WikiEdge:ArXiv-2409.02711v1/abs

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• 標題：Creating a Gen-AI based Track and Trace Assistant MVP (SuperTracy) for PostNL
• 中文標題：創建一個基於生成式人工智慧的追蹤助手 MVP (SuperTracy) 用於 PostNL
• 發布日期：2024-09-04T13:49:19+00:00
• 作者：Mohammad Reshadati
• 分類：cs.AI
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2409.02711v1

摘要：在生成性人工智慧領域的發展為公司帶來了許多機會，例如提高客戶服務效率和自動化任務。荷蘭最大的包裹和電子商務公司PostNL希望利用生成性人工智慧來增強包裹的追蹤和追蹤溝通。在實習期間，創建了一個最小可行產品（MVP），以展示使用生成性人工智慧技術的價值，增強包裹追蹤，分析包裹的旅程，並能夠以易於理解的方式進行溝通。主要目標是開發一個內部的基於大語言模型（LLM）系統，減少對外部平台的依賴，並建立公司內部專門的生成性人工智慧團隊的可行性。該多代理LLM系統旨在構建包裹旅程故事，並以更高的效率和準確性識別物流中斷。研究涉及部署一個複雜的AI驅動通信系統，採用增強檢索生成（RAG）以提高響應精度，並優化針對特定領域任務的大語言模型（LLM）。MVP成功實施了一個名為SuperTracy的多代理開源LLM系統。SuperTracy能夠自主管理廣泛的用戶查詢並改善內部知識處理。結果和評估展示了技術創新和可行性，特別是在包裹追蹤和追蹤溝通方面，超出了最初的預期。這些進展突顯了AI驅動解決方案在物流中的潛力，暗示了在PostNL運營框架內進一步改進和更廣泛實施的許多機會。