WikiEdge:ArXiv-2409.02471v1/abs

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• 標題：Demographic parity in regression and classification within the unawareness framework
• 中文標題：人口平等在不知情框架下的回歸和分類
• 發布日期：2024-09-04T06:43:17+00:00
• 作者：Vincent Divol, Solenne Gaucher
• 分類：stat.ML, cs.CY, cs.LG
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2409.02471v1

摘要：本文探討了在不知情框架下，遵循人口平等約束的公平回歸的理論基礎，其中禁止差別對待，擴展了允許此類對待的現有結果。具體而言，我們旨在表徵在最小化二次損失時的最優公平回歸函數。我們的結果表明，該函數由一個具有最優運輸成本的重心問題的解給出。此外，我們研究了最優公平成本敏感分類與最優公平回歸之間的聯繫。我們證明了分類器的決策集的嵌套性既是建立分類與回歸之間某種等價關係的必要條件，也是充分條件。在這一嵌套假設下，最優分類器可以通過對最優公平回歸函數應用閾值來推導；反之，最優公平回歸函數則由成本敏感分類器的家族來表徵。