WikiEdge:ArXiv-2409.02471v1/conclusion

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根據提供的文獻內容，這篇論文的主要結論可以概括如下：

1. 公平回歸的理論基礎：在不知情框架下，研究了在人口統計平等性約束下的公平回歸的理論基礎，擴展了允許不同待遇時的現有結果。特別是，當最小化二次損失時，我們旨在表徵最優公平回歸函數。
2. 最優公平回歸函數：揭示了最優公平回歸函數是由一個帶有最優傳輸成本的重心問題的解給出的。
3. 公平成本敏感分類與公平回歸之間的聯繫：研究了最優公平成本敏感分類與最優公平回歸之間的聯繫，並證明了分類器的決策集的嵌套性是建立分類和回歸之間等價形式的必要且充分條件。
4. 不知情框架下的公平分類問題：在不知情框架下，最優公平分類器實際上是基於估計的敏感屬性S來做出預測的，這為之前觀察到的經驗現象提供了理論解釋。
5. 公平分類與公平回歸問題之間的聯繫：在Y ∈ {0, 1}的情況下，探討了公平回歸和公平分類問題之間的關係，並基於嵌套性標準展示了存在一種二分法。

這些結論為在不知情框架下設計和理解公平算法提供了理論基礎，並對算法公平性的研究領域做出了重要貢獻。