WikiEdge:ArXiv-2311.08516/questions

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作者面對的是大型語言模型（LLMs）在自我修正邏輯或推理錯誤方面的能力不足問題。具體問題包括：

1. • 錯誤識別困難：儘管LLMs在風格和質量方面通過自我修正表現出了潛力，但在邏輯或推理任務中，它們很難識別並修復錯誤，導致整體性能下降。
   • 錯誤修正能力未被充分利用：研究表明，LLMs在給定錯誤位置信息的情況下，能夠可靠地修正錯誤，但它們在沒有外部反饋的情況下難以找到錯誤，這限制了自我修正策略在推理任務中的有效性。