WikiEdge:ArXiv-2408.17180v1/summary

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這篇論文探討了在玩家對戰（PvP）遊戲中，如何量化平衡性的問題。這對於遊戲設計師來說至關重要，尤其是在需要分析預定義團隊組合（如多人在線戰鬥競技場（MOBA）遊戲中的英雄組合或卡牌遊戲中的牌組）的強弱關係的PvP遊戲中，這對於增強遊戲性和實現平衡非常必要。研究者開發了兩種先進的度量方法，這些方法超越了簡單的勝率，用於量化零和競爭場景中的平衡。這些度量方法源自勝率估算，採用Bradley-Terry模型進行強度評級近似，並通過向量量化進行對抗關係近似，顯著降低了與傳統勝率估算相關的計算複雜性。在這些模型的學習過程中，研究者識別出有用的組合類別，並確定它們的對抗關係，這與人類玩家的經驗一致，而無需特定的遊戲知識。該方法依賴於一種簡單的技術，通過確定性的向量量化過程增強碼本在離散表示中的利用率，用於極小狀態空間。該框架已在流行的在線遊戲（包括帝國時代II、爐石傳說、荒野亂鬥和英雄聯盟）中得到驗證。這些遊戲中觀察到的強度關係準確性與傳統的成對勝率預測相當，同時也提供了更易於管理的複雜性進行分析。最終，研究結果有助於更深入地理解PvP遊戲動態，並提出了一種顯著改進遊戲平衡評估和設計的方法。