WikiEdge:ArXiv-2408.17180v1/summary

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核心内容

在这篇论文中，作者们探讨了在玩家对战（PvP）游戏中，如何量化平衡性的问题。这对于游戏设计师来说至关重要，尤其是在MOBA游戏或卡牌游戏中，分析预定义团队组合（如英雄组合或牌组）的实力关系对于增强游戏性和实现平衡非常必要。研究者们开发了两种先进的度量方法，超越了简单的胜率，用于量化零和竞争场景中的平衡。这些度量方法基于Bradley-Terry模型的实力评级近似和通过向量量化的对抗关系近似，显著降低了与传统胜率估计相关的计算复杂性。 研究过程中，作者们识别出有用的组合类别，并准确指出它们的对抗关系，这与人类玩家的经验相符，而无需特定的游戏知识。他们的方法依赖于一种简单的技术，通过确定性的向量量化过程增强码本在离散表示中的利用率，适用于极小状态空间。该框架已在包括《帝国时代II》、《炉石传说》、《荒野乱斗》和《英雄联盟》等流行在线游戏中得到验证。这些游戏中观察到的实力关系准确性与传统的成对胜率预测相当，同时也提供了更易于管理的复杂性进行分析。最终，研究结果有助于更深入地理解PvP游戏动态，并提出了一种显著改进游戏平衡评估和设计的方法。