WikiEdge:ArXiv-2408.10205/abs

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• 標題：KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
• 中文標題：KAN 2.0：科爾莫哥洛夫-阿諾德網絡與科學的結合
• 發布日期：2024-08-19 17:59:04+00:00
• 作者：Ziming Liu, Pingchuan Ma, Yixuan Wang, Wojciech Matusik, Max Tegmark
• 分類：cs.LG, cs.AI, physics.comp-ph, physics.data-an
• 原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2408.10205

摘要：AI與科學的主要挑戰在於它們固有的不兼容性：當今的AI主要基於連接主義，而科學依賴於符號主義。為了彌合這兩個領域，我們提出了一個框架，以無縫協同Kolmogorov-Arnold網絡（KANs）與科學。該框架強調KAN在科學發現的三個方面的應用：識別相關特徵、揭示模塊結構和發現符號公式。協同是雙向的：科學到KAN（將科學知識納入KAN），以及KAN到科學（從KAN中提取科學見解）。我們強調pykan包中的主要新功能：（1）MultKAN：具有乘法節點的KAN。（2）kanpiler：一個將符號公式編譯成KAN的編譯器。（3）樹轉換器：將KAN（或任何神經網絡）轉換為樹圖。基於這些工具，我們展示了KAN發現各種物理定律的能力，包括守恆量、拉格朗日量、對稱性和本構定律。