通過整合人工智能技術，顯著提高了客戶服務的效率，尤其是在包裹追蹤和通信方面。
3. 物流事件序列的複雜性：
   • 物流過程中的每一個事件都被記錄為物流事件，這些事件序列描述了包裹從接收到交付的整個過程。
   • 這些序列可能非常複雜，包含數百到數千種不同的組合，給理解和溝通包裹狀態帶來了挑戰。
4. 生成性AI在物流追蹤中的應用潛力：
   • PostNL希望利用生成性AI技術，以易於理解的方式解釋複雜的物流事件序列，提高內部和外部通信的效率。
   • 通過開發一個名為SuperTracy的最小可行產品（MVP），研究旨在展示生成性AI在物流追蹤中的價值，並探索在PostNL內部建立專門的生成性AI團隊的可行性。

綜上所述，這篇文獻的背景強調了生成性AI技術在物流領域，特別是在PostNL公司中的潛在應用，以及通過SuperTracy項目實現技術革新和業務流程優化的重要性。