WikiEdge:ArXiv-2408.17180v1/background

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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：

1. 玩家对战（PvP）游戏平衡的重要性：
   • 在PvP游戏中，团队组合的平衡性对于维持玩家参与度和竞争公平性至关重要。团队组合，如多人在线战斗竞技场（MOBA）游戏中的英雄组合或卡牌游戏中的牌组，是玩家策略和游戏多样性的关键。
   • 游戏行业依赖于这些组合提供的多样性和参与度，以反映玩家的个性并保持市场竞争力。然而，优化玩家参与度和竞争公平性的关键，在于保持不同团队组合之间的合理强度关系，这对于追求胜利的玩家和追求平衡的游戏设计师来说都是一个挑战。
2. 现有平衡评估方法的局限性：
   • 目前，胜率、使用率或策略分布的熵等是不同游戏类型中用于平衡评估的可用度量。然而，这些度量在评估平衡时往往忽略了玩家技能的可变性和团队组合之间的对抗关系，导致评估不准确。
   • 传统的玩家技能评级，如Elo评级、TrueSkill和匹配评级，主要关注个人能力，而在团队组合的实力评估方面存在差距。
3. 新平衡度量方法的需求：
   • 为了更好地理解团队组合之间的强度关系并分析游戏平衡，本文提出了两个超越简单胜率的高级度量方法，这些方法通过Bradley-Terry模型和向量量化来估算胜率和对抗关系，显著降低了与传统胜率估算相关的计算复杂性。
   • 这些方法在学习过程中识别出有用的组合类别，并确定它们的对抗关系，与人类玩家的经验相符，而无需特定的游戏知识。本文的方法论在流行的在线游戏，如帝国时代II、炉石传说、荒野乱斗和英雄联盟中得到了验证，其观察到的强度关系准确性与传统的成对胜率预测相当，同时提供了更易于管理的复杂性进行分析。

综上所述，这篇文献的背景强调了在PvP游戏设计中对更精确的平衡评估工具的需求，以及现有方法的局限性。作者提出了一种新的方法论，通过考虑不可传递性的同时保持分析的可行性复杂度，来提高游戏平衡评估和设计。