WikiEdge:ArXiv-2402.10812/questions

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作者面對的領域研究問題包括：

1. * 異構數據上的問答（Hybrid Question Answering，HQA）任務的挑戰：現實世界的數據通常以多種格式存在，並且來源於多個源頭，這要求模型能夠同時理解多種數據類型，並且在這些數據之間進行混合推理。
2. * 大規模信息和異構數據源的有機耦合問題：在處理大規模異構數據時，需要模型具備從不同數據源中檢索相關信息並進行有效推理的能力。
3. * 現有方法對數據分布的高度依賴問題：許多現有方法在特定數據集上表現出色，但在處理更複雜數據時的適用性有限，且這些方法往往需要將不同模態的數據轉換為單一模態，這可能導致信息丟失。