WikiEdge:ArXiv速遞/2025-05-21

出自WikiEdge
跳至導覽 跳至搜尋

摘要

  • 原文標題：Optimal Piecewise-based Mechanism for Collecting Bounded Numerical Data under Local Differential Privacy
  • 中文標題：基於分段的最優機制：局部差分私隱下邊界數值數據收集
  • 發佈日期：2025-05-21 13:01:41+00:00
  • 作者：Ye Zheng, Sumita Mishra, Yidan Hu
  • 分類：cs.CR, E.3
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2505.15483v1

中文摘要：摘要：有界數值數據是個人設備（如可穿戴傳感器）中的常見數據類型。雖然此類數據的收集對第三方平台至關重要，但也引發了嚴重的私隱問題。本地差分私隱（LDP）已被證明是一種可提供可證明個體私隱的框架，即使第三方平台不可信時亦然。對於有界數值數據，現有最先進的LDP機制是基於分段機制，這些機制並非最優，導致數據效用降低。 本文研究了基於分段機制的最優設計，以在LDP下最大化數據效用。我們證明現有的分段機制是3-分段機制的啟發式形式，這遠不足以研究最優性。我們將3-分段機制推廣到其最一般形式，即無預定義分段形式的m-分段機制。在此形式下，我們通過結合解析證明和現成的優化求解器，推導出閉式最優機制。接着，我們將廣義分段機制擴展到循環域（以及經典域），該域定義在兩端點距離為零的循環範圍內。通過結合這一特性，我們設計了循環域的最優機制，與現有機制相比顯著提高了數據效用。 我們提出的機制保證了在所有廣義分段機制中LDP下的最優數據效用。我們證明它們在LDP的兩個常見應用（分佈估計和均值估計）中也實現了最優數據效用。理論分析和實驗評估證明並驗證了我們所提出機制的數據效用優勢。

摘要

  • 原文標題：Test of local realism via entangled $Λ\barΛ$ system
  • 中文標題：通過糾纏$Λ\barΛ$系統檢驗局域實在性
  • 發佈日期：2025-05-21 00:23:06+00:00
  • 作者：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, M. R. An, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, I. Balossino, Y. Ban, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, J. F. Chang, T. T. Chang, W. L. Chang, G. R. Che, G. Chelkov, C. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, W. S. Cheng, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, S. C. Coen, F. Cossio, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. DeMori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, Z. H. Duan, P. Egorov, Y. L. Fan, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, K. Fischer, M. Fritsch, C. Fritzsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, Y. N. Gao, YangGao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, AGilman, K. Goetzen, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, C. YGuan, Z. L. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, T. T. Han, W. Y. Han, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. HH. . Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, T. Hu, Y. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, T. Hussain, NHüsken, W. Imoehl, J. Jackson, S. Jaeger, S. Janchiv, J. H. Jeong, Q. Ji, Q. P. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, X. Q. Jia, Z. K. Jia, H. J. Jiang, P. C. Jiang, S. S. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, R. Kappert, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, A. Khoukaz, R. Kiuchi, R. Kliemt, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, A. Kupsc, W. Kühn, J. J. Lane, P. Larin, A. Lavania, L. Lavezzi, T. T. Lei, Z. H. Lei, H. Leithoff, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, J. W. Li, K. L. Li, Ke Li, L. J Li, L. K. Li, LeiLi, M. H. Li, P. R. Li, Q. X. Li, S. X. Li, T. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. H. Li, X. L. Li, Xiaoyu Li, Y. G. Li, Z. J. Li, C. Liang, H. Liang, H. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. Z. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, D. X. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. H. Liu, Fang Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. M. Liu, Huanhuan Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. L. Liu, J. Y. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, X. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, F. C. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, M. M. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. T. Ma, X. Y. Ma, Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, M. Maggiora, S. Malde, Q. A. Malik, A. Mangoni, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Y. Niu, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, P. Patteri, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, K. Peters, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, S. Pogodin, V. Prasad, F. Z. Qi, H. Qi, H. R. Qi, M. Qi, T. Y. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. J. Qin, L. Q. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, S. Q. Qu, C. F. Redmer, K. J. Ren, A. Rivetti, V. Rodin, M. Rolo, G. Rong, Ch. Rosner, S. N. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. C. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, Q. Q. Shi, R. S. Shi, X. Shi, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, W. Y. Sun, Y. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. T. Sun, Y. X. Tan, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, Y. A. Tang, L. YTao, Q. T. Tao, M. Tat, J. X. Teng, V. Thoren, W. H. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, S. J. Wang, B. Wang, B. L. Wang, Bo Wang, C. W. Wang, D. Y. Wang, F. Wang, H. J. Wang, H. P. Wang, J. P. Wang, K. Wang, L. L. Wang, M. Wang, Meng Wang, S. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, YaqianWang, Yi Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. Y. Wang, Ziyi Wang, D. Wei, D. H. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, C. W. Wenzel, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, L. Wollenberg, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, T. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, S. Y. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. C. Xu, Z. P. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, Tao Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. X. Yang, Yifan Yang, Z. W. Yang, Z. P. Yao, M. Ye, M. H. Ye, J. H. Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, T. Yu, X. D. Yu, C. Z. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, A. A. Zafar, F. R. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. C. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. H. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. Y. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, Jiawei Zhang, L. M. Zhang, L. Q. Zhang, Lei Zhang, P. Zhang, Q. Y. Zhang, Shuihan Zhang, Shulei Zhang, X. D. Zhang, X. M. Zhang, X. Y. Zhang, Xuyan Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Yan Zhang, Yao Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, G. Zhao, J. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, LeiZhao, LingZhao, M. G. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, X. Zhong, H. Zhou, L. P. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. Z. Zhou, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, S. Q. Zhu, T. J. Zhu, W. J. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, J. H. Zou, J. Zu
  • 分類：hep-ex
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2505.14988v1

中文摘要：量子關聯的非局域性是量子理論的基本特徵。貝爾不等式作為區分量子理論預測與局域隱變量理論(LHVT)預測的基準標準。近年來光子糾纏實驗的進展已解決潛在漏洞，並觀測到多種貝爾不等式變式的顯著違背。然而高能物理領域中貝爾不等式違背的實例仍較為罕見。本研究利用北京正負電子對撞機BESIII探測器收集的$(10.087\pm0.044)\times10^{9}$個$J/\psi$事例，通過超子糾纏對進行非局域關聯檢驗。大質量糾纏態$\Lambda\bar\Lambda$系統分別通過強相互作用和弱相互作用形成並衰變。通過測量$J/\psi\to \gamma\eta_c$及後續$\eta_c\to\Lambda(p\pi^-)\bar\Lambda(\bar{p}\pi^{+})$級聯衰變中$p\bar{p}$的角分佈，觀測到對局域隱變量理論預測的顯著違背。在三個類貝爾不等式的檢驗中，排除局域隱變量理論的統計顯著性超過$5.2\sigma$。

摘要

  • 原文標題：Accurate Angle-Resolved Raman Spectroscopy Methodology: Quantifying the Dichroic Edge Filter Effect
  • 中文標題：精確角度分辨拉曼光譜方法學：定量二向色邊緣濾光片效應
  • 發佈日期：2025-05-21 22:31:18+00:00
  • 作者：Tehseen Adel, Maria F. Munoz, Thuc T. Mai, Charlezetta E. Wilson-Stokes, Riccardo Torsi, Aurélien Thieffry, Jeffrey R. Simpson, Angela R. Hight Walker
  • 分類：physics.optics
  • 原文連結：http://arxiv.org/abs/2505.16063v1

中文摘要：角度分辨拉曼光譜（ARRS）是分析分子和固態晶體中聲子及其他激發態對稱性的有效方法。儘管ARRS儀器存在多種配置方案，本文詳述的測量系統採用兩對線性偏振片和超消色差半波片。當線性偏振片的取向固定後，兩個半波片通過電機控制獨立旋轉，實現二維線性偏振映射。文中提出了一種高質量ARRS測量方案，利用易獲取測試材料二硫化鉬（MoS₂）、藍寶石（Al₂O₃）和矽的聲子驗證系統性能。定量偏振拉曼數據高度依賴於樣品表面質量及光學元件：包括元件排列順序、準直度以及鍍膜引起的畸變。本研究揭示了常用邊緣濾波器對各向異性材料（以Si(100)中T₂g聲子為模擬對象）偏振響應的顯著影響，並對其引起的T₂g聲子偏振響應畸變進行檢測與建模，該結果廣泛適用於所有拉曼儀器的光學系統。通過將首個半波片替換為超消色差四分之一波片，該ARRS裝置還可實現螺旋度分辨拉曼測量，此配置亦通過前述測試材料的拉曼響應得到驗證。本文旨在通過儀器設計和方法學的雙重優化，提升偏振拉曼測量的質量與可重複性。

取自 "http://zh.wikiedge.org/index.php?title=WikiEdge:ArXiv速递/2025-05-21&oldid=9593"