WikiEdge:ArXiv-2303.15935/abs

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• 标题：When Brain-inspired AI Meets AGI
• 中文标题：当脑启发的人工智能遇上通用人工智能
• 发布日期：2023-03-28 12:46:38+00:00
• 作者：Lin Zhao, Lu Zhang, Zihao Wu, Yuzhong Chen, Haixing Dai, Xiaowei Yu, Zhengliang Liu, Tuo Zhang, Xintao Hu, Xi Jiang, Xiang Li, Dajiang Zhu, Dinggang Shen, Tianming Liu
• 分类：cs.AI
• 原文链接：http://arxiv.org/abs/2303.15935

摘要：人工通用智能（AGI）一直是人类的长期目标，旨在创造能够执行任何人类能够完成的智力任务的机器。为了实现这一目标，AGI研究人员从人脑中汲取灵感，寻求在智能机器中复制其原理。脑启发的人工智能是从这一努力中产生的一个领域，结合了神经科学、心理学和计算机科学的见解，以开发更高效、更强大的AI系统。本文从AGI的角度提供了脑启发AI的全面概述。我们首先介绍脑启发AI的当前进展及其与AGI的广泛联系。然后，我们涵盖了人类智能和AGI的几个重要特征（例如，扩展性、多模态性和推理）。我们讨论了当前AI系统中实现AGI的重要技术，如上下文学习和提示调优。我们还从算法和基础设施的角度探讨了AGI系统的发展。最后，我们探讨了AGI的局限性和未来。