WikiEdge:ArXiv-2408.17180v1/background

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這篇文獻的背景主要集中在以下幾個方面：

1. 玩家對戰（PvP）遊戲平衡的重要性:
   • 在PvP遊戲中，團隊組合的平衡性對於提升遊戲體驗和實現公平競爭至關重要。遊戲設計師需要分析不同預定義團隊組合之間的強度關係，例如多人在線戰鬥競技場（MOBA）遊戲中的英雄組合或卡牌遊戲中的牌組。
   • 遊戲行業作為一個價值約2000億美元的市場，依賴於這些組合提供的多樣性和參與度，以反映玩家的個性並保持市場競爭力。
2. 現有平衡評估方法的局限性:
   • 目前，勝率、使用率或策略分布的熵等度量標準被用於不同遊戲類型的平衡評估，但這些方法往往忽略了玩家技能的可變性和團隊組合之間的相互制約關係，導致評估不夠精確。
   • 傳統的玩家技能評級系統，如Elo評級、TrueSkill和匹配評級，主要關注個人能力，而在團隊組合的強度評估方面存在空白。
3. 新平衡度量方法的需求:
   • 為了更好地理解團隊組合的強度關係並分析遊戲平衡，本文提出了兩個新的度量方法，通過計數非支配組合來擴展簡單的勝率度量。這些方法基於Bradley-Terry模型和向量量化來估算勝率和相互制約關係，顯著降低了傳統勝率估算的計算複雜性。
   • 通過這種方法，研究者可以在不需要特定遊戲知識的情況下，根據人類玩家的經驗識別有用的組合類別，並準確指出它們的相互制約關係。

綜上所述，這篇文獻的背景強調了在PvP遊戲設計中對更精確平衡評估方法的需求，以及現有方法的局限性。作者提出了一種新的方法論，通過學習團隊組合的強度和相互制約關係，顯著提高了遊戲平衡評估和設計的效率。