這篇論文的工作部分詳細介紹了異質Deffuant-Weisbuch（DW）模型的收斂性分析。以下是這部分的主要內容：
- 異質DW模型的提出：
- 擴展了原始DW模型，考慮了具有不同置信界限和權重因子的多維意見動態。
- 收斂性分析：
- 證明了在一般條件下，每個代理的意見收斂到一個固定向量的概率為一。
- 收斂速度的討論：
- 分析了在特定參數條件下，收斂速度可能任意慢的情況。
- 數學證明：
- 提供了完整的數學證明，包括構建輔助的DW控制系統，以及利用隨機矩陣理論來分析意見動態。
- 模擬實驗：
- 通過模擬實驗驗證了理論分析，展示了不同參數設置下意見動態的演變過程。