WikiEdge:ArXiv-2407.15017/terms
跳至導覽
跳至搜尋
這篇文章的術語表如下：
- 知識機制（Knowledge Mechanisms）：在大型語言模型（LLMs）中，知識機制指的是知識利用和演化的過程，包括記憶、理解、應用、創造以及知識隨時間的動態進展。
- 大型語言模型（Large Language Models, LLMs）：指包含大量參數並能夠捕捉廣泛知識的大型神經網絡模型。
- 知識演化（Knowledge Evolution）：指知識在個體和群體LLMs中隨時間的動態變化和發展。
- 知識利用（Knowledge Utilization）：指LLMs在特定時期內對靜態知識的使用，包括記憶、理解和應用。
- 知識表示（Knowledge Representation）：在LLMs中，知識表示為通過模型參數編碼的信息，可以是事實、概念、規則等。
- 知識編輯（Knowledge Editing）：指對LLMs中的特定知識進行添加、修改或刪除的過程。
- 知識電路（Knowledge Circuits）：在LLMs中，指負責特定類型知識存儲和處理的計算子圖。
- 記憶（Memorization）：在LLMs中，記憶指模型對特定信息的編碼和存儲能力。
- 理解與應用（Comprehension and Application）：指LLMs對已記憶知識的理解並在新情境中解決問題的能力。
- 創造（Creation）：在LLMs中，創造指生成新穎和有價值的內容或規則的能力。