WikiEdge:ArXiv-2408.12212/conclusion

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根据提供的文献内容，这篇论文的主要结论可以概括如下：

1. 关系分解方法的有效性：作者介绍了一种新的程序合成方法，该方法将复杂的功能任务分解为更简单的关系合成子任务。通过使用现成的归纳逻辑编程（ILP）系统，在三个具有挑战性的数据集上展示了这种方法的有效性。
2. 关系表示的优势：研究表明，关系表示可以胜过功能表示，并且使用关系编码的现成ILP系统在性能上可以胜过特定领域的解决方案。
3. 程序合成的泛化能力：论文还证明了这种方法在多个领域（包括图像推理和列表函数）的泛化能力，展示了其在不同问题上的适用性和高效性。
4. ILP系统与领域特定方法的比较：通过与领域特定方法的比较，论文进一步证实了使用关系表示的ILP系统在多个数据集上具有竞争力，并且在某些情况下表现更佳。
5. 方法的局限性和未来工作：尽管关系分解方法在多个任务上表现出色，但作者也指出了其局限性，特别是在需要计数等更复杂操作的任务上。未来的工作将扩展这种偏见，包括更通用的概念，如计数，以及探索不同的ILP系统以克服当前系统在搜索效率上的局限。