WikiEdge:ArXiv-2402.10812/methods

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這篇文獻的工作部分詳細介紹了如何開發和評估提出的HPROPRO框架，這是一種基於程序的提示框架，用於混合型問題回答（HQA）任務。以下是這部分的主要內容：

1. 問題回答系統（Question Answering Systems）：
   • 討論了問題回答系統在處理來自多個源和格式的現實世界數據時面臨的挑戰，以及如何通過混合問題回答（HQA）任務來解決這些挑戰。
2. HPROPRO框架（HPROPRO Framework）：
   • 提出了HPROPRO，這是一種新穎的基於程序的提示框架，用於處理混合問題回答任務。該框架遵循代碼生成和執行的範式，併集成了多種功能來處理混合推理場景。
3. 功能聲明與實現（Function Declaration and Implementation）：
   • 在代碼生成階段，HPROPRO定義了函數名稱和形式參數，這些聲明的函數作為提示用於生成代碼。在執行階段，HPROPRO實現了聲明的函數，以便直接執行生成的代碼。
4. 代碼細化（Code Refinement）：
   • 通過重新調用大型語言模型（LLMs）並結合錯誤代碼和跟蹤信息來生成新代碼，從而對生成的代碼進行細化，以解決執行過程中遇到的問題。
5. 查詢簡化（Query Simplification）：
   • 為了減輕代碼生成過程的負擔，通過簡化問題並在問題與表格單元格之間建立聯繫，從而在進行代碼生成之前簡化查詢。