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• 2024年9月25日 (三) 06:28 Mingli 留言 贡献创建了页面吉布斯采样 （创建页面，内容为“'''吉布斯采样'''（Gibbs Sampling）是一种马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，用于从多维概率分布中抽样。它通过条件概率分布的逐次更新实现目标分布的渐近收敛。最初，吉布斯采样被广泛用于经典统计推断，特别是在贝叶斯推理和机器学习中，帮助从复杂的多维分布中获取样本，而不需要直接计算该分布的联合概率<ref name="Casella"/><ref name="Geman"/>。…”）