WikiEdge:ArXiv-2311.08516/terms

出自WikiEdge
跳至導覽 跳至搜尋
編輯

這篇文章的術語表如下:

  • 大型語言模型(Large Language Models, LLMs):在自然語言處理領域中,大型語言模型指的是具有大量參數的人工智慧模型,它們能夠處理和生成自然語言文本。
  • 自我修正(Self-correction):自我修正是指語言模型在沒有外部干預的情況下,識別並更正自身輸出中的錯誤。
  • 錯誤定位(Mistake finding):錯誤定位是識別和定位語言模型輸出中邏輯或推理錯誤的過程。
  • 輸出修正(Output correction):輸出修正是指在給定錯誤位置信息的情況下,語言模型對之前生成的輸出進行部分或全部更改的過程。
  • Chain-of-Thought(CoT):鏈式思考是一種提示方法,通過提供一系列推理步驟來引導語言模型解決問題。
  • BIG-Bench Mistake:BIG-Bench Mistake是一個數據集,包含使用PaLM 2生成的CoT風格的痕跡,並標註了首次邏輯錯誤的地點。
  • Krippendorff’s alpha:Krippendorff’s alpha是一種衡量評分者之間一致性的統計量,用於評估注釋的可靠性。
  • few-shot prompting:少量樣本提示是一種提示方法,通過給定少量示例來引導模型完成特定任務。
  • Dyck語言(Dyck language):Dyck語言是一類由成對的括號組成的語言,用於描述有效的括號序列。
  • 多步算術(Multi-step arithmetic):多步算術是指涉及多個步驟的數學計算過程,通常需要進行逐步推理和計算。