WikiEdge:ArXiv-2303.15935/abs

編輯

• 標題：When Brain-inspired AI Meets AGI
• 中文標題：當腦啟發的人工智能遇上通用人工智能
• 發布日期：2023-03-28 12:46:38+00:00
• 作者：Lin Zhao, Lu Zhang, Zihao Wu, Yuzhong Chen, Haixing Dai, Xiaowei Yu, Zhengliang Liu, Tuo Zhang, Xintao Hu, Xi Jiang, Xiang Li, Dajiang Zhu, Dinggang Shen, Tianming Liu
• 分類：cs.AI
• 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2303.15935

摘要：人工通用智能（AGI）一直是人類的長期目標，旨在創造能夠執行任何人類能夠完成的智力任務的機器。為了實現這一目標，AGI研究人員從人腦中汲取靈感，尋求在智能機器中複製其原理。腦啟發的人工智能是從這一努力中產生的一個領域，結合了神經科學、心理學和計算機科學的見解，以開發更高效、更強大的AI系統。本文從AGI的角度提供了腦啟發AI的全面概述。我們首先介紹腦啟發AI的當前進展及其與AGI的廣泛聯繫。然後，我們涵蓋了人類智能和AGI的幾個重要特徵（例如，擴展性、多模態性和推理）。我們討論了當前AI系統中實現AGI的重要技術，如上下文學習和提示調優。我們還從算法和基礎設施的角度探討了AGI系統的發展。最後，我們探討了AGI的局限性和未來。