WikiEdge:ArXiv-2402.10812/abs

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• 標題：Exploring Hybrid Question Answering via Program-based Prompting
• 中文標題：探索基於程序的混合問答
• 發佈日期：2024-02-16 16:35:41+00:00
• 作者：Qi Shi, Han Cui, Haofeng Wang, Qingfu Zhu, Wanxiang Che, Ting Liu
• 分類：cs.CL
• 原文連結：http://arxiv.org/abs/2402.10812

摘要：在異構數據上進行問答需要對多種數據源進行推理，這由於信息的大規模和異構數據的有機耦合而變得具有挑戰性。為了解決這些挑戰，已經提出了各種方法。一種方法涉及訓練專門的檢索器以選擇相關信息，從而減少輸入長度。另一種方法是將多種數據模態轉換為單一模態，簡化任務難度並實現更直接的處理。在本文中，我們提出了HProPro，一種用於混合問答任務的新穎基於程序的提示框架。HProPro遵循代碼生成和執行範式。此外，HProPro集成了多種功能以應對混合推理場景。具體而言，HProPro包含函數聲明和函數實現，以便在來自各種來源和模態的數據上進行混合信息檢索，這使得在不訓練專門的檢索器或進行模態轉換的情況下進行推理成為可能。在兩個典型的混合問答基準HybridQA和MultiModalQA上的實驗結果表明，HProPro的有效性：它超越了所有基線系統，並在兩個數據集的少量樣本設置中達到了最佳性能。