WikiEdge:ArXiv-2409.06585v1/background

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這篇文獻的背景主要集中在以下幾個方面：

1. 髖關節置換手術的重要性與挑戰：
   • 髖關節置換手術是改善患者生活質量的重要手段，通過減輕疼痛和恢復活動能力來提高患者的生活水平。
   • 隨着人口老齡化和肥胖率的增加，骨關節炎（OA）和髖關節置換的發病率不斷上升，給英國的醫療保健系統帶來挑戰。
2. 電子健康記錄（EHR）數據的潛力與挑戰：
   • 電子健康記錄（EHR）數據在初級和次級醫療保健訪問期間被收集，提供了結構化和時間序列的信息，有助於預測算法的設計。
   • 然而，EHRs中不規則的時間間隔為設計醫療保健中的預測算法帶來了挑戰。
3. 時間圖卷積神經網絡（TG-CNN）模型的應用前景：
   • 通過將EHR數據轉換為時間圖，並使用TG-CNN模型，可以分析結構化和時間數據，從而預測個體的髖關節置換風險。
   • 該研究旨在探索TG-CNN模型在預測個體髖關節置換風險方面的應用，以期提高生活質量和衛生服務效率。