WikiEdge:ArXiv-2409.03547v1/abs

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• 標題：A Silicon Photonic Neural Network for Chromatic Dispersion Compensation in 20 Gbps PAM4 Signal at 125 km and Its Scalability up to 100 Gbps
• 中文標題：矽光子神經網絡在125公里20 Gbps PAM4信號色散補償及其擴展至100 Gbps的可擴展性
• 發佈日期：2024-09-05T14:09:29+00:00
• 作者：Emiliano Staffoli, Gianpietro Maddinelli, Lorenzo Pavesi
• 分類：cs.ET, physics.app-ph, physics.optics
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2409.03547v1

摘要：一種前饋光子神經網絡（PNN）被測試用於強度調製/直接檢測光鏈路中的色散補償。該PNN基於一系列線性和非線性變換。線性階段由一個在矽基絕緣體平台上實現的8個延遲時間的復感知器組成，充當可調光濾波器。非線性階段由施加在末端光電探測器上的電場的平方模提供。訓練的目標是最大化光學水平之間的分離（即眼圖孔徑），從而降低比特錯誤率。實驗上證明了對20 Gbps 4級脈衝幅度調製信號在125公里範圍內的有效均衡。測試了進化算法和基於梯度的方法進行訓練，並在重複性和收斂時間方面進行了比較。訓練得到的最佳權重根據光纖的理論傳遞函數進行了解釋。最後，模擬研究證明了該佈局在更大帶寬（高達100 Gbps）下的可擴展性。