WikiEdge:ArXiv-2408.15658/terms

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這篇文章的術語表如下：

• 大型語言模型（Large Language Models, LLMs）：大型語言模型是利用大量預訓練語料庫構建的人工智慧模型，它們通過深度學習技術處理和生成自然語言。
• 自動化程序修復（Automated Program Repair, APR）：自動化程序修復技術旨在自動化地識別和修復軟體缺陷，將手動測試和修補轉變為精確高效的自動化解決方案。
• 自我修正（Self-correcting）：自我修正是指模型通過生成反饋並細化自身輸出的能力，通常涉及迭代過程，直到輸出滿足期望的質量或達到預定的嘗試次數。
• 鏈式思考提示（Chain-of-Thought Prompting, CoT）：鏈式思考提示是一種引導模型通過逐步推理來解決問題的方法，模仿開發者討論和解決複雜問題的方式。
• 外部知識庫（External Knowledge Base）：外部知識庫是指從開發者論壇等來源提取的、用於指導語言模型生成更準確和實用提示的信息集合。
• 數據科學代碼生成（Data Science Code Generation）：數據科學代碼生成是指自動產生數據科學任務所需的原始碼，如數據分析、模型構建、可視化和部署等。
• 軟體庫（Software Libraries）：軟體庫是一組預先編寫好的代碼，如NumPy和Pandas，它們為開發者提供了常用的函數和工具，以便在軟體中實現特定的功能。
• 軟體維護工具（Software Maintenance Tools）：軟體維護工具是指用於幫助開發者進行代碼維護、測試和修復的軟體應用程式。
• 自然語言生成（Natural Language Generation）：自然語言生成是計算方法學的一個分支，專注於使計算機能夠生成人類可以理解的自然語言文本。
• 持續集成和部署（Continuous Integration and Deployment, CI/CD）：持續集成和部署是一種軟體開發實踐，通過自動化的構建、測試和部署流程來頻繁地交付軟體更新和新功能。